基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备技术

本申请的实施例提供了一种基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备。该基于音频编解码的主动降噪方法包括：对当前环境中的音频信息进行解码得到音频信息对应的时域波形；基于时域波形检测音频信息中是否包含语音部分；若音频信息中不包含语音部分则基于音频信息生成噪声模型；在检测到音频信息中包含语音时基于噪声模型对包含语音部分和噪声的混合音频进行降噪编码处理，得到降噪音频。本申请实施例通过实时识别并接收环境中的噪声信息，并基于接收到的噪声信息建立与当前环境对应的噪声模型，以在播放音频时，基于该噪声模型对音频进行降噪处理，提高了耳机的降噪效果和用户的听觉体验。和用户的听觉体验。

【技术实现步骤摘要】
基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子技术的快速发展，耳机特别是真无线立体声耳机以其携带方便、信号稳定及佩戴舒适等优势，获得用户的普遍认可。其可以通过蓝牙与手机、电脑等智能终端进行连接实现数据传输、耳机通话等功能。目前，在采用耳机进行通话的过程中，接收到的噪音较大，而干扰用户的听觉，因此导致用户通话体验较差。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备，进而至少在一定程度上可以针对当前环境中的噪声降低对用户的听觉干扰，提升用户的听觉体验。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于音频编解码的主动降噪方法，包括：采集当前环境中的音频信息；对所述音频信息进行解码，得到所述音频信息对应的时域波形；基于所述时域波形，检测所述音频信息中是否包含语音部分；若所述音频信息中不包含语音部分，则基于所述音频信息生成噪声模型；在检测到所述音频信息中包含语音时，基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理，得到降噪之后的音频。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于音频编解码的主动降噪装置，包括：采集单元，用于采集当前环境中的音频信息；解码单元，用于对所述音频信息进行解码，得到所述音频信息对应的时域波形；检测单元，用于基于所述时域波形，检测所述音频信息中是否包含语音部分；建模单元，用于若所述音频信息中不包含语音部分，则基于所述音频信息生成噪声模型；降噪单元，用于在检测到所述音频信息中包含语音时，基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理，得到降噪之后的音频。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的基于音频编解码的主动降噪方法。
[0008]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过实时识别并接收环境中的噪声信息，以基于接收到的噪声信息建立与当前环境对应的噪声模型，以在播放音频时，基于该噪声模型对音频进行实时降噪处理。本实施例通过基于实时的噪声模型对混合音频进行降噪，避免了不同环境下的噪声不同而导致不同的降噪效果，进而提高了耳机的降噪效果和用户的听觉体验。
[0009]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0011]图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的基于音频编解码的主动降噪方法的流程图；
[0012]图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的实施例的基于音频编解码的主动降噪装置的示意图；
[0013]图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的基于音频编解码的主动降噪装置的示意图。
具体实施方式
[0014]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0015]此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、耳机、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
[0016]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0017]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0018]以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
[0019]图1示出了根据本申请的一个实施例的基于音频编解码的主动降噪方法的流程图，该基于音频编解码的主动降噪方法可以由服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的服务器。参照图1所示，该基于音频编解码的主动降噪方法至少包括步骤S110至步骤S150，详细介绍如下：
[0020]在步骤S110中，采集当前环境中的音频信息。
[0021]在本申请的一个实施例中，在耳机开启过程中，可以自动采集当前环境中的声音，作为音频信息。
[0022]在本申请的一个实施例中，采集音频信息的时间可以包括耳机播放音频的时候，
也可以是耳机未播放音频时，还可以是耳机连接蓝牙的时候等等。
[0023]在本申请的一个实施例中，音频信息可以为噪声、语音或者歌曲等信息，此处不做限制。
[0024]在本申请的一个实施例中，耳机可以为有线耳机，也可以为无线耳机，此处不做限制。并且，本实施例中的基于音频编解码的主动降噪方法也可以应用于除耳机之外的设备中，例如音响等。
[0025]在步骤S120中，对音频信息进行解码，得到音频信息对应的时域波形。
[0026]在本申请的一个实施例中，在获取到音频信息之后，对音频信息进行解码，得到其中的频域和时域信息，其中可以包括频率、幅度、相位等信息，以构成时域波形。
[0027]在步骤S130中，基于时域波形，检测音频信息中是否包含语音部分。
[0028]在本申请的一个实施例中，步骤S130中基于时域波形，检测音频信息中是否包含语音部分的过程，包括如下步骤：
[0029]截取时域波形在预设时段内的目标波段；
[0030]基于预设的声音阈值基线，统计目标波段中的波形穿过声音阈值基线的次数；
[0031]若波形穿过声音阈值基线的次数大于或等于预设次数，则判定音频信息中包含语音部分。
[0032]在本申请的一个实施例中，截取时域波形在预设时段内的目标波段可以包括一段周期中的波形，也可以是预设时间内的波形等等。
[0033]在本申请的一个实施例中，本实施例中的声音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于音频编解码的主动降噪方法，其特征在于，包括：采集当前环境中的音频信息；对所述音频信息进行解码，得到所述音频信息对应的时域波形；基于所述时域波形，检测所述音频信息中是否包含语音部分；若所述音频信息中不包含语音部分，则基于所述音频信息生成噪声模型；在检测到所述音频信息中包含语音时，基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理，得到降噪之后的音频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时域波形，检测所述音频信息中是否包含语音部分，包括：截取所述时域波形在预设时段内的目标波段；基于预设的声音阈值基线，统计所述目标波段中的波形穿过所述声音阈值基线的次数；若所述波形穿过所述声音阈值基线的次数大于或等于预设次数，则判定所述音频信息中包含语音部分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时域波形，检测所述音频信息中是否包含语音部分，包括：截取所述时域波形在预设时段内的目标波段；基于预设的声音阈值基线，统计所述目标波段中相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数；根据所述相邻采样点的幅度值之间符号不同的次数，通过如下公式确定所述目标波段的音色转换参数：其中，|x(k)-x(k-1)|≥T，T表示设定差值参数；k表示采样时刻，x(k)表示幅度值，sum表示总采样次数；若所述音色转换参数大于等于预设阈值，则判定所述音频信息包含所述语音部分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述音频信息生成噪声模型，包括：基于所述音频信息，生成所述音频信息对应的频谱；基于所述频谱信息对应的频谱，生成所述噪声模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于噪声模型对包含语音和噪声的混合音频进行降噪和编码处理，得到降噪之后的音频，包括：对所述混合音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雨雷，
申请(专利权)人：东莞市逸音电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：