本发明专利技术公开了一种在显示屏上标记批注的方法，包括以下步骤：接收标记批注指令，获取待标记批注图形信息；预处理图片，将图片分割成若干个目标候选区域，提取每个目标候选区域内物品轮廓的特征向量，生成特征地图；根据特征地图，剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域；根据物品轮廓特征向量，生成检测框信息，并对检测框外形进行修正；将每个检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定物品信息；将检测框信息和物品信息发送至显示终端，所述显示终端在显示屏上显示检测框形状和，并在检测框内部显示物品信息，本发明专利技术快速识别物品位置和信息并在显示屏上进行标记和批注，方便安检人员迅速知晓物品种类和信息。信息。信息。
【技术实现步骤摘要】
在显示屏上标记批注的方法、装置和存储介质
[0001]本专利技术涉及图形自主标注
，具体为一种在显示屏上标记批注的方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着国民经济的发展，越来越多的人选择乘坐公共交通工具进行出行，为了保证人民群众出行的安全，常常需要在地铁车站等区域安装安检设备，最常用的安检设备包括安检扫描仪，安检扫描仪配备显示扫描结果的显示屏，检扫描仪对乘客的行李进行扫描，并将扫描结果发送到显示屏上，供安检员进行识别。
[0003]现有的安检仪显示屏只能显示扫描的图片，并依靠安检人员人为地判别是否存在违禁物品，物品的类型全部依靠安检人员进行辨别，特别是客流高峰的时候，安检的速度快，图像在显示屏上的停留时间将大大减少，安检员不能够及时有效地对物品进行识图辨别。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种在显示屏上标记批注的方法、装置和存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种在显示屏上标记批注的方法，包括以下步骤：
[0007]S1:接收标记批注指令，获取待标记批注图形信息；
[0008]S2:预处理图片，将图片分割成若干个目标候选区域，提取每个目标候选区域内物品轮廓的特征向量，生成特征地图；
[0009]S3:根据特征地图，剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域；
[0010]S4:根据物品轮廓特征向量，生成检测框信息，并对检测框外形进行修正；r/>[0011]S5:将每个检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定物品信息；
[0012]S6:将检测框信息和物品信息发送至显示终端，所述显示终端在显示屏上显示检测框形状和，并在检测框内部显示物品信息。
[0013]优选的，所述步骤S2包括如下步骤：
[0014]S201:通过简单的区域划分算法，将图片划分成很多小区域，再通过相似度和区域大小不断的聚合相邻小区域，形成若干个候选区域；
[0015]S202:使用共享卷积算法模块提取各个区域的特征向量；
[0016]S203:将各个维度的特征向量叠加整合成特征地图。
[0017]优选的，所述步骤S3中使用经过训练的二分类单元剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域。
[0018]优选的，所述步骤S4中检测框信息由物品轮廓特征向量输入到区域网络生成模块
后生成。
[0019]优选的，所述步骤S5包括以下步骤:
[0020]S501:将每个检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行相似度的对比，并确定相似度；
[0021]S502:判断相识度是否大于对比物品的阈值，若大于设定的阈值，则判定该物品的种类和信息；
[0022]S503:确定并输出检测框内部物品的信息。
[0023]本专利技术另外还提供一种在显示屏上标记批注的装置，包括有：
[0024]接收获取模块，用于接收标记批注指令、待标记批注的图片；
[0025]预处理模块，用于将图片分割成若干个目标候选区域，然后提取每个目标候选区域内物品轮廓的特征向量，并生成特征地图；
[0026]筛选模块，用于读取生成的特征地图，并剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域；
[0027]检测框模块，用于根据物品轮廓特征向量，在物品图像周围生成检测框，并对检测框的大小进行修正和调整，让检测框精准定位；
[0028]分类信息确定模块，用于将检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行匹配、比较，确定并输出检测框内部物品的信息；
[0029]数据发送模块，读取检测框的信息与检测框内部物品的信息发送到显示终端，并通过显示终端在显示屏上进行显示。
[0030]优选的，所述预处理模块包括：
[0031]区域划分模块，用于将图片划分成很多小区域，再通过相似度和区域大小不断的聚合相邻小区域，形成若干个候选区域；
[0032]特征向量提取模块，用于使用共享卷积算法提取各个区域的特征向量；
[0033]特征地图生成模块，用于叠加各个维度的特征向量，并整合成特征地图进行输出。
[0034]优选的，所述筛选模块内部设置有SVM模块，所述SVM模块经过输入正负样本进行训练，训练后的SVM模块作为一个二分类器进行候选区域的筛选剔除，所述检测框模块内部包含区域网络生成模块，所述网络生成模块通过物品轮廓特征向量，在物品轮廓的周围形成检测框。
[0035]优选的，所述分类信息确定模块包括：
[0036]对比模块，用于将检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行相似度的对比，并输出相似度；
[0037]判定模块，用于将相似度与设定的阈值进行对比，若大于设定的阈值，则判定该物品的种类和信息；
[0038]输出模块，用于确定检测框内部物品的信息后，从数据库读取该物品的信息并将信息输出。
[0039]本专利技术另外还提供一种在显示屏上标记批注的存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求任一项所述的显示屏上标记批注方法的步骤。
[0040]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0041](1)、安检机所采集的图像，通过特征抽取，快速确定图像中的物品位置并在显示
屏上使用检测框进行标注，让安检人员快速观察识别到物品的位置；
[0042](1)、对检测框内部物品特征进行对比，快速识别出物品的种类和信息，并批注在显示屏上标记的检测框内，让安检人员快速知晓物品的种类，从而迅速判断出是否为违禁物品。
附图说明
[0043]图1为本专利技术实施例1的实施流程图；
[0044]图2为本专利技术实施例1中S2步骤的实施流程图；
[0045]图3为本专利技术实施例1中S5步骤的实施流程图；
[0046]图4为本专利技术实施例2的结构示意图；
[0047]图5为本专利技术实施例2中预处理模块结构示意图；
[0048]图6为本专利技术实施例2分类信息确定模块结构示意图；
具体实施方式
[0049]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0050]实施例1：
[0051]请参阅图1-3，一种在显示屏上标记批注的方法，包括以下步骤：
[0052]S1:接收标记批注指令，获取待标记批注图形信息。
[0053]其中，标记指令由安检人员发出，发出该指令即确定安检人员启用该方法，所获取的图形信息可由安检机在进行实时安检时获得，也可从存储以往图像的图像库中获得。
[0054]S2:预处理图片，将图片分割成若干个目标候选区域本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种在显示屏上标记批注的方法，其特征在于，包括以下步骤；S1:接收标记批注指令，获取待标记批注图形信息；S2:预处理图片，将图片分割成若干个目标候选区域，提取每个目标候选区域内物品轮廓的特征向量，生成特征地图；S3:根据特征地图，剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域；S4:根据物品轮廓特征向量，生成检测框信息，并对检测框外形进行修正；S5:将每个检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定物品信息；S6:将检测框信息和物品信息发送至显示终端，所述显示终端在显示屏上显示检测框形状和，并在检测框内部显示物品信息。2.根据权利要求1所述的一种在显示屏上标记批注的方法，其特征在于：所述步骤S2包括如下步骤：S201:通过简单的区域划分算法，将图片划分成很多小区域，再通过相似度和区域大小不断的聚合相邻小区域，形成若干个候选区域；S202:使用共享卷积算法模块提取各个区域的特征向量；S203:将各个维度的特征向量叠加整合成特征地图。3.根据权利要求1所述的一种在显示屏上标记批注的方法，其特征在于：所述步骤S3中使用经过训练的二分类单元剔除没有物品轮廓特征向量的候选区域。4.根据权利要求1所述的一种在显示屏上标记批注的方法，其特征在于：所述步骤S4中检测框信息由物品轮廓特征向量输入到区域网络生成模块后生成。5.根据权利要求1所述的一种在显示屏上标记批注的方法，其特征在于：所述步骤S5包括以下步骤:S501:将每个检测框内部的特征向量与数据库里的特征向量进行相似度的对比，并确定相似度；S502:判断相识度是否大于对比物品的阈值，若大于设定的阈值，则判定该物品的种类和信息；S503:确定并输出检测框内部物品的信息。6.一种在显示屏上标记批注的装置，其特征在于：包括有：接收获取模块，用于接收标记批注指令、待标记批注的图片；预处理模块，用于将图片分割成若干个目标候选区域，然后提取每个目标候选区域内物...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇敢，
申请(专利权)人：安徽启新明智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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