金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量；基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比；基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性；基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。基于本方案，能够将对目标客户金融资产的分析结果在直观展示，有利于用户的使用，并且是将结构化的金融数据转化成可视化图像，为基于可视化图像进行深度学习提供基础，有利于实现对金融数据的精准分析。有利于实现对金融数据的精准分析。有利于实现对金融数据的精准分析。

【技术实现步骤摘要】
金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据图像
，具体而言，本申请涉及一种金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，金融系统中(如银行等)的数据多以结构化数据为主。在对金融数据中客户的金融资产进行分析时，分析结果在展示时的直观性较为一般，无法满足用户的使用需求。
[0003]另外，目前深度学习主要是针对于图像数据进行的，但是金融系统中多以结构化数据为主，如能将结构化的金融数据转化成图像，则能够为基于转化后的图像进行深度学习提供基础，有利于实现对金融数据的精准分析。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种金融资产的图像化方法，该方法包括：
[0006]获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量；
[0007]基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比；
[0008]基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性；
[0009]基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。
[0010]可选地，基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性，包括：
[0011]基于持有量平均占比，构建各金融产品之间的相关系数矩阵。
[0012]可选地，基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像，包括：
[0013]基于持有量占比，并根据网络布局算法构建资产占比图；
[0014]基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整；
[0015]基于布局调整后的资产占比图构建可视化图像。
[0016]可选地，基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整，包括：
[0017]将于相关系数矩阵中的相关系数作为引导力，基于力引导布局算法对资产占比图进行布局调整。
[0018]可选地，基于布局调整后的资产占比图进行可视化展示，包括：
[0019]对布局调整后的资产占比图进行渲染，得到可视化图像。
[0020]可选地，上述方法还包括：
[0021]获取待处理客户的可视化图像；
[0022]将待处理客户的可视化图像转化为特征向量；
[0023]对特征向量进行聚类处理，得到聚类处理结果；
[0024]基于聚类处理结果对待处理客户进行客户细分。
[0025]可选地，将待处理客户的可视化图像转化为特征向量，包括：
[0026]将待处理客户的可视化图像转化为初始特征向量；
[0027]对初始特征向量进行降维处理，得到特征向量。
[0028]第二方面，本申请实施例提供了一种金融资产的图像化装置，该装置包括：
[0029]持有量确定模块，用于获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量；
[0030]持有量平均占比确定模块，用于基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比；
[0031]相关性确定模块，用于基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性；
[0032]图像化模块，用于基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。
[0033]可选地，相关性确定模块具体用于：
[0034]基于持有量平均占比，构建各金融产品之间的相关系数矩阵。
[0035]可选地，图像化模块具体用于：
[0036]基于持有量占比，并根据网络布局算法构建资产占比图；
[0037]基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整；
[0038]基于布局调整后的资产占比图构建可视化图像。
[0039]可选地，图像化模块在基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整时，具体用于：
[0040]将于相关系数矩阵中的相关系数作为引导力，基于力引导布局算法对资产占比图进行布局调整。
[0041]可选地，可选地，图像化模块在基于布局调整后的资产占比图进行可视化展示时，具体用于：
[0042]对布局调整后的资产占比图进行渲染，得到可视化图像。
[0043]可选地，上述装置还包括客户细分模块，客户细分模块具体用于：
[0044]获取待处理客户的可视化图像；
[0045]将待处理客户的可视化图像转化为特征向量；
[0046]对特征向量进行聚类处理，得到聚类处理结果；
[0047]基于聚类处理结果对待处理客户进行客户细分。
[0048]可选地，客户细分模块在将待处理客户的可视化图像转化为特征向量时，具体用于：
[0049]将待处理客户的可视化图像转化为初始特征向量；
[0050]对初始特征向量进行降维处理，得到特征向量。
[0051]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；
[0052]存储器，用于存储操作指令；
[0053]处理器，用于通过调用操作指令，执行如本申请的第一方面的任一实施方式中所示的金融资产的图像化方法。
[0054]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请的第一方面的任一实施方式中所示的金融资产的图像化方法。
[0055]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
[0056]本申请实施例提供的方案，通过获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量，基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比，基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性，基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。基于本方案，能够将对目标客户金融资产的分析结果在直观展示，有利于用户的使用，并且是将结构化的金融数据转化成可视化图像，为基于可视化图像进行深度学习提供基础，有利于实现对金融数据的精准分析。
附图说明
[0057]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0058]图1为本申请实施例提供的一种金融资产的图像化方法的流程示意图；
[0059]图2为本申请实施例提供的一种金融资产的图像化装置的结构示意图；
[0060]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0061]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融资产的图像化方法，其特征在于，包括：获取目标客户的金融资产数据，所述金融金融资产数据包括所述目标用户对至少一种金融产品的持有量；基于目标客户持有的各所述金融产品在所述目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各所述金融产品的持有量平均占比；基于所述持有量平均占比，确定各所述金融产品的相关性；基于所述持有量占比以及所述相关性，并根据网络布局算法对所述金融资产数据构建可视化图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述持有量平均占比，确定各所述金融产品的相关性，包括：基于所述持有量平均占比，构建各所述金融产品之间的相关系数矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述持有量占比以及所述相关性，并根据网络布局算法对所述金融资产数据构建可视化图像，包括：基于所述持有量占比，并根据网络布局算法构建资产占比图；基于所述相关系数矩阵中的相关系数对所述资产占比图进行布局调整；基于布局调整后的所述资产占比图构建可视化图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数矩阵中的相关系数对所述资产占比图进行布局调整，包括：将所述于所述相关系数矩阵中的相关系数作为引导力，基于力引导布局算法对所述资产占比图进行布局调整。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于布局调整后的所述资产占比图进行可视化展示，包括：对布局调整后的所述资产占比图进行渲染，得到可视化图像。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄河，袁东宁，陈石，石换的，赵秀丽，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：