信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习等领域。具体实现方案为：基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与所述目标第一类实体对应的K个相关第二类实体；其中，所述K为大于等于1的整数；基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K个相关第二类实体中选取M个候选第二类实体；其中，M为大于等于1且小于等于K的整数；从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果；其中，N为大于等于1且小于等于M的整数。N为大于等于1且小于等于M的整数。N为大于等于1且小于等于M的整数。

【技术实现步骤摘要】
信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
本公开尤其涉及深度学习领域。

技术介绍

[0002]大型企业都会涉及跨部门跨团队的协作和沟通，使得各自在其相应的岗位上发挥出最大价值。传统的企业通过第一类实体确定相关的第二类实体的方式，比如第一类实体为事、第二类实体为人，即通过事确定相关的人的方式，主要集中在线下，比如通过沟通、询问等方式来实现的。但是，上述方式无法保证通过第一类实体查找第二类实体的查找效率以及准确性。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种信息搜索方法，包括：
[0005]基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与所述目标第一类实体对应的K个相关第二类实体；其中，所述K为大于等于1的整数；
[0006]基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K个相关第二类实体中选取M个候选第二类实体；其中，M为大于等于1且小于等于K的整数；
[0007]从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果；其中，N为大于等于1且小于等于M的整数。
[0008]根据本公开的第二方面，提供了一种信息搜索装置，包括：
[0009]提取模块，用于基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与所述目标第一类实体对应的K个相关第二类实体；其中，所述K为大于等于1的整数；
[0010]过滤模块，用于基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K候选第二类实体中选取M个候选第二类实体；其中，M为大于等于1且小于等于K的整数；
[0011]搜索结果确定模块，用于从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果；其中，N为大于等于1且小于等于M的整数。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。
[0017]采用本申请，可以根据关系图谱确定与目标第一类实体所对应的相关第二类实体，再从相关第二类实体中筛选候选第二类实体，最终从候选第二类实体中确定出目标第
二类实体作为搜索结果。如此，仅需要通过预先已经构建的关系图谱并结合相关的搜索词就可以确定目标第二类实体，提升了查找效率以及准确性，进而可以提升企业的办公效率。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1是根据本公开实施例的信息搜索方法流程示意图一；
[0021]图2是根据本公开实施例的关系图谱实体-关系模型示意图；
[0022]图3是根据本公开实施例的信息搜索方法流程示意图二；
[0023]图4是根据本公开实施例的信息搜索装置组成结构示意图一；
[0024]图5是根据本公开实施例的信息搜索装置组成结构示意图二；
[0025]图6是是用来实现本公开实施例的信息搜索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0027]本公开实施例提供了一种信息搜索方法，如图1所示，包括：
[0028]S101：基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与所述目标第一类实体对应的K个相关第二类实体；其中，所述K为大于等于1的整数；
[0029]S102：基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K个相关第二类实体中选取M个候选第二类实体；其中，M为大于等于1且小于等于K的整数；
[0030]S103：从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果；其中，N为大于等于1且小于等于M的整数。
[0031]本实施例可以应用于电子设备中，该电子设备可以是具备搜索功能的终端设备，比如可以是个人电脑、手机、平板电脑等。
[0032]所述关系图谱是使用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及各类实体或数据对象之间的相互联系。关系图谱在企业或单位中可能被称作其他名称，比如可以是企业级智能办公关系图谱。所述关系图谱中包含第一类实体以及第二类实体，这里，第二类实体具体可以是人实体，第一类实体具体可以是事实体。第一类实体可以是项目、平台、部门等等；第二类实体，也就是人实体，可以包括人员姓名、岗位、职级等。另外，第一类实体以及第二类实体之间具备关系，也就是人实体和事实体之间的关系；第二类实体与第一类实体之间的关系可以是负责、协同、参与等，这里不做限定。
[0033]结合图2对关系图谱进行示例性说明，在图2中，第一类实体可以为项目A，第二类实体有2个分别为人员1和人员2；第一类实体与第二类实体之间的关系可以分别为负责和协同，比如，图2中项目A与人员1之间的关系为负责，项目A与人员2之间的关系为协同。另外，第二类实体还可以具备自身的属性信息，比如，图2中人员1具备的属性信息可以包括：
姓名1、职级1、岗位1。当然，虽然图中未示出，但是第一类实体也可以具备自身的属性信息，比如可以是项目A的名称、部门名等等。
[0034]上述与目标第一类实体相关的搜索词，可以是基于电子设备的操作界面输入的搜索词，具体的输入方式本实施例不做限定。
[0035]所述与目标第一类实体相关的搜索词，可以是一个或多个与目标第一类实体相关的字段。具体来说，与目标第一类实体相关的搜索词可以是一个项目的项目名称，也可以是某个产品团队的团队名称，还可以是某项产品的平台型号，这里不做穷举。举例来说，假设目标第一类实体为“项目A”，也就是想要确定公司内部“项目A”项目的负责人时，可以通过关系图谱，以“项目A”的相关信息作为第一类实体的搜索词进行搜索，比如可以是“项目A”的实体名，和/或是项目A的发布时间信息等等。
[0036]在获取到与目标第一类实体相关的搜索词后，可以基于与目标第一类实体相关的搜索词以及所述关系图谱确定目标第一类实体；再基于所述目标第一类实体以及所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息搜索方法，包括：基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与所述目标第一类实体对应的K个相关第二类实体；其中，所述K为大于等于1的整数；基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K个相关第二类实体中选取M个候选第二类实体；其中，M为大于等于1且小于等于K的整数；从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果；其中，N为大于等于1且小于等于M的整数。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体的关系数据，从所述K个相关第二类实体中选取M个候选第二类实体，包括：基于所述K个相关第二类实体与所述目标第一类实体之间的置信度，从所述K个相关第二类实体中获取满足置信度条件的相关第二类实体，将所述满足置信度条件的相关第二类实体添加至候选集；基于所述候选集，确定所述M个候选第二类实体。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选集，确定所述M个候选第二类实体，包括：基于关系类型条件以及预设时间条件中至少之一对所述候选集中包含的相关第二类实体进行过滤，得到所述M个候选第二类实体。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述从所述M个候选第二类实体中选取N个目标第二类实体作为搜索结果，包括：基于所述M个候选第二类实体与所述目标第一类实体之间的关系类型和/或置信度，对所述M个候选第二类实体进行排序，得到所述M个候选第二类实体的排序结果；基于所述M个候选第二类实体的排序结果，选取排序为前N的候选第二类实体作为所述N个目标第二类实体，将所述N个目标第二类实体作为所述搜索结果。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述M个候选第二类实体与所述目标第一类实体之间的关系类型和/或置信度，对所述M个候选第二类实体进行排序，包括：基于关系类型优先级顺序对所述M个候选第二类实体进行排序，得到基于关系类型排序后的M个候选第二类实体；在所述基于关系类型排序后的所述M个候选第二类实体中存在对应于同一个关系类型的多个候选第二类实体的情况下，基于所述置信度对所述对应于同一个关系类型的多个候选第二类实体进行排序。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：确定所述搜索结果包含的所述N个目标第二类实体的正确比例，将所述正确比例作为评估结果；基于所述评估结果对所述置信度条件、关系类型条件以及预设时间条件中至少之一进行优化。7.一种信息搜索装置，包括：提取模块，用于基于与目标第一类实体相关的搜索词从关系图谱中获取与...

【专利技术属性】
技术研发人员：王倩，王海威，王杰，刘准，和为，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：