一种语音助手的智能呼叫方法、装置制造方法及图纸

技术编号:27202912 阅读:19 留言:0更新日期:2021-01-31 12:17
本发明专利技术公开了一种语音助手的智能呼叫方法,包括:确定当前应用场景,根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件;如果满足呼叫任务的触发条件,获取所述当前应用场景的关键数据信息,并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息;根据所述关键数据信息,通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑;通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑;控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫;并根据接收的所述关键数据信息,生成第一对话数据;并在通话建立后,向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息。通过本发明专利技术的方法,能够提升用户体验。能够提升用户体验。能够提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种语音助手的智能呼叫方法、装置


[0001]本专利技术实施例涉及信息处理
,特别涉及一种语音助手的智能呼叫方法、装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展和普及,人机交互等智能技术在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。人机交互HCI(Human

Computer Interaction)技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。目前语音助手的功能和训练方式相对局限,从而导致用户使用体检较差。如何优化语音助手的自动学习能力和自动处理用户任务能力成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的问题,本专利技术提供一种语音助手的智能呼叫方法,其特征在于,所述方法包括:
[0004]步骤601,确定当前应用场景,根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件;如果满足呼叫任务的触发条件,执行步骤602;
[0005]步骤602,获取所述当前应用场景的关键数据信息,并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息;
[0006]步骤603,根据所述关键数据信息,通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑;通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑;
[0007]步骤604,控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫;并根据接收的所述关键数据信息,生成第一对话数据;并在通话建立后,向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息。
[0008]本专利技术还提供了一种语音助手的智能呼叫装置,其特征在于,所述装置包括:
[0009]条件判断模块,确定当前应用场景,根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件;如果满足呼叫任务的触发条件,发送通知消息至数据提取模块;
[0010]所述数据提取模块,获取所述当前应用场景的关键数据信息,并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息;
[0011]控制模块,根据所述关键数据信息,通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑;通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑;
[0012]所述控制模块,控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫;并根据接收的所述关键数据信息,生成第一对话数据;并在通话建立后,向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息。
[0013]通过本专利技术的方法及装置,能够实现语音助手的智能呼叫功能,实现优化的基于应用场景的智能呼叫,同时,提供实时可视化的对话展示,并实现了便捷的对话干预以及自动化助手的训练优化,提升了用户体验。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本专利技术一个实施例中的一种自动化助手的训练方法。
[0016]图2是本专利技术一个实施例中的一种自动化助手中关联逻辑与任务逻辑示意。
[0017]图3是本专利技术一个实施例中的一种基于身份确认的智能应答方法。
[0018]图4是本专利技术一个实施例中的对话处理界面。
[0019]图5是本专利技术一个实施例中的一种语音助手的自动学习方法。
[0020]图6是本专利技术一个实施例中的一种语音助手的智能呼叫方法。
[0021]图7是本专利技术一个实施例中的一种基于AR的智能通话方法。
[0022]图8是本专利技术一个实施例中的一种语音助理的自动学习方法。
[0023]图9是本专利技术一个实施例中的一种自动化助手的训练装置。
[0024]图10是本专利技术一个实施例中的一种基于身份确认的智能应答装置。
[0025]图11是本专利技术一个实施例中的一种语音助手的自动学习装置。
[0026]图12是本专利技术一个实施例中的一种语音助手的智能呼叫装置。
[0027]图13是本专利技术一个实施例中的一种基于AR的智能通话装置。
[0028]图14是本专利技术一个实施例中的一种语音助理的自动学习装置。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。本专利技术的实施例以及实施例的具体特征是对本专利技术实施例技术方案的详细说明,而非对本专利技术说明书技术方案的限定,在不冲突的情况下,本专利技术的实施例以及实施例的技术特征可以相互结合。
[0030]本专利技术的方法可以应用于任何具有语音交互能力的装置或设备,如计算机、手机,平板电脑,车机,车载终端,智能音箱,机顶盒,智慧型家电等。
[0031]实施例一
[0032]参考图1,本专利技术实施例一提供一种自动化助手的训练方法,其特征在于:
[0033]步骤101,采集呼入时主叫电话号码信息,对所述主叫号码进行分类存储,并针对所述主叫号码设置主叫号码属性匹配关系表;
[0034]步骤102,采集通话语音信息,根据所述主叫电话号码,对语音信息进行分类存储;
[0035]步骤103,针对所述语音信息进行识别,区分对话主体,并根据对话主体对应的电话号码标记语音信息中的对话数据;
[0036]其中步骤103进一步包括,将标记后的文本形式的所述对话数据存储于呼入数据资源库,其中将主叫的电话号码作为一级索引,将主叫呼入的电话的通话结束时间作为二级索引;
[0037]步骤104,根据号码属性匹配关系表中所述主叫的电话号码对应的号码属性,将所述对话数据进行聚类;
[0038]步骤105,对每一聚类中的对话数据进行分析,提取对话中的关键数据,创建基于所述聚类的第一初始接听任务逻辑;将第一初始接听任务逻辑与相应的主叫号码和号码属性信息相关联。
[0039]其中所述自动化助手可以为语音助手。
[0040]例如,针对呼入的电话号码137****1234,首先,可以先匹配通信录相关信息,如通讯录中标识该电话号码为物业,则根据该识别结果填充号码属性匹配关系表中的号码属性项目,如补充号码属性为物业。
[0041]如果呼入电话号码957****,通讯录中无匹配,通过联网查询该号码为快递号码,则根据该识别结果更新号码属性匹配关系表中的号码属性项目,如补充该号码对应的号码属性为快递。
[0042]主叫号码属性匹配关系表可如下表:
[0043]表1
[0044]主叫号码短号码前缀号码号码属性关联类137****1234 125831137****1234物业 957****
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快递10158****0001
ꢀꢀ
家人
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[0045]对于特殊号码,同时存储携带前缀的号码和/或短号码,以及原始号码,如携带前缀号码,通过分离前缀,如125831137****1234,确定原始号码137****123本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音助手的智能呼叫方法,其特征在于,所述方法包括:步骤601,确定当前应用场景,根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件;如果满足呼叫任务的触发条件,执行步骤602;步骤602,获取所述当前应用场景的关键数据信息,并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息;步骤603,根据所述关键数据信息,通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑;通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑;步骤604,控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫;并根据接收的所述关键数据信息,生成第一对话数据;并在通话建立后,向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤601进一步包括采集用户终端的当前应用程序的信息,根据所述用户终端的当前应用程序的信息,确定当前应用场景;所述用户终端的当前应用程序的信息,包括用户接收到应用程序的通知消息、或者用户开启应用查看的消息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中步骤601进一步包括,根据所述用户终端的当前应用程序的信息,以及处理规则确定候选任务类别;判断所述候选任务类别是否属于第一呼叫任务聚类;如果属于所述第一呼叫任务聚类,则满足呼叫任务的触发条件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤604进一步包括当通话开始后,开启录音功能,并将该被叫号码的对话数据存储于对话数据资源库;其中将被叫的电话号码作为一级索引,将呼叫开始时间作为二级索引。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括接收被叫回复的第二语音数据,通过语音识别,生成第二对话数据,根据第一呼叫任务逻辑的相关对话规则的槽位设置,提取第二对话数据中的关键数据信息,生成下一对话数据。6.一种语音助手的智能呼叫装置,其特征在于,所述装置包括:条件判断模块,确定当前应用场景,根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件;如果满足呼叫任务的触发条件,发送通知消息至数据提取模块;所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李国华张伟萌
申请(专利权)人:北京蓦然认知科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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