一种高速路新能源汽车充电引导方法及系统技术方案

本公开提供了一种高速路新能源汽车充电引导方法及系统，包括以下步骤获取新能源汽车的当前位置和剩余里程；根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预设个数时，引导新能源汽车去折扣系数最低且有空闲充电桩的充电服务区进行充电；本公开把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车用户充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新能源汽车用户充电的服务区，以此引导新能源汽车进入控制系统希望它去的服务区，通过智能化的新能源汽车引导方法，实现了更高效的负荷调度和均衡。实现了更高效的负荷调度和均衡。实现了更高效的负荷调度和均衡。

【技术实现步骤摘要】
一种高速路新能源汽车充电引导方法及系统


[0001]本公开涉及新能源充电控制
，特别涉及一种高速路新能源汽车充电引导方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]由于工业的快速发展消耗了大量的不可再生能源，造成不可再生能源储备量急剧下降以及环境恶化和全球的气候变暖等环境问题。为了节约不可再生能源和保护生态环境寻求可持续发展，世界各国早已开始大力研究高效利用可再生能源和构建综合能源系统。风能和光能的利用技术现在已经比较成熟，风能一般在夜晚较为充足，白天相对较少，光能则只在白天才存在，由于风能和光能的不可控性。只能在夜晚用电低谷期舍弃很多风能，白天用电低谷期舍弃很多光能。此外，一天之中的电力负荷变化较大，负荷变化会引起整个电力系统的频率、电压、线路的功率和电流都有变化，将会对电力系统的稳定性产生很大影响。为了降低负荷高峰，填补负荷低谷。减小电网负荷峰谷差，使发电、用电趋于平衡就需要对电力负荷进行削峰填谷。现在新能源汽车的保有量巨大，每一台新能源汽车都可以看作一个独立的蓄电池，可以通过控制新能源汽车充电削峰填谷。
[0004]本公开专利技术人发现，目前大多利用降低夜间电价的方法引导新能源汽车在夜间充电来实现削峰填谷的目的，这种引导新能源汽车充电的方法过于简单和粗糙，无法实现有效的负荷调度和均衡调整。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种高速路新能源汽车充电引导方法及系统，把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车用户充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新能源汽车用户充电的服务区，以此引导新能源汽车进入控制系统希望它去的服务区，通过智能化的新能源汽车引导方法，实现了更高效的负荷调度和均衡。
[0006]为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：
[0007]本公开第一方面提供了一种高速路新能源汽车充电引导方法，包括以下步骤：
[0008]获取新能源汽车的当前位置和剩余里程；
[0009]根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；
[0010]当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预设个数时，引导新能源汽车去折扣系数最低且有空闲充电桩的充电服务区进行充电。
[0011]作为可能的一些实现方式，新能源汽车的剩余电量只能到达预设个数的服务区时，实时给不同新能源汽车能够到达的每个服务区分配一个预设折扣系数，同一新能源汽车的各个服务区折扣系数均不相同。
[0012]作为进一步的限定，用户所付充电费为充电桩所计电费与折扣系数的乘积，把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新
能源汽车充电的服务区。
[0013]作为进一步的限定，采用Q-Learning强化学习方法进行各个服务区的折扣系数的赋值。
[0014]作为更进一步的限定，Q-Learning强化学习方法中，包括多个动作，每个动作对应选取一个服务区，状态为电力负荷区间以及电力负荷的上升和下降趋势，奖励函数为当前电力负荷减去采取行为后的电力负荷的绝对值的倒数乘以某一系数；
[0015]通过不断更新Qtable，把最低的折扣系数给所处状态下Q值最高的动作，最后把最高的折扣系数给所处状态下Q值最低的动作。
[0016]本公开第二方面提供了一种高速路新能源汽车充电引导系统，包括：
[0017]数据获取模块，被配置为：获取新能源汽车的当前位置信息和剩余里程；
[0018]服务区获取模块，被配置为：根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；
[0019]充电引导模块，被配置为：当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预设个数时，引导新能源汽车去折扣系数最低且有空闲充电桩的充电服务区进行充电。
[0020]本公开第三方面提供了一种高速路新能源汽车充电系统，包括：
[0021]多个充电子系统、数据服务器和至少一台移动终端；
[0022]充电子系统至少包括蓄电池充电器、蓄电池、电池电量传感器、逆变器和充电桩，电网电源与蓄电池通过第一电力电子开关连接，蓄电池与逆变器通过第二电力电子开关连接，电网电源与充电桩通过第三电力电子开关连接，逆变器与充电桩连接，充电桩上设有电费计价模块和显示模块；
[0023]充电停车位上设有雷达检测模块，充电子系统的各个电控元件均与数据服务器通信连接，数据服务器与移动终端通信连接。
[0024]本公开第四方面提供了一种高速路新能源汽车充电方法，利用本公开第三方面所述的高速路新能源汽车充电系统，包括以下步骤：
[0025]移动终端执行本公开第一方面所述的高速路新能源汽车充电引导方法；
[0026]电网电力负荷低谷时，第一电力电子开关打开，对蓄电池进行充电，第二电力电子开关关闭，第三电力电子开关打开，电网电源为充电桩供电；
[0027]电力负荷高峰时，若电池电量传感器示数不为零则第一电力电子开关关闭，第二电力电子开关打开，第三电力电子开关关闭，蓄电池给充电桩进行供电；
[0028]若电池容量为零，第一电力电子开关关闭，第二电力电子开关关闭，第三电力电子开关打开，电网电源给充电桩供电，蓄电池不充电，直到电力负荷小于预设值时恢复充电。
[0029]本公开第五方面提供了一种介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的高速路新能源汽车充电引导方法中的步骤。
[0030]本公开第六方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的高速路新能源汽车充电引导方法中的步骤。
[0031]与现有技术相比，本公开的有益效果是：
[0032]1、本公开所述的高速路新能源汽车充电引导方法及系统，把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车用户充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新能源汽车用户
充电的服务区，以此引导新能源汽车进入控制系统希望它去的服务区，通过智能化的新能源汽车引导方法，实现了更高效的负荷调度和均衡。
[0033]2、本公开所述的高速路新能源汽车充电引导方法及系统，采用Q-Learning强化学习方法进行各个服务区的折扣系数的赋值，通过更新公式不断更新Qtable，最后把最低的折扣系数给所处状态下Q值最高的动作，最后把最高的折扣系数给所处状态下Q值最低的动作，实现了折扣系数与电力负荷调度的高效匹配控制。
附图说明
[0034]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0035]图1为本公开实施例1提供的高速路新能源汽车充电引导方法的流程示意图。
[0036]图2为本公开实施例3提供的高速路新能源汽车充电引导系统的结构原理图。
[0037]图3为本公开实施例3提供的大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：包括以下步骤：获取新能源汽车的当前位置和剩余里程；根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预设个数时，引导新能源汽车去折扣系数最低且有空闲充电桩的充电服务区进行充电。2.如权利要求1所述的高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：新能源汽车的剩余电量只能到达预设个数的服务区时，实时给不同新能源汽车能够到达的每个服务区分配一个预设折扣系数，同一新能源汽车的各个服务区折扣系数均不相同。3.如权利要求2所述的高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：用户所付充电费为充电桩所计电费与折扣系数的乘积，把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新能源汽车充电的服务区。4.如权利要求2所述的高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：采用Q-Learning强化学习方法进行各个服务区的折扣系数的赋值。5.如权利要求4所述的高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：Q-Learning强化学习方法中，包括多个动作，每个动作对应选取一个服务区，状态为电力负荷区间以及电力负荷的上升和下降趋势，奖励函数为当前电力负荷减去采取行为后的电力负荷的绝对值的倒数乘以某一系数；通过不断更新Qtable，把最低的折扣系数给所处状态下Q值最高的动作，最后把最高的折扣系数给所处状态下Q值最低的动作。6.一种高速路新能源汽车充电引导系统，其特征在于：包括：数据获取模块，被配置为：获取新能源汽车的当前位置信息和剩余里程；服务区获取模块，被配置为：根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；充电引导模块，被配置为：当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘帅，师伟，韩思源，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：