一种基于多维数据的场馆安全分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27198387 阅读:24 留言:0更新日期:2021-01-31 12:00
本申请实施例公开了一种基于多维数据的场馆安全分析方法及装置。本申请实施例提供的技术方案通过对场馆人员流量监控数据和进入场馆的场馆人员身份信息进行收集,分别确定场馆人流分布情况和筛选出场馆特定关注人员,根据场馆人流分布情况评估人流量风险,可根据人流量风险评估结果确定对应的人流控制策略,减少因场馆人流过大而导致群众安全事件的情况,另外,还根据近期活动情况评估各场馆特定关注人员的个人属性风险,并根据个人属性风险评估结果确定对应的人员控制策略,减少存在安全风险的场馆特定关注人员对场馆群众造成的威胁,有效提高对场馆群众的安全分析预警效果。有效提高对场馆群众的安全分析预警效果。有效提高对场馆群众的安全分析预警效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维数据的场馆安全分析方法及装置


[0001]本申请实施例涉及公共安全
,尤其涉及一种基于多维数据的场馆安全分析方法及装置。

技术介绍

[0002]在经济、科技、文化等全球化发展背景下,各类型大型活动数量逐渐增多。由于大型群众性活动安全风险具有多样性和隐蔽性特点,且参与群众多、人群密集、参与群众随意性强、人员背景复杂,安全监管工作稍有不慎,容易发生人员骚乱、拥挤踩踏等治安事件,危及人民生命和财产安全。
[0003]准确判断参与群众的安全风险,做好活动参与群众安全风险防范化解工作,是大型群众性活动安全监管工作的重要环节。目前对活动场馆内群众安全监控是通过在现场安排安保人员来进行的,这种通过人工进行场馆安全防范的方式容易出现疏漏,安全防范效果有限。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于多维数据的场馆安全分析方法及装置,以提高大型活动中对场馆安全防范效果。
[0005]在第一方面,本申请实施例提供了一种基于多维数据的场馆安全分析方法,包括:
[0006]基于场馆人员流量监控数据,确定场馆人流分布情况;
[0007]根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险;
[0008]基于场馆人员身份信息与特定人员库的匹配情况,确定场馆特定关注人员;
[0009]根据所述场馆特定关注人员的近期活动情况,评估所述场馆特定关注人员的个人属性风险。
[0010]进一步的,所述场馆人员流量监控数据包括场馆售票数据和通道人流数据,所述场馆人流分布情况包括场馆整体人流分布情况和场馆区域人流分布情况。
[0011]进一步的,所述基于场馆人员流量监控数据,确定场馆人流分布情况,包括:
[0012]对场馆售票情况以及场馆通道进出人流进行监控,得到场馆售票数据以及通道人流数据;
[0013]基于所述场馆售票数据以及所述通道人流数据,确定场馆整体人流分布情况以及场馆区域人流分布情况。
[0014]进一步的,所述人流量风险包括整体人流风险和区域人流风险,所述根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险,包括:
[0015]根据所述场馆整体人流分布情况判断已售票数是否超出额定售票数,以对整体人流风险进行评估得到整体人流风险评估结果;
[0016]根据所述场馆区域人流分布情况以及场馆各区域卖座情况,对每个通道的区域人流风险进行评估得到区域人流风险评估结果。
[0017]进一步的,所述根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险之后,还包括:
[0018]响应于指示已售票数超出额定售票数的整体人流风险评估结果,进行整体人流风险预警;
[0019]响应于指示通道拥挤的区域人流风险评估结果,进行指向所述通道的区域人流风险预警。
[0020]进一步的,所述基于场馆人员身份信息与特定人员库的匹配情况,确定场馆特定关注人员,包括:
[0021]获取进入场馆的场馆人员身份信息,将场馆人员身份信息与特定人员库进行匹配得到人员匹配结果,所述特定人员库记录有不同身份特征的登记特定人员;
[0022]基于所述人员匹配结果将匹配成功的场馆人员确定为场馆特定关注人员,并确定场馆特定关注人员的身份特征。
[0023]进一步的,所述根据所述场馆特定关注人员的近期活动情况,评估所述场馆特定关注人员的个人属性风险,包括:
[0024]获取所述场馆特定关注人员的近期活动情况,根据所述近期活动情况确定风险系数;
[0025]基于所述风险系数对所述场馆特定关注人员进行个人属性风险评估得到个人属性风险评估结果。
[0026]进一步的,所述基于所述风险系数对所述场馆特定关注人员进行个人属性风险评估得到个人属性风险评估结果之后,还包括:
[0027]响应于指示风险系数超标的个人属性风险评估结果,进行指向所述场馆特定关注人员的人员风险预警。
[0028]在第二方面,本申请实施例提供了一种基于多维数据的场馆安全分析装置,包括人流分析模块、人流评估模块、人员匹配模块和人员评估模块,其中:
[0029]人流分析模块,用于基于场馆人员流量监控数据,确定场馆人流分布情况;
[0030]人流评估模块,用于根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险;
[0031]人员匹配模块,用于基于场馆人员身份信息与特定人员库的匹配情况,确定场馆特定关注人员;
[0032]人员评估模块,用于根据所述场馆特定关注人员的近期活动情况,评估所述场馆特定关注人员的个人属性风险。
[0033]进一步的,所述场馆人员流量监控数据包括场馆售票数据和通道人流数据,所述场馆人流分布情况包括场馆整体人流分布情况和场馆区域人流分布情况。
[0034]进一步的,所述人流分析模块具体用于:
[0035]对场馆售票情况以及场馆通道进出人流进行监控,得到场馆售票数据以及通道人流数据;
[0036]基于所述场馆售票数据以及所述通道人流数据,确定场馆整体人流分布情况以及场馆区域人流分布情况。
[0037]进一步的,所述人流评估模块具体用于:
[0038]根据所述场馆整体人流分布情况判断已售票数是否超出额定售票数,以对整体人流风险进行评估得到整体人流风险评估结果;
[0039]根据所述场馆区域人流分布情况以及场馆各区域卖座情况,对每个通道的区域人流风险进行评估得到区域人流风险评估结果。
[0040]进一步的,所述装置还包括人流预警模块,所述人流预警模块用于:
[0041]响应于指示已售票数超出额定售票数的整体人流风险评估结果,进行整体人流风险预警;
[0042]响应于指示通道拥挤的区域人流风险评估结果,进行指向所述通道的区域人流风险预警。
[0043]进一步的,所述人员匹配模块具体用于:
[0044]获取进入场馆的场馆人员身份信息,将场馆人员身份信息与特定人员库进行匹配得到人员匹配结果,所述特定人员库记录有不同身份特征的登记特定人员;
[0045]基于所述人员匹配结果将匹配成功的场馆人员确定为场馆特定关注人员,并确定场馆特定关注人员的身份特征。
[0046]进一步的,所述人员评估模块具体用于:
[0047]获取所述场馆特定关注人员的近期活动情况,根据所述近期活动情况确定风险系数;
[0048]基于所述风险系数对所述场馆特定关注人员进行个人属性风险评估得到个人属性风险评估结果。
[0049]进一步的,所述装置还包括人员预警模块,所述人员预警模块用于:
[0050]响应于指示风险系数超标的个人属性风险评估结果,进行指向所述场馆特定关注人员的人员风险预警。
[0051]在第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括:存储器以及一个或多个处理器;
[0052]所述存储器,用于存储一个或多个程序;
[0053]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,包括:基于场馆人员流量监控数据,确定场馆人流分布情况;根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险;基于场馆人员身份信息与特定人员库的匹配情况,确定场馆特定关注人员;根据所述场馆特定关注人员的近期活动情况,评估所述场馆特定关注人员的个人属性风险。2.根据权利要求1所述的基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,所述场馆人员流量监控数据包括场馆售票数据和通道人流数据,所述场馆人流分布情况包括场馆整体人流分布情况和场馆区域人流分布情况。3.根据权利要求2所述的基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,所述基于场馆人员流量监控数据,确定场馆人流分布情况,包括:对场馆售票情况以及场馆通道进出人流进行监控,得到场馆售票数据以及通道人流数据;基于所述场馆售票数据以及所述通道人流数据,确定场馆整体人流分布情况以及场馆区域人流分布情况。4.根据权利要求2所述的基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,所述人流量风险包括整体人流风险和区域人流风险,所述根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险,包括:根据所述场馆整体人流分布情况判断已售票数是否超出额定售票数,以对整体人流风险进行评估得到整体人流风险评估结果;根据所述场馆区域人流分布情况以及场馆各区域卖座情况,对每个通道的区域人流风险进行评估得到区域人流风险评估结果。5.根据权利要求4所述的基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,所述根据所述场馆人流分布情况评估人流量风险之后,还包括:响应于指示已售票数超出额定售票数的整体人流风险评估结果,进行整体人流风险预警;响应于指示通道拥挤的区域人流风险评估结果,进行指向所述通道的区域人流风险预警。6.根据权利要求1所述的基于多维数据的场馆安全分析方法,其特征在于,所述基于场馆人员身份信息与特定人员库的匹配情况,确定场馆特定关注人员,包括:获取进入场馆的场馆人员身份信息,将场...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈讯潘岩尚子淳杨特春刘弘胤
申请(专利权)人:佳都新太科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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