【技术实现步骤摘要】
适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统
[0001]本专利技术涉及一种适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统。
技术介绍
[0002]文秘由于其琐碎的工作内容,工作压力通常比较大,而且,再加上来自其他方面的压力,过多的压力很容易引起心理健康问题。传统的减压方式有两种,一种是自我减压,通过一些减压方式进行自我减压,比如:逛街、打游戏等等,另一种是通过心理咨询师进行心理辅导,但是,由于缺乏及时性和多样性,传统的减压方式并不能有效满足缓解心理压力的要求。
[0003]目前,随着互联网的快速发展,文秘通常会将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供 给其他用户。UGC(UserGeneratedContent,用户生成内容或者用户原创内容)包括:社交网络中的发表的日志、照片、视频等。越来越多的文秘会通过UGC来表达自我、释放心情和人际交往,因此,UGC很大程度上反映出文秘的心理压力情况。然而,目前并没有出现以UGC作为分析对象,对文秘的心理压力进行感知以及疏导的方法或者系统。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统。
[0005]本专利技术采用以下技术方案:一种适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统,其特征在于,所述系统包括存储器和处理器,以及存储在所述存储器中并在所述处理器中运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下所述的方法:获取文秘的UGC视频文件;获取预设历史时间段内所述文秘的账号信息的每一个历史UGC视频文件 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统,其特征在于,所述系统包括存储器和处理器,以及存储在所述存储器中并在所述处理器中运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下所述的方法:获取文秘的UGC视频文件;获取预设历史时间段内所述文秘的账号信息的每一个历史UGC视频文件对应的历史心理压力程度;获取所述UGC视频文件的主题,以及所述UGC视频文件中的图像数据和音频数据;将所述主题输入到第一心理压力程度数据库中,获取所述主题对应的心理压力程度,得到第一心理压力程度;其中,所述第一心理压力程度数据库包括至少两个主题关键字,以及与各主题关键字相对应的心理压力程度;对所述图像数据进行视频图像帧提取,得到至少两个视频图像帧,并提取各个视频图像帧中出现的各个人脸图像,将所述各个人脸图像输入到预设的表情识别网络中,若存在负面表情的人脸图像,则获取第二心理压力程度;对所述音频数据进行语音识别,得到文本数据,将所述文本数据输入至预设的负面关键词数据库进行比对,确定所述文本数据中出现的目标负面关键词,并得到所述目标负面关键词的个数,然后将目标负面关键词个数输入到预设的第三心理压力程度数据库中,获取与所述目标负面关键词个数相对应的心理压力程度,得到第三心理压力程度;其中,所述第三心理压力程度数据库包括至少两个负面关键词个数范围,以及与各负面关键词个数范围相对应的心理压力程度;对所述音频数据进行转换,转换为语音波形图,获取所述语音波形图中的语音振幅最大值和语音振幅最小值,并计算得到所述语音振幅最大值和所述语音振幅最小值的振幅差值,然后比较所述振幅差值与预设的负面情绪振幅波动阈值,若所述振幅差值大于或者等于所述负面情绪振幅波动阈值,则获取第四心理压力程度;将所述历史心理压力程度、所述第一心理压力程度、所述第二心理压力程度、所述第三心理压力程度和所述第四心理压力程度输入至预设的心理压力计算规则中,得到所述UGC视频文件对应的最终心理压力程度;根据所述最终心理压力程度,选择相应的心理疏导策略进行疏导。2.根据权利要求1所述的适于文秘办公的实时心理和压力疏导系统,其特征在于,所述将所述历史心理压力程度、所述第一心理压力程度、所述第二心理压力程度、所述第三心理压力程度和所述第四心理压力程度输入至预设的心理压力计算规则中,得到所述UGC视频文件对应的最终心理压力程度,包括:所述心理压力计算规则包括心理压力程度定量化规则、权重分配规则和计算规则;将各历史心理压力程度、第一心理压力程度、第二心理压力程度、第三心理压力程度和第四心理压力程度输入至所述心理压力程度定量化规则中,获取各历史心理压力程度分别对应的历史心理压力分值,第一心理压力程度对应的第一心理压力分值,第二心理压力程度对应的第二心理压力分值,第三心理压力程度对应的第三心理压力分值,第四心理压力程度对应的第四心理压力分值;计算各历史心理压力程度分别对应的历史心理压力分值的平均值,得到历史心理压力分值平均值;
根据所述权重分配规则获取所述历史心理压力分值平均值的第一权重,所述第一心理压力分值的第二权重,所述第二心理压力分值的第三权重,所述第三心理压力分值的第四权重,以及所述第四心理压力分值的第五权重;其中,所述第一权重、第二权重...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘成君,李宪,苗涛,王本正,王冠波,
申请(专利权)人:焦作大学,
类型:发明
国别省市:
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