【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的事件处理方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于大数据的事件处理方法和装置。
技术介绍
[0002]目前，对事件的识别以及检测，都是人工手动的去抓取数据，然后根据经验对抓取的数据进行识别，确定事件，再根据确定的事件作出对应的处理。例如：搜集历史股票价格变化数据，凭借人工经验对未来的股票进行收益预测。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]人工手动的去抓取数据，效率过低，如果面对大量的数据则只能无能为力。同时，通过人工经验识别事件的效率太低，并且无法对事件进行精准的预测，也无法做出相应的处理。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于大数据的事件处理方法和装置，能够解决现有事件识别率低、预测准确度差的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于大数据的事件处理方法，包括调用事件抽取引擎，获取具体目标属性的历史事件，对所述事件基于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的事件处理方法，其特征在于，包括：调用事件抽取引擎，获取具体目标属性的历史事件，对所述事件基于预设标签进行标注，进而调用事件检测引擎根据标注后的事件执行聚类处理；根据预设的事件的时间窗口模型，获取所述同类型事件对应的交易数据，进而调用预设的资产类型收益模型，基于所述交易数据计算得到对应资产类型的收益率；触发监控程序，检测到同类型事件，进而基于所述收益率计算得到累计超额收益率，以根据所述累计超额收益率获取相应的交易执行程序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述事件基于预设标签进行标注，包括：分别调用基本属性标签组件、政策标签组件和资产标签组件，对所述事件进行标注。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用事件检测引擎根据标注后的事件执行聚类处理，包括：随机选取一个事件，遍历剩余事件，计算选取事件与剩余事件的语义相似度；如果语义相似度大于预设阈值，则剩余事件中的该事件与所述选取事件属于同一事件类簇。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的事件的时间窗口模型，获取所述同类型事件对应的交易数据，包括：调用预设的事件的时间窗口模型，分别基于估计窗口、事件的时间窗口和事后窗口，获取所述同类型事件对应的交易数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调用预设的资产类型收益模型，基于所述交易数据计算得到对应资产类型的收益率，包括：获取基于估计窗口获取的交易数据，建立资产收益率与市场全类型资产指数的收益率的回归方程，进而...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱琳，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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