【技术实现步骤摘要】
一种用于监测候鸟迁徙的序列图像种群识别方法
[0001]本专利技术涉及图像处理方法，特别涉及用于监测候鸟迁徙的序列图像种群识别方法，属于图像处理领域。
技术介绍
[0002]近期研究表明，候鸟迁徙与禽流感病毒间存在联系，因此追踪候鸟迁徙轨迹可为流感爆发提供早期预警；并且在近年来，候鸟迁徙途中设网捕获迁徙鸟群的血色事件仍然存在，即使采用了建立生态监测管理站，组织人力，对鸟类栖息地进行巡查的方式也很难将其一网打尽；了解候鸟的迁徙时间和路线、迁徙时间、种群关系等生态规律， 对于生态资源的保护作用和对流感病毒的预防作用都十分重要。
[0003]鸟类种群识别、数量的统计与其飞行轨迹的追踪对于鸟类研究人员来说是一项繁琐且耗费时力的工作，结合现有科学技术手段可在一定程度上减轻鸟类研究人员工作量；采用无人监视的方法，能够在不影响鸟类自然状态下有效的对其进行监测，现有声学装置辩位、雷达探测、卫星定位追踪等监测方式都可在特定的应用场景中取得较为准确的监测结果；声学监测的方法所需成本较低，对鸟类活动的监测具有长期性，但其检测手段准确性倚重...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于监测候鸟迁徙的序列图像种群识别方法，其特征包含以下步骤：步骤一、监视方法：采用高帧率序列图像对候鸟群进行监测，对鸟类目标进行种类识别的同时，对连续帧中鸟类目标位置进行实时标记匹配，记录鸟类飞行轨迹，并根据标记编号，统计飞鸟数量；步骤二、对获取图像序列的处理流程：鸟类迁徙的观测地选取在海角、远离大陆的海岛以及山脉隘口这些在迁徙期有大量候鸟过境的地点；采用高帧率图像传感器获得连续帧序列图像；为对获取图像的处理流程，大目标图像获取为可供辨种类阈值范围内的飞鸟图像的获取，鸟群图像获取为经过滤波后检测飞鸟个数最多的图像的获取，帧序列获取为按顺序时间排列含有飞鸟目标的首帧图像至尾帧图像内所有帧图像的获取；步骤三、连通域判定：判定目标运动方向，在当前帧记录目标的质心位置，根据鸟类飞行速度与方向判断其下一帧活动范围，在此范围寻找目标；按照时间序列将相同飞鸟目标所在连通域进行匹配，不仅能够对飞鸟的运动轨迹进行标记，对视野范围内新出现的目标进行新增标记，还可以有效识别出飞鸟在不同图像中出现的遮挡问题，准确统计飞鸟群鸟只数目；飞鸟连续帧连通域匹配步骤：（1）对当前帧完成目标分割后，对目标位置进行标记，对目标连通域进行编号（1，
……
，i），并记录其质心位置；（2）根据目标连续帧移动坐标判断飞鸟运动方向，对下一帧目标移动方向和距离做出范围预测；（3）在下一帧图像完成分割后，进行连通域质心位置标记，根据步骤（2）中预测方向筛选匹配连通域，并与筛选后连通域质心进行欧式距离计算，根据步骤（2）中预测距离范围...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏靓亮，史忠科，
申请(专利权)人：西安费斯达自动化工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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