【技术实现步骤摘要】
订单配送方法、装置、服务器以及存储介质
[0001]本专利技术涉及互联网
,更具体的说,是涉及一种订单配送方法、装置、服务器以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务的兴起和繁荣,外卖、新零售等行业也兴旺发展,人们日常的消费习惯逐渐从线下实体店转到了线上,当消费者线上购买商品后,即生成相应的订单,订单配送平台会安排配送者将消费者购买的商品配送给消费者。
[0003]当前,订单配送平台在确定待配送的订单之后,发布该订单的配送信息,并将该订单的配送信息推送给附近的多个配送者,配送者之间进行抢单,由最先抢到的配送者完成配送。
[0004]但是,抢到该订单的配送者可能距离该订单较远,无法在规定时间内完成配送,从而导致该订单的配送时效较低,这在一定程度上也造成了人力资源浪费。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术提供了一种订单配送方法、装置、服务器以及存储介质,以能够为订单分配配送者,且分配的配送者能够高效配送订单,提升了订单的配送时效,节省了人力资源。
[0006]为实 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单配送方法,其特征在于,包括:获取待配送订单;确定与所述待配送订单匹配的候选配送者,所述候选配送者为在预设时长内能够到达所述待配送订单的位置处的配送者;根据已训练的预测模型获取所述候选配送者的配送分数,所述预测模型至少根据已完成配送的历史订单训练得到;将包含有所述配送分数的所述待配送订单提供给所述候选配送者。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型的训练过程,包括:对每一个历史订单进行如下处理:获取用于表示所述历史订单对应的配送成本的特征值,以及用于表示所述历史订单对应的配送收益的特征值;将所述用于表示所述历史订单对应的配送成本的特征值作为线性回归模型的特征,将所述用于表示所述历史订单对应的配送收益的特征值作为所述线性回归模型的目标,训练生成所述预测模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已训练的预测模型获取所述候选配送者对所述待配送订单的配送分数,包括:对每一个候选配送者进行如下处理:获取用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送成本的特征值;将所述用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送成本的特征值作为所述预测模型的特征,预测用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送收益的特征值;将预测出的用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送收益的特征值作为所述候选配送者对所述待配送订单的配送分数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送成本的特征值,包括:获取待配送订单的信息;获取所述候选配送者的状态信息;根据所述待配送订单的信息以及所述候选配送者的状态信息确定用于表示所述候选配送者配送所述待配送订单的配送方案的配送成本的特征值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述候选配送者的状态信息,包括:获取所述候选配送者的当前位置信息、所述候选配送者正在配送的订单的信息以及所述候选配送者已完成配送的历史订单的配送信息作为所述候选配送者的状态信息。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:王星雅,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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