本申请提供了一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和介质，所述方法包括：获取待检测人员的待检测数据；所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。在对待检测人员的高原病进行预测时，根据获取到待检测人员的生理数据、生化数据和遗传数据，对待检测人员的高原病进行预测，不仅考虑到了待检测人员的身体素质，还考虑到了待检测人员的遗产因素，基于全面的信息对高原病进行预测，提高了预测高原病的准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]我国高原主要分布在西藏、青海和新疆，海拔3000m以上的高原和高山地区占我国国土面积的1/6，西部大开发以来，大量内地平原人员需进入高原地区。然而，高原恶劣的低压、低氧等自然地理环境因素严重影响急进高原地区人员的身心健康，其中，人们进入高原后出现的高原病成为了制约高海拔地区发展和国防建设的主要因素。
[0003]现阶段，人们只有在进入到了高原地区之后，根据自己的身体情况才能确定出自己是否产生了高原病，在没有进入高原之前，是无法判断自己是否会产生高原病，这种不确定性因素，会阻止不能产生高原病的人进入高原，也促进了可能产生高原病的人进入高原，这样就导致了产生高原病的人增多，也限制了高原的发展和建设。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质。用于解决现有技术中不能对高原病进行预测的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种预测高原病的方法，包括：
[0006]获取待检测人员的待检测数据；其中，所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；
[0007]将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；
[0008]根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；r/>[0009]将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。
[0010]可选的，所述高原病预测模型通过如下步骤训练得到：
[0011]获取高原病训练样本集合；所述高原病训练样本集合中包括至少一个高原病训练样本；所述高原病训练样本中包括正样本和负样本；其中，所述正样本是待采集信息人员在未去高原前的第一检测数据，所述负样本是待采集信息人员在去高原后的第二检测数据；
[0012]针对每一个高原病训练样本，将所述高原病训练样本中的正样本输入至待训练的高原病预测模型，将所述高原病训练样本中的负样本输入至待训练的高原病预测模型，对待训练的高原病预测模型进行训练。
[0013]可选的，所述高原病训练样本集合通过如下步骤确定：
[0014]对获取到的各个待采集信息人员在未去高原前的第一候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第一检测数据；
[0015]对获取到的各个待采集信息人员在去高原后的第二候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第二检测数据；
[0016]基于各个待采集信息人员所对应的所述第一检测数据和所述第二检测数据生成所述高原病训练样本集合。
[0017]可选的，所述方法还包括：
[0018]获取多个待检测人员的预测结果和真实结果；
[0019]基于每个待检测人员的预测结果和真实结果生成受试者工作特征曲线；
[0020]根据所述工作特征曲线验证所述训练好的高原病预测模型的准确率；
[0021]根据所述准确率对所述训练好的高原病预测模型重新进行训练。
[0022]可选的，所述调整信息包括以下信息中的任意一种或两种：
[0023]高原缺氧训练信息和预防高原疾病的药物信息。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种预测高原病的装置，包括：
[0025]获取模块，用于获取待检测人员的待检测数据；其中，所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；
[0026]预测模块，用于将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；
[0027]生成模块，用于根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；
[0028]显示模块，用于将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。
[0029]可选的，所述装置还包括：
[0030]样本集合获取模块，用于获取高原病训练样本集合；所述高原病训练样本集合中包括至少一个高原病训练样本；所述高原病训练样本中包括正样本和负样本；其中，所述正样本是待采集信息人员在未去高原前的第一检测数据，所述负样本是待采集信息人员在去高原后的第二检测数据；
[0031]训练模块，用于针对每一个高原病训练样本，将所述高原病训练样本中的正样本输入至待训练的高原病预测模型，将所述高原病训练样本中的负样本输入至待训练的高原病预测模型，对待训练的高原病预测模型进行训练。
[0032]可选的，所述装置还包括：
[0033]第一采集单元，用于对获取到的各个待采集信息人员在未去高原前的第一候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第一检测数据；
[0034]第二采集单元，用于对获取到的各个待采集信息人员在去高原后的第二候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第二检测数据；
[0035]生成单元，用于基于各个待采集信息人员所对应的所述第一检测数据和所述第二检测数据生成所述高原病训练样本集合。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的方法的步骤。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述所述的方法的步骤。
[0038]本申请实施例所提供的预测高原病的方法，首先，获取待检测人员的待检测数据；其中，所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；其次，将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测
结果；再次，根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；最后，将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。
[0039]在某些实施例中，在对待检测人员的高原病进行预测之前，需要获取到待检测人员的生理数据、生化数据和遗传数据，根据上述数据对待检测人员的高原病进行预测，不仅考虑到了待检测人员的身体素质，还考虑到了待检测人员的遗产因素，基于全面的信息对高原病进行预测，提高了预测高原病的准确性。并且，将高原病的预测结果显示在待检测人员的显示终端中，可以及时有效的让待检测人员对自己的身体情况有所了解，针对性的调整信息可以提高待检测人员对之后的计划进行调整的效率，节约了待检测人员的时间。
[0040]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预测高原病的方法，其特征在于，包括：获取待检测人员的待检测数据；其中，所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高原病预测模型通过如下步骤训练得到：获取高原病训练样本集合；所述高原病训练样本集合中包括至少一个高原病训练样本；所述高原病训练样本中包括正样本和负样本；其中，所述正样本是待采集信息人员在未去高原前的第一检测数据，所述负样本是待采集信息人员在去高原后的第二检测数据；针对每一个高原病训练样本，将所述高原病训练样本中的正样本输入至待训练的高原病预测模型，将所述高原病训练样本中的负样本输入至待训练的高原病预测模型，对待训练的高原病预测模型进行训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高原病训练样本集合通过如下步骤确定：对获取到的各个待采集信息人员在未去高原前的第一候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第一检测数据；对获取到的各个待采集信息人员在去高原后的第二候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第二检测数据；基于各个待采集信息人员所对应的所述第一检测数据和所述第二检测数据生成所述高原病训练样本集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个待检测人员的预测结果和真实结果；基于每个待检测人员的预测结果和真实结果生成受试者工作特征曲线；根据所述工作特征曲线评价所述训练好的高原病预测模型的准确率；根据所述准确率对所述训练好的高原病预测模型重新进行训练。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整信息包括以下信息中的任意一种或两种：高原缺氧训练信息和预防高原疾病的药物信息。6.一种预测高原病的装置，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翠莹，肖军，李小薇，孟方园，高瞻，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军特色医学中心，
类型：发明
国别省市：
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