基于云计算和大数据的信息流挖掘方法及云计算互动中心技术

本申请实施例提供一种基于云计算和大数据的信息流挖掘方法及云计算互动中心，先基于交互事件验证流的交互意图路径特征得到用于指导所要生成交互意图表示挖掘信息的交互意图路径结构的交互意图路径信息，然后根据交互意图路径信息和交互事件验证流的交互事件特征确定所要生成交互意图表示挖掘信息对应于交互意图路径特征所指示交互意图路径结构的意图主题信息，最后根据意图主题信息为交互事件验证流生成交互意图表示挖掘信息，以此实现为交互事件验证流生成多样化的交互意图表示挖掘信息，有效解决了现有技术中交互意图表示挖掘信息的交互意图路径单一的问题。挖掘信息的交互意图路径单一的问题。挖掘信息的交互意图路径单一的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算和大数据的信息流挖掘方法及云计算互动中心


[0001]本申请涉及基于云计算的数据挖掘
，具体而言，涉及一种基于云计算和大数据的信息流挖掘方法及云计算互动中心。

技术介绍

[0002]云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
[0003]随着高速互联网技术和音视频技术的不断发展，多平台多对象的互联网交互越来越流行，采用线上云计算进行信息流交互处理已经变得越来越普遍。互联网交互视频是指通过各种技术手段，将交互体验融入到线性播放的视频的新型视频，通过在云平台上对播放的多对象互动信息流进行展开显示，并为用户配置个性化的交互功能选项，进而可以满足不同观众的个性化观看需求。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和大数据的信息流挖掘方法，其特征在于，应用于云计算互动中心，所述云计算互动中心与多个信息流节点终端通信连接，所述方法包括：获取所述信息流节点终端所确认的交互事件验证流，并获取所述交互事件验证流的交互意图路径特征；根据所述交互意图路径特征确定所要生成交互意图表示挖掘信息的交互意图路径，得到交互意图路径信息；根据所述交互意图路径信息和所述交互事件验证流的交互事件特征，确定所述所要生成交互意图表示挖掘信息对应于所述交互意图路径的意图主题，得到意图主题信息；根据所述意图主题信息生成所述交互事件验证流的交互意图表示挖掘信息。2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的信息流挖掘方法，其特征在于，所述根据所述交互意图路径特征确定所要生成交互意图表示挖掘信息的交互意图路径，得到交互意图路径信息，包括：由交互意图知识网络所包含的第一意图知识单元根据所述交互意图路径特征生成第一意图分类信息，所述第一意图分类信息用于指示所述交互意图路径信息，所述交互意图知识网络还包括第二意图知识单元，所述第一意图知识单元和第二意图知识单元是基于人工智能的循环深度神经网络单元；所述根据所述交互意图路径信息和所述交互事件验证流的交互事件特征，确定所述所要生成交互意图表示挖掘信息对应于所述交互意图路径的意图主题，得到意图主题信息，包括：由所述第二意图知识单元根据所述第一意图分类信息和所述交互事件特征生成第二意图分类信息，所述第二意图分类信息用于指示所述意图主题信息。3.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的信息流挖掘方法，其特征在于，所述根据所述意图主题信息生成所述交互事件验证流的交互意图表示挖掘信息，包括：根据所述第二意图知识单元在n个知识规则节点生成的第二意图分类信息确定n个知识规则节点的意图分类分量；根据各知识规则节点所输出的意图分类分量生成所述交互意图表示挖掘信息；所述由交互意图知识网络所包含的第一意图知识单元根据所述交互意图路径特征生成第一意图分类信息，包括：根据n-1知识规则节点的第一意图分类信息对所述交互意图路径特征进行加权计算，得到对应于n个知识规则节点的目标交互意图路径特征；将所述对应于n个知识规则节点的目标交互意图路径特征与所述n-1知识规则节点的意图分类分量进行融合，得到对应于n个知识规则节点的第一融合分量；由所述第一意图知识单元以所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量作为输入，对应输出n个知识规则节点的第一意图分类信息；所述由所述第二意图知识单元根据所述第一意图分类信息和所述交互事件特征生成第二意图分类信息，包括：根据所述n-1知识规则节点的第二意图分类信息对所述交互事件特征进行加权计算，得到对应于n个知识规则节点的交互事件验证流的意图主题向量；将所述对应于n个知识规则节点的交互事件验证流的意图主题向量与所述n个知识规
则节点的第一意图分类信息进行融合，得到对应于n个知识规则节点的第二融合分量；由所述第二意图知识单元以所述对应于n个知识规则节点的第二融合分量作为输入，对应输出n个知识规则节点的第二意图分类信息。4.根据权利要求3所述的基于云计算和大数据的信息流挖掘方法，其特征在于，所述第一意图知识单元包括第一连接层、第一特征提取层和第一分类层，所述由所述第一意图知识单元以所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量作为输入，对应输出n个知识规则节点的第一意图分类信息，包括：由所述第一特征提取层根据所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量计算得到n个知识规则节点的第一特征提取信息，以及由所述第一连接层根据所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量计算得到n个知识规则节点的第一特征连接信息；根据所述n个知识规则节点的第一特征提取信息、所述n个知识规则节点的第一特征连接信息、n个知识规则节点的第一依赖变迁特征和所述第一意图知识单元所对应n-1知识规则节点的第一目标依赖变迁特征计算得到n个知识规则节点的第一目标依赖变迁特征，所述n个知识规则节点的第一依赖变迁特征是根据所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量进行业务挖掘得到的，其中，所述依赖变迁特征用于表示存在依赖关系的意图转移特征信息；根据所述n个知识规则节点的第一目标依赖变迁特征和n个知识规则节点的第一特征分类信息计算得到n个知识规则节点的第一意图分类信息，所述n个知识规则节点的第一特征分类信息是由所述第一分类层根据所述对应于n个知识规则节点的第一融合分量计算得到的；其中，所述根据所述n个知识规则节点的第一特征提取信息、所述n个知识规则节点的第一特征连接信息、n个知识规则节点的第一依赖变迁特征和所述第一意图知识单元所对应n-1知识规则节点的第一目标依赖变迁特征计算得到n个知识规则节点的第一目标依赖变迁特征之前，所述方法还包括：对所述第一意图知识单元中的第一特征连接信息、第一特征提取信息、第一特征分类信息和第一依赖变迁特征分别进行归一化；根据第一挖掘模板和第一结构化调整信息分别对归一化后的第一特征连接信息、第一特征提取信息、第一特征分类信息和所述第一依赖变迁特征进行变换，得到目标第一特征连接信息、目标第一特征提取信息、目标第一特征分类信息和目标第一依赖变迁特征，所述第一挖掘模板是第一挖掘控件根据所述对应于n个知识规则节点的目标交互意图路径特征输出的，所述第一结构化调整信息是第二挖掘控件根据所述对应于n个知识规则节点的目标交互意图路径特征输出的，所述第一挖掘控件与所述第二挖掘控件相独立；所述根据所述n个知识规则节点的第一特征提取信息、所述n个知识规则节点的第一特征连接信息、n个知识规则节点的第一依赖变迁特征和所述第一意图知识单元所对应n-1知识规则节点的第一目标依赖变迁特征计算得到n个知识规则节点的第一目标依赖变迁特征，包括：根据所述目标第一特征提取信息、目标第一特征连接信息、目标第一依赖变迁特征和所述n-1知识规则节点的第一目标依赖变迁特征计算得到n个知识规则节点的第一目标依赖变迁特征。
5.根据权利要求4所述的基于云计算和大数据的信息流挖掘方法，其特征在于，所述第二意图知识单元包括第二连接层、第二特征提取层和第二分类层，所述由所述第二意图知识单元以所述对应于n个知识规则节点的第二融合分量作为输入，对应输出n个知识规则节点的第二意图分类信息，包括：由所述第二特征提取层根据所述对应于n个知识规则节点的第二融合分量计算得到n个知识规则节点的第二特征提取信息；以及由所述第二连接层根据所述对应于n个知识规则节点的第二融合分量计算得到n个知识规则节点的第二特征连接信息；根据所述n个知识规则节点的第二特征提取信息、所述n个知识规则节点的第二特征连接信息、n个知识规则节点的第二依...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔秀芬，
申请(专利权)人：崔秀芬，
类型：发明
国别省市：