用于保险业务的信息处理方法及装置制造方法及图纸

本公开公开了一种用于保险业务的信息处理方法及装置，通过获取流量用户行为数据；对流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据；将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定预设数据集合中与解析后的数据相匹配的匹配数据；将与匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签；将流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合，得到用户画像。通过基于流量用户行为数据构建用户画像，从而可以在保险业务中实现精确化的服务。确化的服务。确化的服务。

【技术实现步骤摘要】
用于保险业务的信息处理方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及到一种用于保险业务的信息处理方法方法及装置。

技术介绍

[0002]流量用户，用户个体之间存在社交行为，社交会引发聚合效应，聚合效应形成一定的规模后的用户可称为流量用户。
[0003]保险产品相关业务中，例如，保险销售或保险定制中，保险代理人或者保险定制员均无法针对不同用户精准匹配保险服务。

技术实现思路

[0004]本公开的主要目的在于提供一种用于保险业务的信息处理方法及装置，以解决无法针对不同用户精准匹配保险服务问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种用于保险业务的信息处理方法方法，包括：获取流量用户行为数据；对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据；将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，以确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据；将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签；将所述流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合，得到用户画像。
[0006]可选地，对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据包括：对所述流量用户行为数据按照预设维度进行数据抽取，得到抽取数据；基于所述抽取数据，利用预设的策略，生成所述抽取数据对应的粒度化的流量用户行为数据的规则数据；将所述规则数据组成的规则数据集合确定为解析后的数据。
[0007]可选地，将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据包括：将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定与所述解析后的数据相同的预设数据；将所述与所述解析后的数据相同的预设数据确定为匹配数据。
[0008]可选地，将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签包括：获取预建立的标签集合，其中，所述标签集合中的标签与至少一个预设数据相关联；将与标签集合中与所述匹配数据相关联的标签确定为流量用户行为数据的标签。
[0009]可选地，获取流量用户行为数据包括：从预设位置处获取流量用户行为数据；存储所述流量用户行为数据至数据库中；从数据库中获取所述流量用户行为数据。
[0010]根据本公开的第二方面，提供了一种用于保险业务的信息处理装置，包括：获取单元，获取流量用户行为数据；解析单元，对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据；匹配单元，将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，以确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据；确定单元，将与所述匹配数据
相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签；组合单元，将所述流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合，得到用户画像。
[0011]可选地，解析单元包括：抽取模块，对所述流量用户行为数据按照预设维度进行数据抽取，得到抽取数据；生成模块，基于所述抽取数据，利用预设的策略，生成所述抽取数据对应的粒度化的流量用户行为数据的规则数据；确定模块，将所述规则数据组成的规则数据集合确定为解析后的数据。
[0012]可选地，匹配单元包括：匹配模块，将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定与所述解析后的数据相同的预设数据；第一确定模块，将所述与所述解析后的数据相同的预设数据确定为匹配数据。
[0013]可选地，确定单元包括：获取模块，获取预建立的标签集合，其中，所述标签集合中的标签与至少一个预设数据相关联；第二确定模块，将与标签集合中与所述匹配数据相关联的标签确定为流量用户行为数据的标签。
[0014]可选地，获取单元包括：第一获取模块，从预设位置处获取流量用户行为数据；存储模块，存储所述流量用户行为数据至数据库中；第二获取模块，从数据库中获取所述流量用户行为数据。
[0015]在本公开实施例中，通过获取流量用户行为数据；对流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据；将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定预设数据集合中与解析后的数据相匹配的匹配数据；将与匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签；将流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合，得到用户画像。通过基于流量用户行为数据构建用户画像，从而可以在保险业务中实现精确化的服务，进而解决了现有技术无法针对不同用户精准匹配保险服务。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1根据本公开实施例的用于保险业务的信息处理方法流程图；
[0018]图2是根据本公开实施例的用于保险业务的信息处理方法的应用场景图；
[0019]图3是根据本公开实施例的用于保险业务的信息处理装置的结构示意图；
[0020]图4是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
[0022]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0024]可以应用本申请用于保险业务的信息处理方法或装置的实施例的示例性系统架构系统架构可以包括终端设备，网络和服务器。网络用以在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0025]用户可以使用终端设备通过网络与服务器交互，以接收或发送消息等。终端设备上可以安装有各种客户端应用，例如用以完成保险业务的保险平台APP。
[0026]终端设备可以是具有显示屏并且支持图片文字信息浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audi本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于保险业务的信息处理方法，其特征在于，包括：获取流量用户行为数据；对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据；将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，以确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据；将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签；将所述流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合，得到用户画像。2.根据权利要求1所述的用于保险业务的信息处理方法，其特征在于，对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析，得到解析后的数据包括：对所述流量用户行为数据按照预设维度进行数据抽取，得到抽取数据；基于所述抽取数据，利用预设的策略，生成所述抽取数据对应的粒度化的流量用户行为数据的规则数据；将所述规则数据组成的规则数据集合确定为解析后的数据。3.根据权利要求1或2所述的用于保险业务的信息处理方法，其特征在于，所述将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据包括：将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配，确定与所述解析后的数据相同的预设数据；将所述与所述解析后的数据相同的预设数据确定为匹配数据。4.根据权利要求1所述的用于保险业务的信息处理方法，其特征在于，所述将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签包括：获取预建立的标签集合，其中，所述标签集合中的标签与至少一个预设数据相关联；将与标签集合中与所述匹配数据相关联的标签确定为流量用户行为数据的标签。5.根据权利要求1所述的用于保险业务的信息处理方法，其特征在于，所述获取流量用户行为数据包括：从预设位置处获取流量用户行为数据；存储所述流量用户行为数据至数据库中；从数据库中获取所述流量用户行为数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国辉，
申请(专利权)人：海腾保险代理有限公司，
类型：发明
国别省市：