【技术实现步骤摘要】
基于智慧交通的截取图像合成方法及系统
[0001]本公开涉及物联网及人工智能
，具体而言，涉及一种基于智慧交通的截取图像合成方法及系统。
技术介绍
[0002]在城市智慧交通系统的交通监控过程中，通常会涉及到大量的联动控制操作，例如当某个卡口相机监测到目标对象的交通异常行为之后，通常会立刻上报服务器该异常事件的位置从而使得服务器根据该交通异常行为的位置控制相关交通区域的其它卡口相机联动进行监测监控，并通过结合整个联动过程的交通信息进行综合判断来确定一些复杂事件的路况。如此，如何便于用户无需反复切换画面即可统一查看联动的交通异常行为的追溯过程情况，从而提高监控排查效率，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于智慧交通的截取图像合成方法及系统，能够便于用户无需反复切换画面即可统一查看联动的交通异常行为的追溯过程情况，从而提高监控排查效率。
[0004]第一方面，本公开提供一种基于智慧交通的截取图像合成方法，应用于大数据云服务器，所述大数据云服务器与多个智慧交通管理区域的智慧交通终端通信连接，所述方法包括：获取第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合，其中，所述第一交通行为序列与所述第二交通行为序列分别为存在交通联动监控关系的第一交通图像数据流和第二交通图像数据流所对应的交通行为序列，所述交通联动监控关系用于表示针对目标对象的交通异常行为产生的联动监控动作；根据所述第一交通行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智慧交通的截取图像合成方法，其特征在于，应用于大数据云服务器，所述大数据云服务器与多个智慧交通管理区域的智慧交通终端通信连接，所述方法包括：获取第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合，其中，所述第一交通行为序列与所述第二交通行为序列分别为存在交通联动监控关系的第一交通图像数据流和第二交通图像数据流所对应的交通行为序列，所述交通联动监控关系用于表示针对目标对象的交通异常行为产生的联动监控动作；根据所述第一交通行为序列和所述第二交通行为序列中与所述目标对象的交通异常行为相关的关联交通行为，将所述关联交通行为与所述目标对象建立关联关系，并根据所述关联交通行为与所述目标对象之间的关联关系，对所述第一截取图像集合与第二截取图像集合之间的图像合成操作进行合成控制，并获得合成控制后的每张目标合成图像；从每个目标合成图像中确定产生交通联动行为的交通联动行为节点，并根据所述每个目标合成图像，获取所述交通联动行为节点之间的联动轨迹信息后，根据所述交通联动行为节点之间的联动轨迹信息，生成交通联动行为节点联动序列，其中，所述交通联动行为节点联动序列中相邻的交通联动行为节点被至少一个交通联动行为先后遍历；获取所述交通联动行为节点的特征表示向量，并根据交通联动行为节点的特征表示向量，对交通联动行为节点联动序列中交通联动行为节点的联动过程进行追溯，得到交通联动行为节点对应的追溯过程表示向量，根据交通联动行为节点的追溯过程表示向量，生成所述每个目标合成图像的追溯动画特效，其中，所述追溯过程表示向量用于表示对应的交通联动行为节点与其它交通联动行为节点在交通联动过程上的关联，每个目标合成图像的追溯动画特效用于表示该目标合成图像中由该交通异常行为相关的关联交通行为在该目标合成图像的交通监测区域中的交通追溯过程；所述获取第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合的步骤，包括：获取智慧交通终端所对应的第一图像采集位置在第一交通展示方位所对应的关联智慧交通区域序列；从关联智慧交通区域序列的至少一个第二图像采集位置中获取每个第二图像采集位置，并监测在设定持续时间段内与第一图像采集位置在第一交通展示方位相关联的第一交通图像数据流以及与第二图像采集位置在对应的第二交通展示方位相关联的第二交通图像数据流；基于预先配置的人工智能模型分别对第一交通图像数据流中的交通行为和第二交通图像数据流中的交通行为进行预测，分别获得第一交通图像数据流中的第一交通行为序列和第二交通图像数据流中的第二交通行为序列；获取第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合；第一交通展示方位为智慧交通终端在第一图像采集位置处抓拍存在交通异常行为的目标对象时的交通展示方位，关联智慧交通区域序列中包含至少一个第二图像采集位置，每个第二图像采集位置均在对应的第二交通展示方位与第一图像采集位置之间存在交通联动监控关系，第二交通展示方位为第一交通展示方位的联动交通展示方位。2.根据权利要求1所述的基于智慧交通的截取图像合成方法，其特征在于，所述根据所
述关联交通行为与所述目标对象之间的关联关系，对所述第一截取图像集合与第二截取图像集合之间的图像合成操作进行合成控制，并获得合成控制后的每张目标合成图像的步骤，包括：将所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合各自所对应的交通行为预测区域添加到图像合成场景下；在所述图像合成场景下根据所述交通行为预测区域对应于所请求合成节点的交通行为信息，模拟所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合中与所述交通行为预测区域对应的相关交通行为，以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息，并从每一个相关交通行为对应的合成策略信息中，分别提取出相应的相关交通行为在各个图像合成业务下的合成控制结果；根据所述关联交通行为与所述目标对象之间针对每个图像合成业务的关联关系，对所述相应的相关交通行为在对应的图像合成业务下的合成控制结果进行合成控制，以使得完成合成控制后的图像合成业务下的合成控制结果可在所述第一截取图像集合与所述第二截取图像集合之间的图像合成操作中完成合成控制，获得合成控制后的每张目标合成图像。3.根据权利要求2所述的基于智慧交通的截取图像合成方法，其特征在于，所述在所述图像合成场景下根据所述交通行为预测区域对应于所请求合成节点的交通行为信息，模拟所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合中与所述交通行为预测区域对应的相关交通行为，以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息的步骤，包括：根据所述截取图像集合针对所述交通行为预测区域的合成控制项目的项目编辑信息，建立所述交通行为预测区域的行为关联信息，所述行为关联信息用于反映所述交通行为预测区域中进行合成控制时的行为关联信息；根据所请求合成节点所对应的行为爬取模型对所述交通行为预测区域的合成控制项目的行为关联信息进行行为爬取，获得所述交通行为预测区域对应于所述所请求合成节点的交通行为信息；根据所述交通行为预测区域的交通行为信息确定所述交通行为预测区域的合成编辑过程曲线，并根据所述合成编辑过程曲线模拟每一个相关交通行为以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息。4.根据权利要求3所述的基于智慧交通的截取图像合成方法，其特征在于，所述根据所述截取图像集合针对所述交通行为预测区域的合成控制项目的项目编辑信息，建立所述交通行为预测区域的行为关联信息的步骤，包括：获取所述项目编辑信息中每个项目编辑节点的第一项目编辑操作向量，其中，所述第一项目编辑操作向量用于表征该项目编辑节点的图像合成特征向量区间；对所述第一项目编辑操作向量进行特征识别，获得第一行为关联信息和与第一行为关联信息对应的合成控制特征信息；获取该项目编辑节点的第一项目队列模拟信息和项目编辑信息，提取所述第一项目队列模拟信息的项目队列调用接口，所述第一项目队列模拟信息的项目队列调用接口包括指定项目队列调用代码；
获取预设历史项目编辑节点的指定项目队列调用代码，并根据该指定项目队列调用代码调整所述第一项目队列模拟信息的指定项目队列调用代码，使所述第一项目队列模拟信息中各个指定项目队列调用代码之间的调用脚本与所述预设历史项目编辑节点中各个指定项目队列调用代码之间的调用脚本匹配；根据所述第一项目队列模拟信息中调整后的各个指定项目队列调用代码得到第二项目队列模拟信息的项目队列调用接口，并根据所述第二项目队列模拟信息的项目队列调用接口生成第二项目队列模拟信息；根据所述项目编辑信息和所述第二项目队列模拟信息的项目队列调用接口，查找得到与所述项目编辑信息相匹配的合成控制特征信息以及与所述合成控制特征信息对应的第一行为关联信息，根据所述第二项目队列模拟信息的项目队列调用接口对与所述合成控制特征信息对应的第一行为关联信息进行调整，获得第二行为关联信息；将所述第二行为关联信息与所述第二项目队列模拟信息进行映射关联处理，以建立所述交通行为预测区域的行为关联信息。5.根据权利要求3所述的基于智慧交通的截取图像合成方法，其特征在于，所述根据所述合成编辑过程曲线运行每一个相关交通行为以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息的步骤，包括：根据所述合成编辑过程曲线，调用所述合成编辑界面以访问对应的图像合成编辑线程，并通过所述图像合成编辑线程模拟每一个相关交通行为；根据针对每一个相关交通行为调取的不同...
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