一种多变量智能预警系统技术方案

技术编号:27532129 阅读:14 留言:0更新日期:2021-03-03 11:11
本发明专利技术提供一种多变量智能预警系统,包括用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元;还包括与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元,多变量智能预警系统通过情景挖掘发现造成事故的多重原因,实现预警规则智能迭代,优化升级单一告警,本发明专利技术可节省人力成本,实现对高风险危险驾驶行为的精准预测。驾驶行为的精准预测。驾驶行为的精准预测。

【技术实现步骤摘要】
一种多变量智能预警系统
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][0001]本专利技术涉及车辆运行预警系统
,尤其涉及一种应用效果突出、精准度高的多变量智能预警系统。
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技术介绍
][0002]当前市场上的设备都只能发出单个因素的告警例如打哈欠、抽烟、车道偏离等。重大事故往往由多项因素共同引发,单因素告警没有完整体现与事故相关的所有原因。例如,夜间22点至凌晨4点,司机连续驾驶超过3小时,停车休息不足0.5小时,再次驾驶时多次出现疲劳驾驶、姿态异常、车道偏离等告警,是司机高度疲劳状态的特征,更容易引发事故。
[0003]单变量告警缺失对很多重要风险因素的预警,例如高危时段、行驶路段、气象等。单变量告警频率过高,容易导致司机感官疲劳而麻痹大意,忽视危险行为。
[0004]市场上基于单因素告警频率高,导致监控员工作量过大,以致经常遗漏对高危场景的处理。而且监控员处理多依据主观认知,而造成处理方式不统一、不规范。
[0005]大量事故分析表明,单个因素告警功能存在频繁单一、无法引起司机重视、线下处理人力不足等弊端。
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技术实现思路
][0006]为克服现有技术所存在的问题,本专利技术提供一种应用效果突出、精准度高的多变量智能预警系统。
[0007]本专利技术解决技术问题的方案是提供一种多变量智能预警系统,包括用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元;还包括与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元、监控平台、用于存储数据信息的数据库以及用于对车辆下发警示语音信息的语音警示发送单元。
[0008]优选地,所述DSM设备告警单元包括对“疲劳驾驶”“打哈欠”“闭眼或未正视前方”“姿态异常分神”“抽烟分神”“打电话分神”“人为遮挡驾驶员异常”“换人驾驶”“驾驶员身份不符”“未系安全带”“墨镜失效”“脱离方向盘”“镜头遮挡”风险因素的警示。
[0009]优选地,所述ADAS设备告警单元包括对“车道偏离”“前车碰撞”“急加速”“急转弯”“急减速”“行人探测”“车距过近”“超时驾驶”“超速驾驶”“禁行时段行驶”风险因素的警示。
[0010]优选地,所述驾驶状态监测单元包括对“车辆速度”“驾驶时间段”“驾驶员行程”“驾驶时长”风险因素的警示。
[0011]优选地,所述GPS信息获取单元包括对“里程”“公路类型”“驾驶路线”“路段风险等级”风险因素的警示。
[0012]优选地,所述来自DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元的单个因素告警以及其他安全相关因素,综合组合成多变量因子;并将该多变量因子与多变量预警规则进行比对匹配,若该多变量因子符合多变量预警规则,则对符合规则的车辆和司机自动下发多变量组合预警语音信息。
[0013]与现有技术相比,本专利技术一种多变量智能预警系统通过采用用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元以及与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元、监控平台、用于存储数据信息的数据库以及用于对车辆下发警示语音信息的语音警示发送单元,可以利用影响风险的多项因素组合甄别司机危险驾驶行为,对司机进行预警干预,从而预防多种因素共同造成的交通事故。
[附图说明][0014]图1是本专利技术一种多变量智能预警系统的架构示意图。
[具体实施方式][0015]为使本专利技术的目的,技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,并不用于限定此专利技术。
[0016]请参阅图1,本专利技术一种多变量智能预警系统1包括用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元;还包括与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元、监控平台、用于存储数据信息的数据库以及用于对车辆下发警示语音信息的语音警示发送单元。
[0017]多变量预警是在高危情景下对原有AI装置单一告警的升级版。多变量系统可对符合危险驾驶情景的车辆和司机下发多因素组合预警,涉及因素包括车载主动安全设备的告警和重要风险因素,如驾驶时段、路段风险等级、气象条件。
[0018]多变量预警系统是开放系统,通过持续的效果评估、对重大交通事故的情景挖掘、客服经验总结,随时增减改进,灵活优化预警规则,快速应用于系统,不断提高多变量预警系统的有效性。
[0019]多变量预警是对线下人工监控的升级服务,对危险驾驶行为采用统一审核标准,精准监视,避免因监控员主观认知不同而造成处理方式不统一、不规范的情况。
[0020]多变量预警系统对符合预警规则的危险驾驶行为自动下发语音,并将预警前后驾驶行为数据比较反馈给监控员。简洁轻便化操作,减少监控员工作量,节省人力成本。
[0021]本申请通过采用用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车
辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元以及与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元、监控平台、用于存储数据信息的数据库以及用于对车辆下发警示语音信息的语音警示发送单元,可以利用影响风险的多项因素组合甄别司机危险驾驶行为,对司机进行预警干预,从而预防多种因素共同造成的交通事故。
[0022]通过采集DSM设备告警、ADAS设备告警、驾驶状态、GPS信息、气象预报等信息,基于现有设备的单个因素告警以及其它与安全相关的因素,将单因素数据综合组合成多变量因子。系统判断多变量因子是否符合多变量预警规则,对符合规则的车辆和司机自动下发多变量组合预警语音。
[0023]多变量智能预警系统采集以下数据维度,系统根据埋点协议接本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多变量智能预警系统,其特征在于:包括用于采集驾驶员异常驾驶信息的DSM设备告警单元、用于采集车辆异常行驶信息的ADAS设备告警单元、用于实时获取车辆运行状态的驾驶状态监测单元、用于获取车辆运行卫星信息的GPS信息获取单元以及用于获取车辆运行天气状况的气象预报处理单元;还包括与所述DSM设备告警单元、ADAS设备告警单元、驾驶状态监测单元、GPS信息获取单元以及气象预报处理单元通讯相连,获取不同数据维度信息,并实时计算各项维度是否符合预警规则的数据维度计算单元、监控平台、用于存储数据信息的数据库以及用于对车辆下发警示语音信息的语音警示发送单元。2.如权利要求1所述的一种多变量智能预警系统,其特征在于:所述DSM设备告警单元包括对“疲劳驾驶”“打哈欠”“闭眼或未正视前方”“姿态异常分神”“抽烟分神”“打电话分神”“人为遮挡驾驶员异常”“换人驾驶”“驾驶员身份不符”“未系安全带”“墨镜失效”“脱离方向盘”“镜头遮挡”风险因素的警示。3.如权利要求1所述的一种多变量智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚学文颜俊周学韵徐思路
申请(专利权)人:深圳前海车米云图科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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