本发明专利技术公开了一种安检系统危险等级分类方法、装置和存储介质，该方法包括以下步骤：将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值；将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值；将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值；代入样本数据，分别计算总分；不定期更新三种分类中各项因素的权重赋值。本发明专利技术提供了安检系统危险等级分类方法、装置和存储介质，能够对不同场所的安检系统危险等级进行分类，且分类是动态化的，利用有限投入最大程度地规避危险，分类精准，非常值得推广。值得推广。值得推广。
【技术实现步骤摘要】
一种安检系统危险等级分类方法、装置和存储介质
[0001]本专利技术涉及安检
，具体为一种安检系统危险等级分类方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术中，申请号为“201910210413.5”的一种货运安检分类分级系统，为航空货运提供一种智能货运安检服务，该货运安检分类分级系统对代理人进行诚信考核，采用分级制度对货物预分配安检通道，针对货物制定不同安检策略，规范机场货运管理、优化安检流程，实现安检前置、提高航空货运安检效率；本专利技术与东部机场集团其他货运安检系统互联形成了一个完整的货运安检分类分级物流管理体系，在东部机场集团内部实现了无纸化运输和货运信息的闭环管理。
[0003]但是，其在使用过程中，仍然存在较为明显的缺陷：上述专利技术只能根据货物信息和代理人信息对货运安检进行分类分级，其并不适用于对机场、火车站、汽车站等客流量大、货物较少的安检场景，缺乏通用性，现有技术中也缺少对不同交通枢纽点的安检系统进行危险等级分类的研究。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种安检系统危险等级分类方法、装置和存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种安检系统危险等级分类方法，该方法包括以下步骤：
[0007]将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值；
[0008]将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值；
[0009]将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值；
[0010]代入样本数据，分别计算总分；
[0011]按照不同的安检系统危险等级划分总分分数段，并将总分分数、等级结果和样本信息匹配，形成样本数据库；
[0012]不定期更新三种分类中各项因素的权重赋值；
[0013]重新计算当前权重赋值下的总分取值范围，重新划分总分分数段所对应的安检系统危险等级。
[0014]优选的，所述将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值，具体包括：
[0015]建立潜在违禁品为第一分类，所述违禁品检出率为一定时间内违禁品检出次数和
总安检次数的比值，按照重要性的高低，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。
[0016]优选的，所述将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值，具体包括：
[0017]建立潜在损失为第二分类，其中，所述随行货品价值包括乘客行李价值和货运物品价值，所述交通工具价值包括交通工具的购买费用、安装费用和保养费用，按照重要性的高低，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。
[0018]优选的，所述将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值，具体包括：
[0019]建立危险处理难度为第三分类，按照重要性的高低，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。
[0020]优选的，所述代入样本数据，分别计算总分，具体包括：
[0021]所述样本数据为具体数值，即以0-100为分数区间，分别对样本条件中违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度、乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失、排险难易程度、逃生难易程度和施救难易程度进行打分，上述因素的程度越大，分数就越高，然后将每个因素的分数和其对应的权重系数相乘，得到单个因素在权重调整后的中间值，依次算取中间值并将所有的中间值相加，最终得到总分。
[0022]优选的，所述按照不同的安检系统危险等级划分总分分数段，并将总分分数、等级结果和样本信息匹配，形成样本数据库，具体包括：
[0023]根据各因素权重赋值，设定各因素分别均为0分和100分时，潜在总分能够取得的最低值和最高值，最高值和最低值之间的取值范围即为划分范围，将该划分范围分成5段，分别代表不同的危险等级，其中，处于最高分前10％的分数段为1级危险，程度最高，处于最低分前10％的分数段为5级危险，程度最低，中间的2、3、4级危险的程度逐渐降低，分别对应占取总分的10％、60％和10％，再根据样本数据的总分判断其所属的危险等级，若判断出的危险等级和预期不同，则对算法进行检验和修正，并根据修正后的算法重新计算总分和等级划分，最后将该样本数据的总分分数、判断出危险等级和样本各项因素分数及其权重系数信息进行组合匹配，形成样本数据库。
[0024]优选的，所述不定期更新三种分类中各项因素的权重赋值，具体包括：
[0025]若原有的权重赋值不适用于当前的安检环境，使用者即时对各项因素的权重赋值进行调整，在权重调整后会自动更新算法，更新之前原有的权重赋值则作为历史记录保存。
[0026]优选的，所述重新计算当前权重赋值下的总分取值范围，重新划分总分分数段所对应的安检系统危险等级，具体包括：
[0027]根据各因素更新后的权重赋值，分别设定各因素分别均为0分和100分时，潜在总分能够取得的最低值和最高值，仍然将从最高分到最低分的10％、10％、60％、10％、10％的分数段划分为1-5级危险，1级危险程度最高，5级危险程度最低。
[0028]一种安检系统危险等级分类装置，包括：
[0029]第一分类加权模块，用于将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值；
[0030]第二分类加权模块，用于将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值；
[0031]第三分类加权模块，用于将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值；
[0032]样本学习模块，用于代入样本数据，分别计算总分；
[0033]样本数据库模块，用于按照不同的安检系统危险等级划分总分分数段，并将总分分数、等级结果和样本信息匹配，形成样本数据库；
[0034]权重更新模块，用于不定期更新三种分类中各项因素的权重赋值；以及
[0035]等级分类标准更新模块，用于重新计算当前权重赋值下的总分取值范围，重新划分总分分数段所对应的安检系统危险等级。
[0036]一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-8任一权利要求所述一种安检系统危险等级分类方法的步骤。
[0037]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0038]1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种安检系统危险等级分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值；将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值；将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值；代入样本数据，分别计算总分；按照不同的安检系统危险等级划分总分分数段，并将总分分数、等级结果和样本信息匹配，形成样本数据库；不定期更新三种分类中各项因素的权重赋值；重新计算当前权重赋值下的总分取值范围，重新划分总分分数段所对应的安检系统危险等级。2.根据权利要求1所述的安检系统危险等级分类方法，其特征在于：所述将潜在违禁品作为第一分类，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值，具体包括：建立潜在违禁品为第一分类，所述违禁品检出率为一定时间内违禁品检出次数和总安检次数的比值，按照重要性的高低，对违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。3.根据权利要求1所述的安检系统危险等级分类方法，其特征在于：所述将潜在损失作为第二分类，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值，具体包括：建立潜在损失为第二分类，其中，所述随行货品价值包括乘客行李价值和货运物品价值，所述交通工具价值包括交通工具的购买费用、安装费用和保养费用，按照重要性的高低，对乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。4.根据权利要求1所述的安检系统危险等级分类方法，其特征在于：所述将危险处理难度作为第三分类，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值，具体包括：建立危险处理难度为第三分类，按照重要性的高低，对排险难易程度、逃生难易程度、施救难易程度分别进行权重赋值，赋值越大，则该因素的重要性程度越高。5.根据权利要求1所述的安检系统危险等级分类方法，其特征在于：所述代入样本数据，分别计算总分，具体包括：所述样本数据为具体数值，即以0-100为分数区间，分别对样本条件中违禁品检出率、违禁品转化为事故可能性大小、事故危险程度、乘客流量、随行货品价值、交通工具价值、非物质损失、排险难易程度、逃生难易程度和施救难易程度进行打分，上述因素的程度越大，分数就越高，然后将每个因素的分数和其对应的权重系数相乘，得到单个因素在权重调整后的中间值，依次算取中间值并将所有的中间值相加，最终得到总分。6.根据权利要求1所述的安检系统危险等级分类方法，其特征在于：所述按照不同的安
【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇敢，
申请(专利权)人：安徽启新明智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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