一种基于有效连接的潜在客户识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于有效连接的潜在客户识别方法，包括获取用户画像标签信息，当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值，根据所述用户画像标签信息和所述标签值，评估用户消费水平；本发明专利技术通过识别是否是潜在客户后，能够评估用户的购买力，喜好信息，制定针对性的营销策略、精准的广告投放，进行内容营销、活动营销、社区营销，持续保持提升用户活跃，从而能够精准营销带来客单提升，带动周边产品、金融服务销售额提升，并通过销售情况数据，服务评价，对用户画像模型和销售策略进行及时反馈调整，适应市场变化。适应市场变化。适应市场变化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于有效连接的潜在客户识别方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于有效连接的潜在客户识别方法。

技术介绍

[0002]当前市场环境下4S店的整体盈利模式中，汽车销售利润占比约为20％，而保养维修、零配件及汽车装饰装修等后市场服务利润占比达到了80％，这一行业是以售后服务为本质的服务产业。
[0003]目前4S店销售策略主要依赖于汽车品牌知名度，重金投入媒体广告持续传播性，等待客户上门，汽车相关周边产品更是要依赖用户购车交易，强行推销绑定业务，单纯追求高销售量及高提成，反而忽视了深挖后市场的重要性，没有将顾客需求作为真正的营销目标，了解和满足需求，提高满意度与忠诚度，全面开发顾客的终身价值。营销理念相对陈旧，管理简单而不细致，营销与服务人员存在惰性，专业水平不高，个别人员甚至提供错误信息诱导或欺骗顾客。
[0004]移动互联网时代，交易信息公开化、透明化，差价赚取利润已经行不通，客户流失严重、交易量下降；为了挽留客户，4S店必须增加营销费用，加大促销与优惠活动力度，也在一定程度上增加了营销成本。与此同时，一家4S店还要承担建店、人工、固定资产、库存车辆、场地租金等等运营成本，开支巨大。利润空间极大压缩，产生生存危机。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的一种基于有效连接的潜在客户识别方法，旨在解决现有技术中盲目的营销策略导致用户活跃性降低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]本专利技术的一种基于有效连接的潜在客户识别方法，包括以下步骤：
[0008]获取用户画像标签信息；
[0009]当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值；
[0010]根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户。
[0011]首先获取用户画像标签信息，包含但不限于消费能力、消费状况、消费品质和促销敏感度，将消费能力、消费状况、消费品质和促销敏感度分别按收入状况、消费金额、高端品牌的消费金额和参加活动次数降序排列，选取0～30％锁定其标签值为较强，31％～70％为中等，71％～100％为较差，然后按消费特征画像决策标签和模型标签对应关系对比，确定用户为高端用户、高潜质用户、理性用户还是普通用户。
[0012]作为优选，获取用户画像标签信息，包括：
[0013]获取所述用户画像标签信息中的消费能力标签的N个部位特征，N为大于1的整数，所述用户画像标签信息还包括消费状况标签、消费品质标签、促销敏感度标签；
[0014]根据所述N个部位特征确定第一权重信息，所述第一权重信息用于表示所述N个部位特征中每个部位特征的权重占比；
[0015]根据所述第一权重信息确定所述消费能力标签。
[0016]作为优选，当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值，包括：
[0017]将所述消费能力标签按收入状况降序排列，确定0～30％的消费能力标签值为较强，31％～70％为中等，71％～100％为较差；
[0018]将所述消费状况标签按消费金额降序排列，确定0～30％的消费状况标签值为较好，31％～70％为中等，71％～100％为较差；
[0019]将所述消费品质标签按高端品牌的消费金额降序排列，确定0～30％的消费品质标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低；
[0020]将所述促销敏感度标签按参加活动次数降序排列，确定0～30％的促销敏感度标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低。
[0021]作为优选，根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户，包括：
[0022]获取所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值；
[0023]当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较强、较好、较高和较低，评估所述用户消费水平为高端用户；
[0024]当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值和消费品质标签值分别为较强、较差和较高，评估所述用户消费水平为高潜质用户；
[0025]当所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较低和较高，评估所述用户消费水平为高理性用户。
[0026]一种基于有效连接的潜在客户识别装置，包括：
[0027]获取模块：用于获取用户画像标签信息；
[0028]处理模块：用于当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值；
[0029]评估模块：用于根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户。
[0030]作为优选，所述获取模块具体包括：
[0031]获取子单元：用于获取所述用户画像标签信息中的消费能力标签的N个部位特征，N为大于1的整数，所述用户画像标签信息还包括消费状况标签、消费品质标签、促销敏感度标签；
[0032]第一处理单元：用于根据所述N个部位特征确定第一权重信息，所述第一权重信息用于表示所述N个部位特征中每个部位特征的权重占比；
[0033]第二处理单元：用于根据所述第一权重信息确定所述消费能力标签。
[0034]作为优选，所述处理模块具体包括：
[0035]第三处理单元：用于将所述消费能力标签按收入状况降序排列，确定0～30％的消费能力标签值为较强，31％～70％为中等，71％～100％为较差；
[0036]第四处理单元：用于将所述消费状况标签按消费金额降序排列，确定0～30％的消费状况标签值为较好，31％～70％为中等，71％～100％为较差；
[0037]第五处理单元：用于将所述消费品质标签按高端品牌的消费金额降序排列，确定0～30％的消费品质标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低；
[0038]第六处理单元：用于将所述促销敏感度标签按参加活动次数降序排列，确定0～30％的促销敏感度标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低。
[0039]作为优选，所述评估模块具体包括：
[0040]第一获取单元：用于获取所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值；
[0041]第七处理单元：用于当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较强、较好、较高和较低，评估所述用户消费水平为高端用户；
[0042]第八处理单元：用于当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值和消费品质标签值分别为较强、较差和较高，评估所述用户消费水平为高潜质用户；
[0043]第九处理单元：用于当所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较低和较高，评估所述用户消费水平为高理性用户。
[0044]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于有效连接的潜在客户识别方法，其特征在于，包括：获取用户画像标签信息；当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值；根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户。2.根据权利要求1所述的一种基于有效连接的潜在客户识别方法，其特征在于，获取用户画像标签信息，包括：获取所述用户画像标签信息中的消费能力标签的N个部位特征，N为大于1的整数，所述用户画像标签信息还包括消费状况标签、消费品质标签、促销敏感度标签；根据所述N个部位特征确定第一权重信息，所述第一权重信息用于表示所述N个部位特征中每个部位特征的权重占比；根据所述第一权重信息确定所述消费能力标签。3.根据权利要求1-2所述的一种基于有效连接的潜在客户识别方法，其特征在于，当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值，包括：将所述消费能力标签按收入状况降序排列，确定0～30％的消费能力标签值为较强，31％～70％为中等，71％～100％为较差；将所述消费状况标签按消费金额降序排列，确定0～30％的消费状况标签值为较好，31％～70％为中等，71％～100％为较差；将所述消费品质标签按高端品牌的消费金额降序排列，确定0～30％的消费品质标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低；将所述促销敏感度标签按参加活动次数降序排列，确定0～30％的促销敏感度标签值为较高，31％～70％为中等，71％～100％为较低。4.根据权利要求1所述的一种基于有效连接的潜在客户识别方法，其特征在于，根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户，包括：获取所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值；当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值、所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较强、较好、较高和较低，评估所述用户消费水平为高端用户；当所述消费能力标签值、所述消费状况标签值和消费品质标签值分别为较强、较差和较高，评估所述用户消费水平为高潜质用户；当所述消费品质标签值和所述促销敏感度标签值分别为较低和较高，评估所述用户消费水平为高理性用户。5.一种基于有效连接的潜在客户识别装置，其特征在于，包括：获取模块：用于获取用户画像标签信息；处理模块：用于当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值；评估模块：用于根据所述用户画像标签信息和所述标签值，识别潜在客户。6.根据权利要求5所述的一种基于有效连接的潜在客户识别装置，其特征在于，所述获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓辉，
申请(专利权)人：杭州卡欧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：