【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多场景监测，具体为一种多场景网络视频监测预警系统。
技术介绍
1、视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台；
2、专利公开号为cn115170927a的申请适用于视频监控
，提供了一种煤矿井下多场景监测系统，所述系统包括：监控视频流复制模块，用于接收摄像头发送的监控视频流，将监控视频流复制成若干份；场景模型移植模块，用于将场景模型移植至rv1126平台；监控视频流输入模块，用于将监控视频流分布输入至各个场景模型中，每个场景模型与一个监控项目相对应，每个场景模型接收到一个监控视频流，通过场景模型对监控视频流自动进行推理分析，得到结果视频流；以及综合检测结果视频生成模块，用于对所有的结果视频流进行整合得到一个综合检测结果视频，输出检测结果信息。本专利技术能够同时对多场景进行监测，比起传统单一场景监测方式，提高了监测效率。
3、多场景视频在进行安防监测过程中，一般出现异常的画面，例如农作物死亡以及一些其他情况，通过分析其异常区域占比，确认后续的执行操作，但在具体应用场景中，所监测的多个画面均为一体，若单个画面均不触发警告条件，其结合画面进行处理后，触发警告条件，故需要将多场景监测画面进行拼接统一分析处理，提升安防监测的整体效果。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种多场景网络视频监测预警系统，解决了未将多场景监测画面进行拼接统一分析处理的问题。
2、为实现以上目
3、其中，画面拼接中心包括画面占比分析单元、异常画面确认单元、点位视频获取单元、待拼接面确认单元以及拼接面分析单元；
4、画面占比分析单元，对不同场景监测端所产生的不同监视视频进行区分，再进行画面比对，从而确认出对应视频内部的帧画是否存在异常情况，从而将对应的帧画标记为异常帧画，并将异常帧画传输至画面拼接中心内，具体方式为：
5、限定一组监测周期t，确认监视周期视频，将此监视周期视频分割为若干个帧画画面，其中t为预设值；
6、再对此监视周期视频的前一组周期视频进行确认，并标记为待比对视频，将待比对视频采用同样的分割方式，将其划分为若干个帧画画面；
7、再将监视周期视频以及待比对视频内若干个的帧画画面直接进行分析比对，将比对结果不一致的帧画画面标记为异常帧画；
8、对异常帧画内所出现的异常区域进行确认，将异常区域的面积参数标记为mji，将异常帧画的总面积参数标记为zmi，其中i代表不同的异常帧画，采用zbi＝mji÷zmi得到异常区域的占比参数zbi，将占比参数zbi与预设参数y1进行比对，当zbi＞y1时，直接生成警告信号，并传输至显示单元内，当zbi≤y1时，确认异常帧画内部的异常区域是否覆盖此帧画的边线，若覆盖，直接将异常帧画传输至画面拼接中心内，若不覆盖，不进行任何处理；
9、异常画面确认单元，对异常帧画进行接收，并确认此异常帧画的帧画参数，其中帧画参数包括时间参数以及画面参数，异常帧画的帧画参数确认完毕后，再执行点位视频获取单元；
10、点位视频获取单元，对产生此异常帧画的场景监测端进行确认，并对此场景监测端的周边监测端进行确认，根据帧画参数内的时间参数，将周边监测端位于此时间参数内所产生的监测画面进行确认，并将所确认的监测画面传输至待拼接面确认单元内；
11、待拼接面确认单元，根据所确认的异常帧画，从异常帧画内确定异常区域的区域边线，根据区域边线锁定对应的场景监测端，再锁定此场景监测端所确认的监测画面，并将所确认的监测画面标记为待拼接面，将所确认的待拼接面传输至拼接面分析单元内；
12、拼接面分析单元，对待拼接面以及异常帧画进行接收，并进行拼接处理，得到总拼面，再对总拼面按照异常帧画内部的画面参数进行尺寸调整，再进行异常区域分析，判定是否需要生成警告，具体方式为：
13、从异常帧画内，选定被异常区域覆盖的边线，再根据所选定的边线，确认待拼接面的待拼接线，将两组画面按照两组边线进行镜像比对，确认两组画面的重合画面，再进行逐步调整，当两组重合画面的重合度达到100％时，停止调整，确认总拼面；
14、再确认异常区域的中心点，往两侧进行延伸，其延伸的具体长度参数为异常帧画的具体宽度，确认一组中心分析面，将异常区域的总面积参数标记为yz，再确认中心分析面的总面积参数，并标记为zz，采用qd＝yz÷zz得到后续的确认参数qd，分析确认参数qd是否满足qd＞y1，若不满足，则不进行任何处理；若满足qd＞y1，则直接生成警告信号，并将所生成的警告信号传输至显示单元内。
15、优选的，还包括记录单元，根据所确认的警告信号，确认对应帧画面的具体时间点，后续，对此时间点周边时间范围的监测视频进行记录。
16、优选的，还包括数据库，对多场景监测端内所产生的监测视频进行存储。
17、本专利技术提供了一种多场景网络视频监测预警系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
18、本专利技术优先通过场景监测的方式，确认异常帧画，后续，根据异常帧画内异常区域的具体面积占比，确认对应的占比参数，分析是否超标，若存在超标情况，则直接进行告警，若未超标，分析对应的异常区域是否覆盖边线，若不覆盖，则代表位于对应场景内，若覆盖，则代表部分区域可能位于其他场景内，后续，将相邻监测端的监测画面进行确认，再确认对应的待拼接画面，将待拼接画面与对应的场景进行合并，后续确认拼接后的中心分析面，将中心分析面与对应的异常区域进行综合分析处理，判定是否超标，从而确认是否可触发警告条件，将若干个画面当成一个整体出发去分析，从两组画面结合，确认中心分析面，提升判定的准确度；
19、后续，根据所出现的告警信号，及时对监测视频进行溯源，并在溯源视频中快速寻找到具体的原因，便于外部人员进行操作，及时发现故障原因。
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1.一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述画面占比分析单元，进行画面比对的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述异常画面确认单元，对异常帧画进行接收，并确认此异常帧画的帧画参数，其中帧画参数包括时间参数以及画面参数，异常帧画的帧画参数确认完毕后，再执行点位视频获取单元。
4.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述拼接面分析单元，进行异常区域分析的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，拼接面分析单元，进行异常区域分析的具体方式还包括：
6.根据权利要求5所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，还包括记录单元，根据所确认的警告信号，确认对应帧画面的具体时间点，后续，对此时间点周边时间范围的监测视频进行记录。
7.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，还包括数据库，对多场景监
...【技术特征摘要】
1.一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述画面占比分析单元，进行画面比对的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述异常画面确认单元，对异常帧画进行接收，并确认此异常帧画的帧画参数，其中帧画参数包括时间参数以及画面参数，异常帧画的帧画参数确认完毕后，再执行点位视频获取单元。
4.根据权利要求1所述的一种多场景网络视频监测预警系统，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕锋，徐明婷，陈露，代苗淼，朱立燕，
申请(专利权)人：江苏峰鑫网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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