一种煤耗的评估方法技术

一种煤耗的评估方法，包括确定测评的各项指标数据；对各项指标数据进行检查清洗，计算数据中的各项指标值；对数据进行标准化处理；建立数据模型，进行模型分析，对数据模型训练和测试，对上述模型进行假设检验和交叉验证，设置训练集和测试集，以训练集做模型训练，以测试集对模型训练结果进行测试；对模型进行检验，包括：使用统计分析对上述模型进行检验，使用常态化残差和学生化残差做模型评估检测，根据模型检验，分析判断评价结果。本发明专利技术通过建立多个模型，把多种煤耗因素集合起来，提出综合评价体系，有效减小了人为因素对评价结果造成的干扰和影响。成的干扰和影响。成的干扰和影响。

【技术实现步骤摘要】
一种煤耗的评估方法


[0001]本专利技术涉及高耗能行业经济型测评
，尤其涉及一种煤耗的评估方法。

技术介绍

[0002]建筑陶瓷使用煤制气作为主要能源，其中烧煤占企业直接生产成本5％左右，煤制气生产过程直接影响生产的稳定性，并在烧制过程中影响陶瓷制品的优等品率。烧煤工艺及材料不好，有可能引起安全事故；煤块中的硫含量，直接影响环保排放指标。影响煤耗的主要因素是煤炭的质量，烧成工艺和烧煤装备。
[0003]目前行业内计算产品煤耗指标的方式分为两种，即吨瓷耗煤量和平米瓷砖用煤量。对于煤炭的价格、质量等多种因素并未进行测算和计量；对于多种不同规格的瓷砖的耗煤量也没有进行区分。实际影响煤耗的因素非常复杂，有许多指标都反映了煤耗的优劣，要将所有的因素都罗列出来，并且确定它们之间的关系在现有的计算模型中是不可能的。目前，对煤耗的综合测评方法，主要是依靠统计人员凭借自身的经验进行评价，还没有专门针对建筑陶瓷煤耗的综合评价方法。
[0004]但是依靠各企业的自身经验进行煤耗的优劣评价，存在一些弊端。由于各个企业对于产品煤耗的评价标准不同，经验水平不同，致使不同企业对于煤耗的评价差异非常大，行业内没有比较客观完善的煤耗评价方法。
[0005]现有煤耗测评方法中，仅计算煤炭用量与瓷砖产量的关系，对于煤炭的价格、质量和产品的规格未进行综合评价，在计算成本时，未能准确地反映实际煤炭单耗的成本。同时，各个计量人员的经验和水平不同，实际计算方法差异很大，导致目前建筑陶瓷企业普遍使用的煤耗计量方法，过于简单粗放，评价结果不客观，未能实际反映行业的平均水平。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于针对
技术介绍
中的缺陷，提出一种煤耗的评估方法，以解决
技术介绍
中的问题。
[0007]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0008]一种煤耗的评估方法，具体步骤如下：
[0009]确定测评的各项指标数据，包括定量数据和定性数据，其中，定量数据包括：
[0010]与煤炭价格相关的数据指标：矿口价、运费、工厂采购价和煤炭单耗成本；
[0011]与煤炭质量相关的数据指标：发热量、全水、固定碳、含硫量、软化温度和灰分；
[0012]定性数据包括：四个实验场所；
[0013]对各项指标数据进行检查清洗，计算数据中的各项指标值；
[0014]对数据进行标准化处理；
[0015]建立数据模型，进行模型分析，对数据模型训练和测试，包括：
[0016]建立线性回归模型、多元回归模型、多元逐步选择线性回归模型、岭回归模型和拉索回归模型，设置训练集和测试集，分别代入以上模型，以训练集做模型训练，以测试集对
模型训练结果进行测试，对上述模型进行假设检验和交叉验证；
[0017]对模型进行检验，包括：
[0018]使用统计分析对上述模型进行检验，使用常态化残差和学生化残差做模型评估检测
[0019]根据模型检验，分析判断评价结果。
[0020]优选的，对数据进行标准化处理，包括：
[0021]使用公式一进行标准化处理；
[0022][0023]其中：
[0024]X表示处理后的新数据；
[0025]X
i
‘
表示原始样本数据；
[0026]μ表示所有样本数据的均值；
[0027]σ表示所有样本数据的标准差。
[0028]优选的，将经过标准化处理的数据指标，以煤炭单耗成本为因变量，其他定量数据为自变量，绘制散点图矩阵，根据散点图矩阵确定多个变量之间的主要相关性；
[0029]根据数据指标，绘制直方图，查看因变量的分布情况，确定因变量的值的选取；
[0030]根据线性回归模型，通过公式二获取煤炭单耗成本与工厂采购价的关系；
[0031]Y＝β0+β1X1‘
+ε
--
公式二；
[0032]其中：
[0033]Y表示煤炭单耗列矩阵；
[0034]β0表示线性方程截距；
[0035]X1‘
表示煤炭采购价格的列矩阵；
[0036]β
i
‘
表示线性参数；
[0037]ε表示未观测的随机成份；
[0038]根据公式三获取煤炭单耗成本与工厂采购价的相关系数；
[0039][0040]其中：
[0041]Y表示煤炭单耗列矩阵；
[0042]X1‘
表示煤炭采购价格的列矩阵；
[0043]x
i
表示煤炭采购价格；
[0044]y
i
表示煤炭单耗成本；
[0045]表示煤炭采购价格的平均值；
[0046]表示煤炭单耗成本的平均值；
[0047]Cor(X,Y)表示煤炭单耗成本与煤炭采购价格的相关系数；
[0048]i＝1,2，
…
，n，表示n个煤炭采购价格数据或煤炭单耗成本数据中的其中一个。
[0049]优选的，根据多元回归模型，使用公式四做多元线性回归；
[0050]Y＝β0+β1X1+β2X2+
…
+β
10
X
10
+ε
--
公式四；
[0051]其中：
[0052]Y表示煤炭单耗列矩阵；
[0053]β0表示线性方程截距；
[0054]β1表示运费估计系数；
[0055]X1表示运费列矩阵；
[0056]β2表示矿口价格估计系数；
[0057]X2表示矿口价格列矩阵；
[0058]β3表示发热量估计系数；
[0059]X3表示发热量矩阵；
[0060]β4表示全水分Mt估计系数；
[0061]X4表示全水分Mt矩阵；
[0062]β5表示含硫量估计系数；
[0063]X5表示含硫量矩阵；
[0064]β6表示挥发分估计系数；
[0065]X6表示挥发分矩阵；
[0066]β7表示固定碳估计系数；
[0067]X7表示固定碳矩阵；
[0068]β8表示灰熔融性软化温度估计系数；
[0069]X8表示灰熔融性软化温度矩阵；
[0070]β9表示工厂采购价估计系数；
[0071]X9表示工厂采购价矩阵；
[0072]β
10
表示灰分估计系数；
[0073]X
10
表示灰分矩阵；
[0074]ε表示未观测的随机成份。
[0075]优选的，根据多元逐步选择线性回归模型，做多元线性回归的变量筛选，包括：
[0076]对多个变量进行逐步筛选，根据每个变量与多元逐步选择线性回归模型的关联度，筛选出多个表现显著的变量。
[0077]优选的，将数据指标分为训练集和测试集；
[0078]使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种煤耗的评估方法，其特征在于：具体步骤如下：确定测评的各项指标数据，包括定量数据和定性数据，其中，定量数据包括：与煤炭价格相关的数据指标：矿口价、运费、工厂采购价和煤炭单耗成本；与煤炭质量相关的数据指标：发热量、全水、固定碳、含硫量、软化温度和灰分；定性数据包括：四个实验场所；对各项指标数据进行检查清洗，计算数据中的各项指标值；对数据进行标准化处理；建立数据模型，进行模型分析，对数据模型训练和测试，包括：建立线性回归模型、多元回归模型、多元逐步选择线性回归模型、岭回归模型和拉索回归模型，设置训练集和测试集，分别代入以上模型，以训练集做模型训练，以测试集对模型训练结果进行测试，对上述模型进行假设检验和交叉验证；对模型进行检验，包括：使用统计分析对上述模型进行检验，使用常态化残差和学生化残差做模型评估检测；根据模型检验，在岭回归模型和拉索回归模型中确定基础模型，根据基础模型分析判断评价结果。2.根据权利要求1所述一种煤耗的评估方法，其特征在于：对数据进行标准化处理，包括：使用公式一进行标准化处理；其中：X表示处理后的新数据；X
i
‘
表示原始样本数据；μ表示所有样本数据的均值；σ表示所有样本数据的标准差。3.根据权利要求2所述一种煤耗的评估方法，其特征在于：将经过标准化处理的数据指标，以煤炭单耗成本为因变量，其他定量数据为自变量，绘制散点图矩阵，根据散点图矩阵确定多个变量之间的主要相关性；根据数据指标，绘制直方图，查看因变量的分布情况，确定因变量的值的选取；根据线性回归模型，通过公式二获取煤炭单耗成本与工厂采购价的关系；Y＝β0+β1X1‘
+ε
--
公式二；其中：Y表示煤炭单耗列矩阵；β0表示线性方程截距；X1‘
表示煤炭采购价格的列矩阵；β
i
‘
表示线性参数；ε表示未观测的随机成份；根据公式三获取煤炭单耗成本与工厂采购价的相关系数；
其中：Y表示煤炭单耗列矩阵；X1‘
表示煤炭采购价格的列矩阵；x
i
表示煤炭采购价格；y
i
表示煤炭单耗成本；表示煤炭采购价格的平均值；表示煤炭单耗成本的平均值；Cor(X,Y)表示煤炭单耗成本与煤炭采购价格的相关系数；i＝1,2，
…
，n，表示n个煤炭采购价格数据或煤炭单耗成本数据中的其中一个。4.根据权利要求3所述一种煤耗的评估方法，其特征在于：根据多元回归模型，使用公式四做多元线性回归；Y＝β0+β1X1+β2X2+
…
+β
10
X
10
+ε
--
公式四；其中：Y表示煤炭单耗列矩阵；β0表示线性方程截距；β1表示运费估计系数；X1表示运费列矩阵；β2表示矿口价格估计系数；X2表示矿口价格列矩阵；β3表示发热量估计...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈淑琳，白梅，刘猛，聂贤勇，姚青山，林芊绵，潘欣欣，卢秋萍，黄世志，
申请(专利权)人：佛山众陶联供应链服务有限公司，
类型：发明
国别省市：