基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种售检票系统及方法，属于轨道交通领域，具体是涉及一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法。本发明专利技术是在充分利用云计算的自身的优势前提下，结合AI人脸识别和深度学习系统，达到弹性伸缩、资源共享、提升资源利用率为，进而节省成本。本发明专利技术为地铁支付提供了一种新的便捷方式，为打造智慧地铁，服务型理念提供技术支持，进而提升乘客的体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种售检票系统及方法，属于轨道交通领域，具体是涉及一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的高速发展，云计算、大数据、IoT、5G、AI人脸识别等技术也是日新月异。其中在云计算虚拟化技术提供的共享资源池、按需分配、租户隔离，SDN的基础上，为大数据、IoT、人脸识别大规模计算的提供了可能性，在最近几年技术快速迭代的前提下，得到了广泛的实践。随着地铁轨道交通建设也逐步采用云计算架构设计，从提高资源利用率、减低系统实施复杂度出发，运用新技术进行现代化改造，提高乘客的体验度和服务水平，成为当下地铁发展的目标。
[0003]云计算是互联网高速发展下的产物，它以互联网作为依托，可为用户提供虚拟化的资源，能够按照使用者的实际需要，为他们提供网络访问服务，经过授权的用户，能够通过网络直接进入到资源共享池中，对其中的资源进行使用。云计算自出现至今的短短数年中，获得了飞速发展，并在诸多领域中获得应用，大体上可将云计算的特点归纳为如下几个方面。
[0004]一是规模大。云计算中的“云”代表互联网，由此使得云计算具有了规模大的特点，如谷歌的云计算，现已拥有上百万台服务器，而普通企业的私有云，也都拥有着数量不等的服务器，少则几百台，多则上千台，这在一定程度上给使用者带来了强大的计算能力。
[0005]二是虚拟化。云计算不会受到时间和地点的限制，只要有网络，使用者便可获取相应的服务。“云”能够提供海量的资源，但它却并不是有形的实体，所有的应用全部都在“云”中的某处运行，使用者并不需要了解应用具体的运行位置，只需要一台终端设备便可借助网络服务完成任务。
[0006]三是可靠性高。云计算使用了多种技术措施，如数据副本容错、计算节点同构等，确保了所提供服务的可靠性。
[0007]AFC系统结合计算机技术，使其能够扮演售票员、检票员、会计等等多个角色，不仅如此，它还是一个票务管理员，对信息进行收集，为交通各个部门提供大量的数据信息，为交通各部门的决策提供数据信息支持，是一个真正自动化的系统。
[0008]现有技术中存在一些基于云的检票系统，但是大多没有将人脸识别新的技术作为一项新的解决方案纳入进来，其计算性能上更不能满足大量实时计算能力、并发能力需求。

技术实现思路

[0009]本专利技术主要是解决现有技术所存在的上述问题，提供了一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法。该系统及方法具有可执行性，同时又能做到资源利用的提升，进而减少投入的成本。
[0010]本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
[0011]一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，包括：
[0012]车站云平台，部署于车站侧，其内设置有车站云生物特征识别数据库以及生物特征识别系统，所述生物特征识别系统用于采集乘客的待识别生物特征信息；
[0013]中心云平台，通过承载网连接所述车站云平台，其内设置有大数据系统和行为分析系统，所述行为分析系统根据大数据系统采集的用户行为数据分析不同用户的习惯乘车路线，并将用户的生物特征发送至与用户相对应的习惯乘车路线的起点站车站云平台的车站云生物特征识别数据库和终点站车云平台的车站云生物特征识别数据库；
[0014]其中，所述车站云平台先进行本地匹配以识别用户，所述本地匹配为将所述待识别生物特征信息与车站云生物特征识别数据库中的生物特征信息进行匹配。
[0015]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述车站云平台在本地匹配失败后，将所述待识别生物特征信息发送至中心云平台进行远程匹配，所述远程匹配为将所述待识别生物特征信息与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。
[0016]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述待识别生物特征信息包括
[0017]外围采集识别装置采集的乘客进站时的外围生物特征信息和闸机采集识别装置采集的乘客通过闸机时的验票生物特征信息；
[0018]其中，所述车站云平台维护一户外标记生物特征数据库，所述户外标记生物特征数据库存储与所述外围生物特征信息相匹配的乘客生物特征信息；
[0019]所述车站云平台将所述验票生物特征信息与所述户外标记生物特征数据库中的乘客生物特征信息进行匹配以识别待验票乘客的用户身份信息。
[0020]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述车站云平台先将所述户外标记生物特征数据进行本地匹配，并在匹配失败时将所述户外标记生物特征数据与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。
[0021]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述车站云平台将所述验票生物特征信息与所述户外标记生物特征数据库中的乘客生物特征信息进行匹配失败时，还将所述验票生物特征信息与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。
[0022]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述中心云平台在乘客进站后利用行为分析系统预测用户的目标站点，并将乘客的生物特征信息发送至目标站点的车站云平台。
[0023]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述生物特征信息为人脸识别信息。
[0024]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，所述中心云平台包括车辆段云平台和控制中心云平台，所述车辆段云平台和控制中心云平台采用双活云架构设计，采用双活高性能存储、GPU资源池、AI存储池。
[0025]优选的，上述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，车站云平台负责车站级别的任务处理，所述中心云平台以集群的方式部署AFC系统和人脸识别算法系统以用于核心计算、账户清算和大规模人脸计算处理。
[0026]一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票方法，包括：
[0027]外围识别步骤，通过外围采集识别在进站时进行采集和识别，若识别成功，则将人脸保存至户外标记人脸数据库，为闸机验证做预处理
[0028]进闸识别步骤，通过在户外标记人脸数据库进行二次抓怕识别，如果识别成功，则调取AFC票务接口，乘客进站；如果识别失败，则推送到中心云进行比对，成功之后调取AFC票务接口，乘客进站；
[0029]目标预测步骤，乘客刷脸进站成功之后，通过中心云的大数据平台进行深度挖掘，预判该乘客的终点站，通知人脸服务将该人脸推送到该终点站的车站云人脸数据库；
[0030]出闸识别步骤，出站闸机抓拍人脸，首先基于本地数据库进行识别，识别成功扣费出站；如果识别失败，则推送中心云识别，返回结果扣费出站。
[0031]因此，本专利技术具有如下优点：本专利技术是在充分利用云计算的自身的优势前提下，结合AI人脸识别和深度学习系统，达到弹性伸缩、资源共享、提升资源利用率为，进而节省成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，包括：车站云平台，部署于车站侧，其内设置有车站云生物特征识别数据库以及生物特征识别系统，所述生物特征识别系统用于采集乘客的待识别生物特征信息；中心云平台，通过承载网连接所述车站云平台，其内设置有大数据系统和行为分析系统，所述行为分析系统根据大数据系统采集的用户行为数据分析不同用户的习惯乘车路线，并将用户的生物特征发送至与用户相对应的习惯乘车路线的起点站车站云平台的车站云生物特征识别数据库和终点站车云平台的车站云生物特征识别数据库；其中，所述车站云平台先进行本地匹配以识别用户，所述本地匹配为将所述待识别生物特征信息与车站云生物特征识别数据库中的生物特征信息进行匹配。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述车站云平台在本地匹配失败后，将所述待识别生物特征信息发送至中心云平台进行远程匹配，所述远程匹配为将所述待识别生物特征信息与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述待识别生物特征信息包括外围采集识别装置采集的乘客进站时的外围生物特征信息和闸机采集识别装置采集的乘客通过闸机时的验票生物特征信息；其中，所述车站云平台维护一户外标记生物特征数据库，所述户外标记生物特征数据库存储与所述外围生物特征信息相匹配的乘客生物特征信息；所述车站云平台将所述验票生物特征信息与所述户外标记生物特征数据库中的乘客生物特征信息进行匹配以识别待验票乘客的用户身份信息。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述车站云平台先将所述户外标记生物特征数据进行本地匹配，并在匹配失败时将所述户外标记生物特征数据与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。5.根据权利要求3所述的一种基于云计算的...

【专利技术属性】
技术研发人员：于松伟，陈德胜，张辉，张建伟，
申请(专利权)人：北京城建设计发展集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：