一种图标检测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图标检测方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取待检测图像，待检测图像中包含待检测图标；根据模板图标对待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标；对预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤；将过滤后的目标预测图标作为图标检测结果进行标定。以此，结合三种匹配算法的优点增加预测图标从多个维度上的召回率，并通过四种逐渐限缩的过滤方式对预测图标进行过滤，增加预测图标的准确率，无需任何人工标定的先验信息，极大的提升了图标检测的效率和准确率。极大的提升了图标检测的效率和准确率。极大的提升了图标检测的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种图标检测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种图标检测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展以及人们对于互联网应用程度的不断加深，网络信息传播正在迅速增长。网络的开放性与网络通信技术的发展也促进了网络信息的快速传播。
[0003]现有技术中，视频和图像是网络信息传播的主要载体，图标信息作为一种信息载体，可以包含很多重要信息和功能，例如，在游戏应用中，可以通过触发图标信息来触发对应的游戏功能或者通过图标信息进行游戏提醒，因此，标定图标信息在图像中的位置检测尤为重要，需要通过工作人员提前进行手工检测进行标定。
[0004]在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，现有技术中，手工检测进行标定的方式既耗费时间，且准确率也难以保证，导致图标检测的效率和准确率较差。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种图标检测方法、装置及计算机可读存储介质，可以提升图标检测的效率和准确率。
[0006]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0007]一种图标检测方法，包括：
[0008]获取待检测图像，所述待检测图像中包含待检测图标；
[0009]根据模板图标对所述待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标；
[0010]对所述预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤；r/>[0011]将过滤后的目标预测图标作为图标检测结果进行标定。
[0012]一种图标检测装置，包括：
[0013]获取单元，用于获取待检测图像，所述待检测图像中包含待检测图标；
[0014]匹配单元，用于根据模板图标对所述待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标；
[0015]过滤单元，用于对所述预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤；
[0016]标定单元，用于将过滤后的目标预测图标作为图标检测结果进行标定。
[0017]在一些实施例中，所述第三匹配子单元，用于：
[0018]通过光学字符识别算法识别出所述待检测图像中的待验证图标；
[0019]计算所述待验证图标与所述模板图标之间编辑距离；
[0020]将所述编辑距离小于预设编辑距离的待验证图标确定为第三图标。
[0021]在一些实施例中，所述第三匹配子单元，还用于：
[0022]通过光学字符识别算法识别出所述待检测图像中的待验证图标；
[0023]计算所述待验证图标与所述模板图标之间编辑距离；
[0024]获取所述编辑距离小于预设编辑距离的目标待验证图标；
[0025]计算所述目标待验证图标与编辑距离小于预设编辑距离的模板图标的形状相似度；
[0026]将形状相似度小于预设形状阈值的目标待验证图标确定为第三图标。
[0027]在一些实施例中，所述过滤单元，包括：
[0028]第一过滤子单元，用于计算所述预测图标与匹配的模板图标之间的图像指纹相似度，将所述图像指纹相似度低于预设指纹阈值的预设图标过滤，得到过滤后的第一预测图标；
[0029]第一获取子单元，用于获取所述第一预测图标对应的第一颜色直方图以及所述第一预测图标匹配的模板图标对应的第二颜色直方图；
[0030]第二过滤子单元，用于将所述第一颜色直方图和第二颜色直方图之间的相似度小于预设相似阈值的第一预测图标进行过滤，得到过滤后的第二预测图标；
[0031]第二获取子单元，用于获取所述第二预测图标对应的第一主色相信息以及所述第二预测图标匹配的模板图标对应的第二主色相信息；
[0032]第三过滤子单元，用于计算所述第一主色相信息和第二主色相信息之间的色相差，将所述色相差大于预设色相阈值的第二预测图标进行过滤，得到过滤后的第三预测图标；
[0033]第四过滤子单元，用于将所述第三预测图标中显示亮度低于预设亮度的第三预测图标进行过滤，得到目标预测图标。
[0034]在一些实施例中，所述第四过滤子单元，用于：
[0035]获取所述第三预测图标对应的第三主色相信息；
[0036]计算所述第三主色相信息与纯白主色相信息之间的第一对比度；
[0037]计算所述第三主色相信息与纯黑主色相信息之间的第二对比度；
[0038]将所述第一对比度大于第一预设阈值和第二对比度小于第二预设阈值的第三预测图标进行过滤，得到目标预测图标，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值。
[0039]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述图标检测方法中的步骤。
[0040]本申请实施例通过获取待检测图像，待检测图像中包含待检测图标；根据模板图标对待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标；对预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤；将过滤后的目标预测图标作为图标检测结果进行标定。以此，结合三种匹配算法的优点增加预测图标从多个维度上的召回率，并通过四种逐渐限缩的过滤方式对预测图标进行过滤，增加预测图标的准确率，无需任何人工标定的先验信息，极大的提升了图标检测的效率和准确率。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请实施例提供的图标检测系统的场景示意图；
[0043]图2是本申请实施例提供的图标检测方法的流程示意图；
[0044]图3是本申请实施例提供的图标检测方法的另一流程示意图；
[0045]图4a为本申请实施例提供的图标检测方法的产品示意图；
[0046]图4b为本申请实施例提供的图标检测方法的另一产品示意图；
[0047]图4c为本申请实施例提供的图标检测方法的另一产品示意图；
[0048]图5是本申请实施例提供的图标检测装置的结构示意图；
[0049]图6是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0051]本申请实施例提供一种图标检测方法、装置、及计算机可读存储介质。
[0052]请参阅图1，图1为本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包含待检测图标；根据模板图标对所述待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标；对所述预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤；将过滤后的目标预测图标作为图标检测结果进行标定。2.根据权利要求1所述的图标检测方法，其特征在于，所述根据模板图标对所述待检测图像分别进行模板匹配、特征匹配以及光学字符识别匹配，得到对应匹配的预测图标的步骤，包括：通过模板匹配算法，对模板图标与待检测图像进行模板匹配计算，得到对应匹配的第一图标；通过SIFT特征匹配算法，对模板图标与待检测图像进行特征匹配，得到对应匹配的第二图标；通过光学字符识别匹配算法，对模板图标与待检测图像进行光学字符识别匹配，得到对应匹配的第三图标；将所述第一图标、第二图标和第三图标确定为预测图标。3.根据权利要求2所述的图标检测方法，其特征在于，所述通过模板匹配算法，对模板图标与待检测图像进行模板匹配计算，得到对应匹配的第一图标的步骤，包括：将所述模板图标覆盖在所述待检测图像上进行平移遍历；计算所述模板图标与待检测图像上每一被覆盖的图像区域之间的模板相似度；将所述模板相似度大于预设阈值对应的被覆盖的图像区域确定为第一图标。4.根据权利要求2所述的图标检测方法，其特征在于，所述通过SIFT特征匹配算法，对模板图标与待检测图像进行特征匹配，得到对应匹配的第二图标的步骤，包括：对所述模板图标和待检测图像分别进行去干扰处理，以得到目标模板图标和目标待检测图像；提取目标模板图标和目标待检测图像分别对应的SIFT特征；根据所述目标模板图标的SIFT特征对所述目标检测图像的SIFT特征进行全图匹配；将所述目标检测图像中特征相似度大于预设阈值的图像区域确定为第二图标。5.根据权利要求4所述的图标检测方法，其特征在于，所述对所述模板图标和待检测图像分别进行去干扰处理，以得到目标模板图标和目标待检测图像的步骤，包括：对所述模板图标和待检测图像分别进行灰度化处理，以得到灰度化处理后的模板图标和待检测图像；根据第一目标像素分割阈值对灰度化处理后的模板图标进行二值化处理，得到目标模板图标，所述第一目标像素分割阈值为使得灰度化处理后的模板图标中的前景信息和背景信息之间的类间方差最大的值；根据第二目标像素分割阈值对灰度化处理后的待检测图像进行二值化处理，得到目标待检测图像，所述第二目标像素分割阈值为使得灰度化处理后的待检测图像中的前景信息和背景信息之间的类间方差最大的值。
6.根据权利要求2所述的图标检测方法，其特征在于，所述通过光学字符识别匹配算法，对模板图标与待检测图像进行光学字符识别匹配，得到对应匹配的第三图标的步骤，包括：通过光学字符识别算法识别出所述待检测图像中的待验证图标；计算所述待验证图标与所述模板图标之间编辑距离；将所述编辑距离小于预设编辑距离的待验证图标确定为第三图标。7.根据权利要求6所述的图标检测方法，其特征在于，所述将所述编辑距离小于预设编辑距离的待验证图标确定为第三图标的步骤，包括：获取所述编辑距离小于预设编辑距离的目标待验证图标；计算所述目标待验证图标与编辑距离小于预设编辑距离的模板图标的形状相似度；将形状相似度小于预设形状阈值的目标待验证图标确定为第三图标。8.根据权利要求1至7任一项所述的图标检测方法，其特征在于，所述对所述预测图标进行感知哈希过滤、颜色直方图匹配过滤、主色调匹配过滤和颜色对比度过滤的步骤，包括：计算所述预测图标与匹配的模板图标之间的图像指纹相似度，将所述图像指纹相似度低于预设指纹阈值的预设图标过滤，得到过滤后的第一预测图标；获取所述第一预测图标对应的第一颜色直方图以及所述第一预测图标匹配的模板图标对应的第二颜色直方图；将所述第一颜色直方图和第二颜色直...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱城伟，赵爽，詹惠，姚文韬，孙子荀，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：