一种语音识别转换的方法技术

本发明专利技术公开了一种语音识别转换的方法，包括中控中心，所述中控中心信号连接有对声音进行接收的语音信息接收模块，所述语音信息接收模块信号连接有进行杂音消除的语音过滤模块，所述中控中心信号连接有用来显示信息的信息数据显示模块，所述中控中心信号连接有数据中心；解决了在讲述非标准普通话时，语音识别转换的准确度差、语音转换过程中出现噪音与周边人员交流时，相关的噪音与周边人员交流的语音被同时转换，导致语音转换失败、年轻人网络用语的大量使用，影响相关指令有效发出的问题；具有可对非标准的普通话进行精准的转换，转换效果好、有效过滤周边杂音，转换成功率高、可准确分析网络用语，指令发出稳定有效的优点。指令发出稳定有效的优点。指令发出稳定有效的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别转换的方法


[0001]本专利技术涉及一种语音识别
，具体为一种语音识别转换的方法。

技术介绍

[0002]语音识别是一门交叉学科，近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场，人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域，很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息
十大重要的科技发展技术之一，语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
[0003]现有的语音识别转换的方法在使用时一般需要语音录入人员说出标准的普通话才能进行有效的语音录入，但是标准的普通话存在一定的难度，当语音录入人员在进行普通话讲述时，不可避免的会带上一些本土方言，这样掺杂有方言的普通话就会干扰语音转换的识别准确度，语音转换效果差；在语音转换的过程中，当周边存在一些噪音或周边人员进行语言沟通时，语音转换会同时转换一些无法分辨噪音和周边人员沟通产生的声音，导致语音识别转换失败；年轻人在进行语音转换时，不可避免的会带上一些网络用语，网络用语的大量使用也会对语音识别转换造成干扰，转换出错误指令，为此提出一种语音识别转换的方法。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种语音识别转换的方法，解决了在讲述非标准普通话时，语音识别转换的准确度差、语音转换过程中出现噪音与周边人员交流时，相关的噪音与周边人员交流的语音被同时转换，导致语音转换失败、年轻人网络用语的大量使用，影响相关指令有效发出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：本专利技术一种语音识别转换的方法，包括中控中心，所述中控中心信号连接有对声音进行接收的语音信息接收模块，所述语音信息接收模块信号连接有进行杂音消除的语音过滤模块，所述中控中心信号连接有用来显示信息的信息数据显示模块，所述中控中心信号连接有数据中心，所述数据中心信号连接有区别语言的语句分析模块，所述数据中心信号连接有官方正式语言的普通话模块，所述数据中心信号连接有地方语言的方言模块，所述方言模块信号连接有方言选择。
[0006]优选的，所述语音过滤模块包括音调区分，所述语音过滤模块信号连接有区分音调高低的音调区分，所述语音过滤模块信号连接有分辨声音特征的音色区分，所述语音过滤模块信号连接有杂音分辨用的音量区分。
[0007]优选的，所述信息数据显示模块与方言选择信号连接，且信息数据显示模块信号控制方言选择。
[0008]优选的，所述数据中心连接有WIFI热点。
[0009]优选的，所述语句分析模块包括组词模块，所述语句分析模块信号连接有针对接收语音中包含的词语或成语等缺少部分进行补充的组词模块，所述语句分析模块信号连接有根据语音中表述意思进行分析的模糊搜索模块，所述语句分析模块信号连接有连接网络查找相关语句的智能检索模块。
[0010]本专利技术的有益效果是：该种语音识别转换的方法具有可对非标准的普通话进行精准的转换，转换效果好、有效过滤周边杂音，转换成功率高、可准确分析网络用语，指令发出稳定有效的优点。
附图说明
[0011]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术一种语音识别转换的方法的整体结构示意图；图2是本专利技术一种语音识别转换的方法的语音过滤模块结构示意图；图3是本专利技术一种语音识别转换的方法的语句分析模块结构示意图；图中：1、中控中心；2、语音信息接收模块；3、语音过滤模块；31、音调区分；32、音色区分；33、音量区分；4、信息数据显示模块；5、数据中心；6、语句分析模块；61、组词模块；62、模糊搜索模块；63、智能检索模块；7、普通话模块；8、方言模块；9、方言选择。
具体实施方式
[0012]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0013]本实施例：如图1-3，本专利技术一种语音识别转换的方法，包括中控中心1，中控中心1根据需要进行信息的统筹与指令的发出，中控中心1信号连接有对声音进行接收的语音信息接收模块2，语音信息接收模块2信号连接有进行杂音消除的语音过滤模块3，中控中心1信号连接有用来显示信息的信息数据显示模块4，中控中心1信号连接有数据中心5，中控中心1对数据中心5传输数据，同时中控中心1根据数据中心5进行相关指令的发出，数据中心5信号连接有区别语言的语句分析模块6，数据中心5信号连接有官方正式语言的普通话模块7，数据中心5信号连接有地方语言的方言模块8，方言模块8信号连接有方言选择9，方言选择9选定所需要的地方语言，然后向方言模块8发出对应指令。
[0014]语音过滤模块3包括音调区分31，语音过滤模块3信号连接有区分音调高低的音调区分31，语音过滤模块3信号连接有分辨声音特征的音色区分32，语音过滤模块3信号连接有杂音分辨用的音量区分33，音调区分31可分析出较高音调属于女性，较低的音调属于男性，音色区分32根据音色的频率区分成人与儿童的声音，当在进行语音转换时，周边出现短暂的较高或较低的声音时，可自动将其筛选出去，进而分辨出真正需要转换的语音。
[0015]信息数据显示模块4与方言选择9信号连接，且信息数据显示模块4信号控制方言选择9，利用信息数据显示模块4对方言选择9发出指令，根据操作者所属地方进行地方语言选择对应的地方语言。
[0016]数据中心5连接有WIFI热点，数据中心5利用WIFI热点连接网络，根据需要定期更新相关的数据，如网络用语、地方语言补充、生僻字补充等信息。
[0017]语句分析模块6包括组词模块61，语句分析模块6信号连接有针对接收语音中包含的词语或成语等缺少部分进行补充的组词模块61，语句分析模块6信号连接有根据语音中表述意思进行分析的模糊搜索模块62，语句分析模块6信号连接有连接网络查找相关语句的智能检索模块63。
[0018]具体步骤如下：一、在进行语音识别转换时，使用者先将自身的基本信息反馈给信息数据显示模块4，基本信息包括性别、年龄等，信息数据显示模块4将使用者的基本信息反馈给中控中心1，同时根据方言选择9选出符合自己实际情况的地方语言，相关信息同步反馈给中控中心1，数据中心5定期联网更新新的网络用语等；二、使用者发出对应的语音，语音信息接收模块2将其发出的语音进行接收，此时接收的语音反馈给语音过滤模块3，语音过滤模块3配合音调区分31出接收的语音是男性还是女性发出的，根据使用者的性别将不符合该性别的杂音进行去除，语音过滤模块3配合音色区分32将成年人与儿童的语音进行区分，分辨出成年人与儿童的语音，语音过滤模块3配合音量区分33将周边过大或者过小的音量进行筛分，选出较为稳定的声音音量；三、语音过滤模块3将筛选出的语音反馈给中控中心1，中控中心1将语音继续反馈给数据中心5本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别转换的方法，包括中控中心，其特征在于：所述中控中心信号连接有对声音进行接收的语音信息接收模块，所述语音信息接收模块信号连接有进行杂音消除的语音过滤模块，所述中控中心信号连接有用来显示信息的信息数据显示模块，所述中控中心信号连接有数据中心，所述数据中心信号连接有区别语言的语句分析模块，所述数据中心信号连接有官方正式语言的普通话模块，所述数据中心信号连接有地方语言的方言模块，所述方言模块信号连接有方言选择。2.根据权利要求1所述的一种语音识别转换的方法，其特征在于：所述语音过滤模块包括音调区分，所述语音过滤模块信号连接有区分音调高低的音调区分，所述语音过滤模块信号连接有分辨声音特征的音...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕卉，储开网，王家骏，肖蓉蓉，
申请(专利权)人：江苏峰鑫网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：