一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备，通过对网课中当前学生产生的聊天记录进行分析，得到当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数，从而利用得到的当前学生的发言比例、课堂上的情绪指数以及课堂灌水指数对老师授课的质量进行分析，与相关技术中只能从转化率、续报率等间接方面对网课老师的教学质量进行评价的方式相比，可以从当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数这些与课堂教学相关的参数对网课老师的教学质量进行更加直接和客观的评价。行更加直接和客观的评价。行更加直接和客观的评价。

【技术实现步骤摘要】
一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前，随着线上教育的逐步发展，越来越多的学生家长选择网课作为孩子课外辅导的补充，但是如何评价网课老师的教学质量，如何了解当前课堂中老师是否投入，孩子是否真正掌握老师所讲的内容，逐步成为一个需要亟待解决的新课题。
[0003]评价网课老师的教学质量，主要是间接的从转化率、续报率来反应的，但是从转化率、续报率来反应网课老师的教学质量并不准确。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种网课聊天记录处理方法、装置和电子设备。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种网课聊天记录处理方法，包括：
[0006]当距离上次获取网课的聊天记录的时间长度达到预设时长时，获取所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录；
[0007]获取所述网课的网课参课信息，所述网课参课信息中携带有所述网课的总上课人数；
[0008]利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例；
[0009]对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数；
[0010]利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种网课聊天记录处理装置，包括：
[0012]第一获取模块，用于当距离上次获取网课的聊天记录的时间长度达到预设时长时，获取所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录；
[0013]第二获取模块，用于获取所述网课的网课参课信息，所述网课参课信息中携带有所述网课的总上课人数；
[0014]第一处理模块，用于利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例；
[0015]第二处理模块，用于对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数；
[0016]第三处理模块，用于利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生在所述网课的
课堂上的情绪指数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价。
[0017]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行上述第一方面所述的方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例上述第一方面至第四方面提供的方案中，通过对网课中当前学生产生的聊天记录进行分析，得到当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数，从而利用得到的当前学生的发言比例、课堂上的情绪指数以及课堂灌水指数对老师授课的质量进行分析，与相关技术中只能从转化率、续报率等间接方面对网课老师的教学质量进行评价的方式相比，可以从当前学生的发言比例、当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数这些与课堂教学相关的参数对网课老师的教学质量进行更加直接和客观的评价。
[0020]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1示出了本专利技术实施例1所提供的一种网课聊天记录处理方法的流程图；
[0023]图2示出了本专利技术实施例2所提供的一种网课聊天记录处理装置的结构示意图；
[0024]图3示出了本专利技术实施例3所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0026]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0027]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元
件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0028]目前，随着线上教育的逐步发展，越来越多的学生家长选择网课作为孩子课外辅导的补充，但是如何评价网课老师的教学质量，如何了解当前课堂中老师是否投入，孩子是否真正掌握老师所讲的内容，逐步成为一个需要亟待解决的新课题。评价网课老师的教学质量，主要是间接的从转化率、续报率来反应的，但是从转化率、续报率来反应网课老师的教学质量过于片面，不准确。
[0029]通过对学生课堂上聊天记录的分析，可以获得学生对该课程的参与热情程度，以及当前学生对老师所讲内容的接受程度，同时，通过对学生聊天记录的聚类分析，可以得知学生是否在课堂上灌水，获取学生聊天记录的灌水指数，从而反应老师课堂的质量。本申请基于深度学习模型，利用迁移学习的原理，通过极少数的标注数据就可以得到比较好的学生课堂情绪倾向结果，同时利用基于海量数据训练的深度学习模型，可以有效的抽取句子向量，进而通过余弦距离计算，可以反映出学生课堂聊天内容的离散程度，最终反映了老师的课堂质量。
[0030]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网课聊天记录处理方法，其特征在于，包括：当距离上次获取网课的聊天记录的时间长度达到预设时长时，获取所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录；获取所述网课的网课参课信息，所述网课参课信息中携带有所述网课的总上课人数；利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例；对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及当前学生的课堂灌水指数；利用所述当前学生的发言比例、所述当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数以及所述当前学生的课堂灌水指数，对所述网课的教学质量进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聊天记录中携带有产生所述聊天记录的学生的学生标识；利用所述网课的总上课人数以及所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录，得到当前学生的发言比例，包括：利用所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中携带的学生标识，统计当前发言的学生数量；利用统计得到的所述当前发言的学生数量/所述网课的总上课人数，计算得到当前学生的发言比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生的课堂灌水指数，包括：过滤掉所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的无效聊天记录，得到所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的有效聊天记录，并统计所述有效聊天记录中聊天记录条目的数量；当所述有效聊天记录的数量大于等于聊天记录阈值时，对所述有效聊天记录中的每条聊天记录条目分别进行分词操作，得到组成所述有效聊天记录的词语；统计所述有效聊天记录中词语的词语总数以及组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数，并利用组成所述有效聊天记录的词语在所述有效聊天记录中的出现次数和所述有效聊天记录中词语的词语总数，对所述有效聊天记录中词语的词频进行计算；统计所述有效聊天记录中包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量，并利用包含所述词语的聊天记录条目的聊天记录条目数量和所述有效聊天记录中所述聊天记录条目的数量，计算所述词语在所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录中的逆文档频率；根据得到的所述词频和所述逆文档频率，对所述有效聊天记录中词语的词频
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逆文档频率进行计算；利用词嵌入模型word2vec模型对所述有效聊天记录中的词语进行处理，得到词语的词向量，并利用所述词语的词频
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逆文档频率和词向量，计算得到所述词语的加权词向量；将组成每条聊天记录条目的词语的加权词向量累加，得到累加后的第一累加结果；统计所述有效聊天记录中每条聊天记录条目所包括的词语的词语数量，利用每条聊天
记录条目的第一累加结果和每条聊天记录条目的所包括的词语的词语数量，计算得到每条聊天记录条目的平均向量表示；将所述有效聊天记录中所有的聊天记录条目的平均向量表示进行累加，得到累加后的第二累加结果，并对第二累加结果进行求平均计算，得到所述有效聊天记录所指示的聊天内容的主题向量表示；计算聊天记录条目的平均向量表示与所述主题向量表示的距离；将计算得到的距离小于距离阈值的聊天记录条目确定为灌水聊天记录；统计所述灌水聊天记录的数量，并根据统计得到的所述灌水聊天记录的数量，和所述有效聊天记录中的聊天记录条目数量，计算得到所述有效聊天记录中所述灌水聊天记录的比例，并将所述灌水聊天记录的比例确定为课堂灌水指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述上次获取聊天记录的时刻到当前时刻之间产生的网课的聊天记录进行分析，确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数，包括：将所述有效聊天记录中的各聊天记录条目输入到情绪分类模型中，得到各所述聊天记录条目的情绪分类结果；所述情绪分类结果，包括：积极情绪、消极情绪和中立情绪；分别统计具有积极情绪的聊天记录条目的第一条目数量、具有消极情绪的聊天记录条目的第二条目数量和具有中立情绪的聊天记录条目的第三条目数量；将所述第一条目数量、第二条目数量、第三条目数量中最大的条目数量对应的情绪分类结果确定为当前学生在所述网课的课堂上的情绪倾向；通过以下公式确定当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数：当前学生在所述网课的课堂上的情绪指数＝(第二条目数量
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第一条目数量)/(第一条目数量+第二条目数量+第三条目数量)。5.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨熙，王晓辉，饶丰，
申请(专利权)人：北京一起教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：