【技术实现步骤摘要】
一种利用大数据进行村规划成果优化分析方法
[0001]本专利技术涉及地理信息规划领域,尤其涉及一种利用大数据进行村规划成果优化分析方法。
技术介绍
[0002]由于大数据的应用不断深化和推广,任何领域都在将相应的数据上传云端大数据平台进行智能技术,但是现有技术中涉及地理信息的相应数据,无法做到精确匹配用地信息,尤其在对村镇进行土地规划过程中,并不能快速准确的进行土地的合理使用以及村镇土地规划数据的快速展示以及合理使用,这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种利用大数据进行村规划成果优化分析方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种利用大数据进行村规划成果优化分析方法,包括如下步骤:
[0005]S1,将历史预存的村综合规划数据和规划图层数据导入数据库,对村综合规划数据进行坐标系转换;
[0006]S2,将坐标系转换后的村综合规划数据,提取新增的建设用地,计算建设用地相交面积;
[0007]S3,将规划图层数据与新增建设用地的图层进行匹配重叠,得出规划图层数据综合优化成果。
[0008]优选的,所述S1包括:
[0009]S1-1,村综合规划数据为村土地利用变更调查数据FA和村规划成果数据FB;将村土地利用变更调查数据FA和村规划成果数据FB进行坐标系转换,对村土地利用变更调查数据FA通过地理坐标系转换,形成村土地利用变更投影坐标系 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用大数据进行村规划成果优化分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,将历史预存的村综合规划数据和规划图层数据导入数据库,对村综合规划数据进行坐标系转换;S2,将坐标系转换后的村综合规划数据,提取新增的建设用地,计算建设用地相交面积;S3,将规划图层数据与新增建设用地的图层进行匹配重叠,得出规划图层数据综合优化成果。2.根据权利要求1所述的利用大数据进行村规划成果优化分析方法,其特征在于,所述S1包括:S1-1,村综合规划数据为村土地利用变更调查数据FA和村规划成果数据FB;将村土地利用变更调查数据FA和村规划成果数据FB进行坐标系转换,对村土地利用变更调查数据FA通过地理坐标系转换,形成村土地利用变更投影坐标系FA-PCS,对村规划成果数据FB通过地理坐标系转换,形成村规划成果变更投影坐标系FB-PCS,S1-2,根据村筛选标准筛选村土地利用变更投影坐标系FA-PCS中村庄C的规划区域FA-PCS-C,对村规划成果变更投影坐标系FB-PCS中村庄C的规划区域FB-PCS-C。3.根据权利要求2所述的利用大数据进行村规划成果优化分析方法,其特征在于,所述S2包括:S2-1,在FA-PCS-C中,筛选提取农用地与未利用地,结果为村土地利用变更投影坐标系FA-PCS中村庄C的规划区域FA-PCS-C的农用地与未利用地区域FA-PCS-C-A,S2-2,在FB-PCS-C中,筛选建设用地,结果为村规划成果变更投影坐标系FB-PCS中村庄C的规划区域FB-PCS-C的建设用地区域FB-PCS-C-B;S2-3,将农用地与未利用地区域FA-PCS-C-A与建设用地区域FB-PCS-C-B进行相交,得到区域重叠层F_inter,建立区域重叠层字段Field1用于计算F_inter区域面积,筛选区域面积大于设定阈值,作为新增村规划建设用地NCL。4.根据权利要求1所述的利用大数据进行村规划成果优化分析方法,其特征在于,所述S1中历史预存的规划图层数据包括:四山禁建区图层数据FC、城镇控规图层数据FD、交通规划图层数据FE、电网规划图层数据FF、文化名村图层数据FG、历史建筑图层数据FH、文物保护单位图层数据FI、山系水系绿系规划图层数据FJ、地质灾害图层数据FK。5.根据权利要求4所述的利用大数据进行村规划成果优化分析方法,其特征在于,所述S3包括:S3-1,使用新增村规划建设用地NCL沿着四山禁建区图层数据FC进行边框裁剪,获得四山禁建区结果图层为FC-A,然后新增四山禁建区字段FieldFC计算FC-A面积;S3-2,使用新增村规划建设用地NCL沿着城镇控规图层数据FD进行边框裁剪,获得城镇控规结果图层为FD-A,然后新增城镇控规字段FieldFD计算面积,得到FD-A所在地块编号与面积;S3-3,使用新增村规划建设用地NCL沿着交通规划图层数据FE进行边框裁剪,获得交通规划结果图层为FE-A,该结果包括新...
【专利技术属性】
技术研发人员:高成军,廖小莉,李柏林,万斯奇,侯伟,李翔,李晶,张建,周安强,陈萃,刘佳川,杜康,马小明,胡源,郭云龙,黎欢,黄凯,徐放,周健,
申请(专利权)人:重庆市规划和自然资源信息中心,
类型:发明
国别省市:
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