商机数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商机数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待分析的商机；获取该商机关联的多种商机属性的属性值；依据该商机关联的多种商机属性的属性值，并利用训练出的商机评分模型确定出该商机的质量评分，其中，该商机评分模型为利用标注有质量评分的多个商机样本的样本数据训练得到，该商机样本的样本数据用于表征商机样本的多种商机属性的属性值。本申请的方案可以实现更为全面合理的预估商机质量的好坏。更为全面合理的预估商机质量的好坏。更为全面合理的预估商机质量的好坏。

【技术实现步骤摘要】
商机数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种商机数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]商机是指市场上存在的尚未被满足或者尚未被充分满足的消费需求，在销售领域中，一个商机就是一个获取利润的机会。如，在现代销售管理体系里，客户是一切销售行为的基础，在挖掘到潜在的客户之后，逐步将潜在客户往实际下单客户进行转化，这一过程就是商机的过程体现。
[0003]目前，一般是通过商机的转换率来评价商机的好坏。其中，转换率是指商机在一段时间内的下单金额除以该商机的预估下单金额。
[0004]但是，通过商机的转换率评价商机的好坏较为简单只能在商机出现下单行为时，才可以分析商机的好处，而在商机出现下单行为之前(如，商机洽谈初期以及对商机的客户进行逐步拜访与沟通的阶段中)却无法预估商机的质量好坏。而且，在销售团队获得商机之后，随着对于客户的了解以及与客户的洽谈沟通等，商机所涉及到的信息(如所可能存在的风险、预估的下单金额等)会存在动态变化的可能，而为了在商机的各个阶段均可能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商机数据处理方法，其特征在于，包括：确定待分析的商机；获取所述商机关联的多种商机属性的属性值；依据所述商机关联的多种商机属性的属性值，并利用训练出的商机评分模型确定出所述商机的质量评分，其中，所述商机评分模型为利用标注有质量评分的多个商机样本的样本数据训练得到，所述商机样本的样本数据用于表征商机样本的多种商机属性的属性值。2.根据权利要求1所述的商机数据处理方法，其特征在于，所述依据所述商机关联多种商机属性的属性值，并利用训练出的商机评分模型确定出所述商机的质量评分，包括：针对每种所述商机属性，按照商机属性的属性值与特征取值的对应关系，确定所述商机关联的所述商机属性的属性值对应的特征取值，得到所述商机关联的所述商机属性的特征取值，其中，所述商机属性的属性值对应的特征取值用于标识所述商机属性的属性值；将所述商机关联的多种商机属性的特征取值输入到训练出的商机评分模型，并通过所述商机评分模型得到所述商机的质量评分，所述商机样本的样本数据包括商机样本的多种商机属性的特征取值，所述商机样本的商机属性的特征取值用于表征所述商机属性的属性值。3.根据权利要求1或2所述的商机数据处理方法，其特征在于，所述商机评分模型基于训练出的所述多种商机属性中每种商机属性的不同属性值对商机质量的影响程度，确定出所述商机的质量评分。4.根据权利要求1或2所述的商机数据处理方法，其特征在于，所述商机评分模型为训练出的逻辑回归模型。5.根据权利要求2所述的商机数据处理方法，其特征在于，所述商机评分模型通过如下方式训练得到：获取多个商机样本各自关联的多种商机属性的属性值，其中，每个商机样本均标注有真实质量评分；针对每个商机样本关联的每种所述商机属性，按照商机属性的属性值与特征取值的对应关系，将所述商机样本关联的该商机属性的属性值转换为所述商机样本关联的该商机属性的特征值；利用所述多个商机样本各自关联的多种商机属性的特征取值训练商机评分模型，直至依据所述多个商机样本的真实质量评分以及所述商机评分模型输出的所述多个商机样本的预测质量评分，确定出所述商机评分模型的预测准确度满足要求为止。6.根据权利要求1所述的商机数据处理方法，其特征在于，所述确定待分...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓伟，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：