本发明专利技术实施例提供一种智慧医疗信息处理方法和装置，该方法包括：获取用户的特征信息；然后根据预先训练得到的BP神经网络模型和所述特征信息，自动对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果；再基于DS证据理论对所述预测结果进行修正，保证预测结果的准确定；将所述修正后的预测结果发送至客户端显示，以提示用户采取相应的措施。本发明专利技术实施例提供的方案不仅能够根据用户的特征信息和预先训练的BP神经网络自动预测得到用户的身体状态信息，并将预测结果发送至客户端显示，便于用户根据预测结果选择相应的措施，达到了预警效果。到了预警效果。到了预警效果。
【技术实现步骤摘要】
智慧医疗信息处理方法和装置
[0001]本专利技术实施例涉及智慧医疗
，尤其涉及一种智慧医疗信息处理方法和装置。
技术介绍
[0002]近年来，信息化技术飞速发展，带动了很多领域的进步，比如，应用于交通领域，可以提升交通运输行业的管理效率、及时预警减少交通事故的发生等。再比如，在医疗领域，通过信息化手段整合医疗资源，实现覆盖区域医疗机构的网络互联互通、信息资源共享等医疗网络及居民健康信息管理体系，不仅能够提高相关医疗机构的工作效率，还能够实时监测人们的健康状态，提前跟踪和预警人们的健康状态信息，进而提高全民健康服务水平。
[0003]现有技术中，人们体检、就医等大多都是去医院挂号、检查等、也有部分通过用户终端应用程序APP来进行挂号，之后再去医院进行检查。
[0004]然而，现有方法对于健康状态比较好的人群如果盲目去医疗机构检查，在一定程度上会占用一部分医疗资源，并且也比较消耗该部分人群的时间。而对于健康状态比较差的人群，往往会因为就诊不及时而错过最佳治疗时期。因此，缺乏基于不同用户的个性化的线上私人健康状态信息的监测、预警等机制。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种智慧医疗信息处理方法和装置，以克服现有技术中对于健康状态比较好的人群，在一定程度上会占用一部分医疗资源，并且也比较消耗该部分人群的时间。而对于健康状态比较差的人群，往往会因为就诊不及时而错过最佳治疗时期。缺乏基于不同用户的个性化的线上私人健康状态信息的监测、预警等机制的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种智慧医疗信息处理方法，包括：
[0007]获取用户的特征信息；
[0008]根据预先训练得到的反向传播(Back Propagation，BP)神经网络模型和所述特征信息，对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果；
[0009]基于(Dempster/Shafer，DS)证据融合理论对所述预测结果进行修正，得到修正后的预测结果；
[0010]将所述修正后的预测结果发送至客户端显示，以提示用户采取相应的措施。
[0011]可选的，所述特征信息包括个人基本信息、作息数据、运动数据、面部信息、视力信息、既往病史信息和家族遗传信息；
[0012]所述获取用户的特征信息，包括：
[0013]采集用户通过客户端的交互界面输入的个人基本信息、视力信息、既往病史信息和家族遗传信息；和，获取可穿戴设备采集的用户的作息数据和运动数据，或者，获取客户端应用程序记录的用户的作息数据和运动数据；和，采集用户的面部图像，并基于人脸识别技术在所述面部图像中获取用户的面部信息。
[0014]可选的，所述根据预先训练得到的BP神经网络模型和所述特征信息，对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果，包括：
[0015]根据所述特征信息在特征库中匹配与所述特征信息对应的身体状态标签；
[0016]根据匹配到的身体状态标签在病理库中匹配对应的处理方案；
[0017]根据所述处理方案生成预测结果，所述预测结果为身体状态良好、需要保健调理或需要挂号就医。
[0018]可选的，若所述预测结果是需要保健调理，则执行第一阶段操作，所述第一阶段操作包括：
[0019]根据与所述用户的特征信息对应的已有病例信息进行预诊断，得到预诊断结果，并将所述预诊断结果和与所述预诊断结果对应的注意事项发送至客户端显示；
[0020]和/或，按照预设时间间隔向客户端发送第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户进行身体体征采集，以重新获取用户的面部信息和视力信息；并根据重新获取的用户的面部信息和视力信息，向客户端发送相应的第一预警信息；
[0021]和/或，按照所述预设时间间隔重新获取用户的作息数据和运动数据；并根据重新获取的用户的作息数据和运动数据，向客户端发送相应的第二预警信息；
[0022]和/或，根据所述用户的既往病史信息和家族移传信息，向所述客户端发送相应的第三预警信息。
[0023]可选的：若所述预测结果是需要挂号就医，则执行第二阶段操作，所述第二阶段操作包括：
[0024]根据所述预测结果，将所述预测结果相应就诊信息发送至客户端显示，以指示用户进行挂号，所述就诊信息包括医疗机构名称、所述医疗机构中每个科室的名称、每个科室的位置信息以及每个科室中每个工作人员的信息；
[0025]接收所述用户通过所述客户端的交互界面输入的挂号信息，并根据所述挂号信息进行挂号操作，所述挂号信息包括挂号的目标科室名称、挂号的目标工作人员的信息和就诊时间；
[0026]实时获取所述目标科室的排号信息，将所述排号信息以及所述用户的就诊时间发送至所述客户端显示；
[0027]将匹配到的所述用户的特征信息对应的处理方案发送至所述目标工作人员对应的操作终端进行显示，以指示所述目标工作人员结合所述处理方案对所述用户进行诊断。
[0028]可选的，所述执行第二阶段操作之后，所述方法还包括：执行第三阶段操作，所述第三阶段操作包括：
[0029]获取所述目标工作人员的诊断结果，所述诊断结果包括治疗周期内用户需要进行的医学检测信息和需要服用的药物信息；其中，所述医学检测信息包括医学检测项目和医学检测时间，所述需要服用的药物信息包括药物种类和每种药物的服用时间；
[0030]根据所述医学检测信息和所述需要服用的药物信息，向客户端发送第二提示信息，以提示所述用户按照所述医学检测时间进行医学检测和按照所述药物服用时间服用药物。
[0031]可选的，所述执行第三阶段操作之后，所述方法还包括：执行第四阶段操作，所述第四阶段操作包括：
[0032]获取所述用户的治疗费用，并将所述治疗费用发送至所述客户端显示，以指示所述用户线上结算；以及，执行第一阶段操作。
[0033]第二方面，本专利技术实施例提供一种智慧医疗信息处理装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取用户的特征信息；
[0035]预测模块，用于根据预先训练得到的BP神经网络模型和所述特征信息，对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果；
[0036]修正模块，用于基于DS证据融合理论对所述预测结果进行修正，得到修正后的预测结果；
[0037]发送模块，用于将所述修正后的预测结果发送至客户端显示，以提示用户采取相应的措施。
[0038]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0039]所述存储器存储计算机执行指令；
[0040]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的智慧医疗信息处理方法。
[0041]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智慧医疗信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户的特征信息；根据预先训练得到的反向传播BP神经网络模型和所述特征信息，对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果；基于证据融合理论对所述预测结果进行修正，得到修正后的预测结果；将所述修正后的预测结果发送至客户端显示，以提示用户采取相应的措施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括个人基本信息、作息数据、运动数据、面部信息、视力信息、既往病史信息和家族遗传信息；所述获取用户的特征信息，包括：采集用户通过客户端的交互界面输入的个人基本信息、视力信息、既往病史信息和家族遗传信息；和，获取可穿戴设备采集的用户的作息数据和运动数据，或者，获取客户端应用程序记录的用户的作息数据和运动数据；和，采集用户的面部图像，并基于人脸识别技术在所述面部图像中获取用户的面部信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练得到的BP神经网络模型和所述特征信息，对所述用户的身体状态进行预测，得到所述用户对应的预测结果，包括：根据所述特征信息在特征库中匹配与所述特征信息对应的身体状态标签；根据匹配到的身体状态标签在病理库中匹配对应的处理方案；根据所述处理方案生成预测结果，所述预测结果为身体状态良好、需要保健调理或需要挂号就医。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述预测结果是需要保健调理，则执行第一阶段操作，所述第一阶段操作包括：根据与所述用户的特征信息对应的已有病例信息进行预诊断，得到预诊断结果，并将所述预诊断结果和与所述预诊断结果对应的注意事项发送至客户端显示；和/或，按照预设时间间隔向客户端发送第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户进行身体体征采集，以重新获取用户的面部信息和视力信息；并根据重新获取的用户的面部信息和视力信息，向客户端发送相应的第一预警信息；和/或，按照所述预设时间间隔重新获取用户的作息数据和运动数据；并根据重新获取的用户的作息数据和运动数据，向客户端发送相应的第二预警信息；和/或，根据所述用户的既往病史信息和家族移传信息，向所述客户端发送相应的第三预警信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述预测结果是需要挂号就医，则执行第二阶段操作，所述第二阶段操作包括：根据所述预测结果，将所述预测结果相应就诊信息发送至客户端显示，以指示用户进行挂号，所述就诊信息包括医疗机构名称、所述医疗机构中每个科室的名称、每个科室的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贝，王鑫炎，姚森森，朱政，刘宏嘉，胡煜华，许国平，袁灿，谷俊江，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。