一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法技术

本发明专利技术属于固体废弃物资源化技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法。该方法利用计算机视觉人工智能的方式对废玻璃图像信息进行采集分析，根据废玻璃的形状、尺寸，高效地对废玻璃进行识别分类，节省了大量的劳动力，分选得到的废玻璃具有更好的针对性和适用性，显著提高了废玻璃资源化的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法


[0001]本专利技术属于固体废弃物资源化
更具体地，涉及一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法。

技术介绍

[0002]普通玻璃及其制品的自然降解时间高达4000年，还有部分玻璃在加工过程中会加入重金属元素，这类玻璃进入环境中可能会对土壤和水体造成不可逆的影响，无法通过焚烧、填埋等传统方式对废玻璃进行处理处置。因此，回收再利用是目前废玻璃较好的处理方式。我国在废玻璃的回收再利用技术方面已有较成熟的技术，多种回收利用方法和装置也越来越实用。在回收再利用之前都必须经过分选的步骤，对不同来源、形状复杂、种类繁多、组成不同的废玻璃进行分类整理。
[0003]目前常用的分选方法主要有人工分选和机械分选两种。其中，人工分选需要耗费大量的劳动力，并且在分选过程中还容易造成受伤、污染等问题，已逐渐被机械分选所替代。如中国专利申请CN204485991U公开了一种玻璃破碎分选装备，该装备通过破碎机、磁铁、振动筛和吸风机的组合，对废玻璃中的纸屑、塑料碎片、石子等不利于玻璃后续加工的杂质进行了物理分选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法，其特征在于，将废玻璃分散后，进行图像信息采集，利用计算机视觉智能分析系统模拟人工识别分类，得到形状、尺寸符合要求的废玻璃；其中，所述智能分析系统利用计算机卷积神经网络进行识别分类。2.根据权利要求1所述基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、智能分析系统学习归类：采用人工分选获得多种类废玻璃作为智能分析系统的学习模板，将收集到的废玻璃学习模板图片信息导入，经计算机卷积神经网络处理，完成对结果的识别分类；S2、生产步骤：将废玻璃分散，逐个传送到图像采集系统中采集图像信息，将所得图像信息传入步骤S1已预先完成学习归类的智能分析系统，比较、判定后将计算的时间信号传输至清除系统，清除系统根据时时间信号清除不符合要求的废玻璃，符合要求的废玻璃进行回收，完成分选。3.一种基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选系统，其特征在于，包括物料分散系统用于将废玻璃分散并逐个传输，图像采集系统用于采集废玻璃图像信息，智能分析系统用于对废玻璃图像信息进行识别分类转换成时间信号，清除系统根据时间信号清除不符合要求的废玻璃；其中，每个系统之间通过水平传传送带连接和废玻璃的传送。4.根据权利要求3所述基于计算机视觉的废玻璃人工智能分选系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮菊俊，姚梓淳，秦保家，林觅，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：