一种图像检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像检测方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：在待检测的第一图像和第二图像中确定出多个特征点对；其中，每一特征点均具有尺度旋转不变性；基于所述多个特征点对确定出位置变换参数，所述位置变换参数用于表征所述第一图像中第一像素点与所述第二图像中对应于该第一像素点的第二像素点之间的位置变换关系；若所述位置变换参数不大于预设的位置变换参数阈值，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像。通过本发明专利技术实施例提供的一种图像检测方法、装置及电子设备，能够提高重复图像的识别准确性。能够提高重复图像的识别准确性。能够提高重复图像的识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，图像检测领域中存在着检测两张图像是否为同一图像的需求。为解决该需求，当前多采用卷积神经网络模型或视觉词袋模型提取两张图像的图像特征，之后再计算图像特征间相似度并根据相似度来确定两张图像是否为同一图像。
[0003]但是，上述实现方式在针对本身就较为相似的两张不同图像进行检测时，则会错误的将其确定为同一张图像。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以准确的区分出相似图像。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像检测方法，包括：
[0006]在待检测的第一图像和第二图像中确定出多个特征点对，每一所述特征点对包括从所述第一图像中提取出的第一特征点，以及从所述第二图像中提取出并匹配所述第一特征点的第二特征点；其中，每一特征点均具有尺度旋转不变性；
[0007]基于所述多个特征点对确定出位置变换参数，所述位置变换参数用于表征所述第一图像中第一像素点与所述第二图像中对应于该第一像素点的第二像素点之间的位置变换关系；
[0008]若所述位置变换参数不大于预设的位置变换参数阈值，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像检测装置，包括：
[0010]特征点确定单元，用于在待检测的第一图像和第二图像中确定出多个特征点对，每一所述特征点对包括从所述第一图像中提取出的第一特征点，以及从所述第二图像中提取出并匹配所述第一特征点的第二特征点；其中，每一特征点均具有尺度旋转不变性；
[0011]检测单元，用于基于所述多个特征点对确定出位置变换参数，所述位置变换参数用于表征所述第一图像中第一像素点与所述第二图像中对应于该第一像素点的第二像素点之间的位置变换关系；若所述位置变换参数不大于预设的位置变换参数阈值，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像。
[0012]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如前述的图像检测方法中的步骤。
[0013]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的图像检测方法中的步骤。
[0014]本专利技术实施例提供的图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，针对第一图像和第二图像，不再通过如卷积神经网络模型或视觉词袋模型来提取两图像的图像特征并计算相似度的方式实现重复图像检测，而是通过在两图像中提取具有尺度旋转不变性的特征点并建立特征点对，进而利用这些特征点对计算出位置变换参数，以根据该位置变换参数实现重复图像检测。本专利技术实施例相比前述基于图像特征间相似度的重复图像检测方法，由于特征点相比图像特征具有尺度旋转不变性，因此在检测相似图像的场景下，则能够避免原有利用图像特征间相似度检测重复图像时因忽略尺度维度信息、位置维度信息、旋转维度信息而导致的误检测。
[0015]此外，值得说明的是，本专利技术实施例在确定出特征点对后，并不是单纯的通过判断特征点对的数量来实现重复图像检测，而是进一步利用特征点对计算出位置变换参数，其原因在于：特征点对的数量并不能直接地体现两图像之间的位置变换关系，而需要对特征点对进行深度处理，进而挖掘出这些特征点对所隐含的能够表征第一图像中第一像素点与第二图像中对应于该第一像素点的第二像素点之间的位置变换关系的位置变换参数。这样，再进一步比较位置变换参数与位置变换参数阈值，便可真正的利用两图像间尺度维度、位置维度、旋转维度这三个维度的信息实现对重复图像的检测。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。
[0017]图1示出了本专利技术实施例所提供的一种图像检测方法的流程图；
[0018]图2示出了本专利技术实施例所提供的图像检测方法中，特征点对的确定流程图；
[0019]图3示出了本专利技术实施例所提供的图像检测方法中，第二图像的确定流程图；
[0020]图4示出了本专利技术实施例所提供的一种图像检测装置的结构示意图；
[0021]图5示出了本专利技术实施例所提供的一种图像检测电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]所属
的技术人员应当知道，本专利技术实施例可以实现为图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本专利技术实施例可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本专利技术实施例还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
[0023]上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存(Flash Memory)、光纤、光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本专利技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。
[0024]上述计算机可读存储介质包含的计算机程序代码可以用任意适当的介质传输，包括：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)或者以上任意合适的组合。
[0025]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本专利技术实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，例如：Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，例如：C语言或类似的程序设计语言。计算机程序代码可以完全的在用户计算机上执行、部分的在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行以及完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括：局域网(LAN)或广域网(WAN)，可以连接到用户计算机，也可以连接到外部计算机。
[0026]下面将参照本专利技术实施例的图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的流程图和/或方框图描述本专利技术实施例。
[0027]应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：在待检测的第一图像和第二图像中确定出多个特征点对，每一所述特征点对包括从所述第一图像中检测出的第一特征点，以及从所述第二图像中检测出并匹配所述第一特征点的第二特征点；其中，每一特征点均具有尺度旋转不变性；基于所述多个特征点对确定出位置变换参数，所述位置变换参数用于表征所述第一图像中任一第一像素点与所述第二图像中对应于该第一像素点的第二像素点之间的位置变换关系；若所述位置变换参数不大于预设的位置变换参数阈值，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个特征点对确定出位置变换参数，包括：利用所述多个特征点构建出仿射变换矩阵；根据所述仿射变换矩阵确定出所述第一像素点与所述第二像素点之间的旋转角度和/或平移量；将计算得到的所述旋转角度和/或平移量以变换子参数的形式构成所述位置变换参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置变换参数阈值包括多个变换子参数阈值，每个变换子参数阈值对应一个变换子参数；若所述位置变换参数不大于预设的位置变换参数阈值，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像，包括：针对每一变换子参数，判断该变换子参数是否大于对应于该变换子参数的变换子参数阈值；若所有判断结果均为否，则将所述第一图像与所述第二图像确定为同一图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待检测的第一图像和第二图像中确定出多个特征点对，包括：在所述第一图像中检测出多个第一特征点并提取每一所述第一特征点的第一图像特征；以及在所述第二图像中检测出多个第二特征点并提取每一所述第二特征点的第二图像特征；针对每一第一图像特征，若在多个所述第二图像特征中查找到匹配该第一图像特征的目标第二图像特征，则将所述目标第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：公骁，饶丰，陈利兵，王凤宇，
申请(专利权)人：北京一起教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：