本申请涉及一种空气质量传感器处理方法和装置。所述方法包括：获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。采用本申请实施例方法能够提高TVOC传感器测量数据的准确性，减小误差。差。差。
【技术实现步骤摘要】
空气质量传感器处理方法和装置
[0001]本申请涉及空气质量传感器
，特别是涉及一种空气质量传感器处理方法和装置。
技术介绍
[0002]随着空气质量传感器技术的发展，空气质量传感器被广泛的运用于空气清新机、空气净化器、空气调节器、通风设备、环境监控设备等产品中。空气质量传感器作为前端感知的重要组成部分，可靠稳定精准的检测才能联动设备进行预警及净化，保证环境空气的健康。然而，当环境的温湿度发生变化时，传感器的测量数据会失真和偏离，产生较大误差。特别是，TVOC是空气污染物，主要包含苯系物、有机酮、氧烃等挥发性有机化合物，传统的TVOC传感器只采集当前电压信号并将其转化为浓度值，使得测量数据产生失真和偏离，产生较大误差。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种空气质量传感器处理方法和装置，以提高TVOC传感器测量数据的准确性，减小误差。
[0004]一种空气质量传感器处理方法，所述方法包括：
[0005]获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；
[0006]获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；
[0007]基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。
[0008]在其中一个实施例中，在所述获取连续采集的第一电压信号之前，还包括：对所述传感器进行线性标定。
[0009]在其中一个实施例中，所述对所述传感器进行线性标定，包括：
[0010]获取传感器在各标准浓度环境时，连续采集的第二电压信号；
[0011]对各所述第二电压信号分别进行线性平滑处理，分别获得各标准浓度对应的电压值；
[0012]基于各所述标准浓度对应的电压值，对所述各所述标准浓度的零点值进行线性标定。
[0013]在其中一个实施例中，所述对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，包括：
[0014]累加所述连续采集的第一电压信号的数据，获得累加电压信号数据；
[0015]将所述累加电压信号数据除以第一预定值，获得第一平滑数据；
[0016]将所述第一平滑数据进行预定次数的累加后除以第二预定值，获得第二平滑数据；
[0017]对所述第二次平滑数据按照数据大小进行排序，将排序处于预定排序范围的第二平滑数据进行累加，获得第三平滑数据；
[0018]将所述第三平滑数据除以第三预定值，获得最终平滑数据。
[0019]在其中一个实施例中，包括下述各项中的至少一项：
[0020]所述连续采集的第一电压信号的数据的个数为150-200个；
[0021]所述第一预定值的范围为48-70；
[0022]所述预定次数为950-1100次，所述第二预定值的范围为230-270；
[0023]所述第三预定值的范围为12-20。
[0024]所述预定排序范围为最大值前的预定数目。
[0025]在其中一个实施例中，在所述对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理之后，获得所述电压信号的换算浓度值之前，还包括：对所述线性平滑处理后的数据进行零点校准。
[0026]在其中一个实施例中，对所述线性平滑处理后的数据进行零点校准，包括：
[0027]将所述线性平滑处理后的数据对应的零点值与标准零点值进行比较；
[0028]若所述零点值小于所述标准零点值，更新所述零点值为标准零点值。
[0029]在其中一个实施例中，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵，包括：
[0030]获取所在环境的温度和湿度，分别得到所述温度和湿度数据对应的一维数组，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系和所述一维数组生成所述温度和湿度数据对应的二维系数矩阵。
[0031]在其中一个实施例中，所述基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值，包括：
[0032]将所述换算浓度值乘以所述二维系数矩阵进行温湿度补偿，获得真实浓度值。
[0033]一种空气质量传感器处理装置，所述装置包括：
[0034]线性平滑处理模块，用于获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；
[0035]温湿度数据处理模块，用于获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；
[0036]温湿度补偿模块，用于基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。
[0037]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0038]获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；
[0039]获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；
[0040]基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。
[0041]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执
行时实现以下步骤：
[0042]获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；
[0043]获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；
[0044]基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。
[0045]上述空气质量传感器处理方法和装置，通过获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。采用本申请实施例方法能够提高TVOC传感器测量数据的准确性，减小误差。
附图说明
[0046]图1为一个实施例中空气质量传感器处理方法的应用环境图；
[0047]图2为一个实施例中空气质量传感器处理方法的流程示意图；
[0048]图3为一个实施例中空气质量传感器处理方法线性平滑处理的流程示意图；
[0049]图4为一个实施例中空气质量传感器处理方法线性标定的流程示意图；
[0050]图5为一个实施例中空气质量传感器处理方法零点校准的流程示意图；
[0051]图6为一个实施例中空气质量传感器处理方法温本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种空气质量传感器处理方法，所述方法包括：获取连续采集的第一电压信号，对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，获得所述第一电压信号的换算浓度值；获取所在环境的温度和湿度，基于预设的温度和湿度与补偿系数的对应关系，获得所述温度和湿度对应的温湿度补偿系数矩阵；基于所述温湿度补偿系数矩阵对所述换算浓度值进行温湿度补偿，获得真实浓度值。2.根据权利要求1所述的空气质量传感器处理方法，其特征在于，在所述获取连续采集的第一电压信号之前，还包括：对所述传感器进行线性标定。3.根据权利要求2所述的空气质量传感器处理方法，其特征在于，所述对所述传感器进行线性标定，包括：获取传感器在各标准浓度环境时，连续采集的第二电压信号；对各所述第二电压信号分别进行线性平滑处理，分别获得各标准浓度对应的电压值；基于各所述标准浓度对应的电压值，对所述各所述标准浓度的零点值进行线性标定。4.根据权利要求1所述的空气质量传感器处理方法，其特征在于，所述对所述第一电压信号的数据进行线性平滑处理，包括：累加所述连续采集的第一电压信号的数据，获得累加电压信号数据；将所述累加电压信号数据除以第一预定值，获得第一平滑数据；将所述第一平滑数据进行预定次数的累加后除以第二预定值，获得第二平滑数据；对所述第二次平滑数据按照数据大小进行排序，将排序处于预定排序范围的第二平滑数据进行累加，获得第三平滑数据；将所述第三平滑数据除以第三预定值，获得最终平滑数据。5.根据权利要求4所述的空气质量传感器处理方法，其特征在于，包括下述各项中的至少一项：所述连续采集的第一电压信号的数据的个数为150-200个；所述第一预定值的范围为48-70；所述预定次数为950-1100次，所述第二预定值的范围为230-2...
【专利技术属性】
技术研发人员：周正，黄连辉，王毅，王东阳，
申请(专利权)人：深圳市汇投智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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