【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及深度学习领域,尤其涉及用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的视频播放平台,大多是根据用户的浏览记录和浏览内容,为用户推送其经常浏览的某个账号的视频或直播,而鲜有涉及根据用户对视频内容的观看偏好以及直播本身的特性向用户推荐直播内容、直播类型的。这样,导致视频播放平台推送的视频不符合用户的兴趣,降低了用户的浏览体验。
技术实现思路
[0003]提供了一种用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据第一方面,提供了一种用于推送信息的方法,包括:获取用户的第一相关信息;获取用户观看直播产生的历史互动信息;获取用户观看的直播的第二相关信息;根据第一相关信息、历史互动信息、第二相关信息以及预设的信息确定模型,确定目标直播,直播确定模型用于表征第一相关信息、历史互动信息、第二相关信息与目标直播之间的对应关系;根据目标直播,向用户推送信息。
[0005]根据第二方面,提供了一种用于推送信息的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取用户的第一相关信息;第二获取单元,被配置成获取用户观看直播产生的历史互动信息;第三获取单元,被配置成获取用户观看的直播的第二相关信息;直播确定单元,被配置成根据第一相关信息、历史互动信息、第二相关信息以及预设的直播确定模型,确定目标直播,直播确定模型用于表征第一相关信息、历史互动信息、第二相关信息与目标直播之间的对应关系;信息推送单元, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法,包括:获取用户的第一相关信息;获取所述用户观看直播产生的历史互动信息;获取所述用户观看的直播的第二相关信息;根据所述第一相关信息、所述历史互动信息、所述第二相关信息以及预设的直播确定模型,确定目标直播,所述直播确定模型用于表征第一相关信息、历史互动信息、第二相关信息与目标直播信息之间的对应关系;根据所述目标直播,向所述用户推送信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:获取所述用户未观看的直播的第三相关信息;根据所述历史互动信息、所述第二相关信息、所述第三相关信息以及预设的相似度集合,确定所述用户的兴趣度矩阵,所述预设的相似度集合包括直播集合中任意两个直播的相似度,所述直播集合包括所述用户观看的直播和所述用户未观看的直播。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述历史互动信息、所述第二相关信息、所述第三相关信息以及预设的相似度集合,确定所述用户的兴趣度矩阵,包括:根据所述历史互动信息,确定所述用户对观看的直播的第一兴趣度;根据所述第一兴趣度、所述预设的相似度集合、所述第二相关信息以及所述第三相关信息,预测用户对未观看的直播的第二兴趣度;根据所述第一兴趣度、所述第二兴趣度,确定所述兴趣度矩阵。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预设的相似度集合通过以下步骤确定:对于每个直播,确定观看过该直播的用户对该直播的第三兴趣度;根据所述第三兴趣度,确定各直播的相似度,得到所述相似度集合。5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标直播,向所述用户推送信息,包括:响应于确定所述目标直播与所述兴趣度矩阵匹配,向所述用户推送所述目标直播。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:根据所述用户兴趣度矩阵,确定所述用户对所述目标直播的目标兴趣度;响应于确定所述目标兴趣度大于预设兴趣度阈值,确定所述目标直播与所述兴趣度矩阵匹配。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述直播确定模型通过以下步骤训练得到:获取训练样本集合,其中,训练样本包括样本用户的第一样本相关信息、样本用户观看直播产生的样本历史互动信息、样本用户观看的直播的第二样本相关信息以及与各信息对应的标签;将所述训练样本集合中训练样本的第一样本相关信息、样本历史互动信息以及第二样本相关信息作为输入,将与输入的信息对应的标签作为学习目标,训练得到所述直播确定模型。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:获取所述第一相关信息的增量数据、所述历史互动信息的增量数据、所述第二相关信息的增量数据;
利用所述增量数据,确定增量训练样本集合;利用所述增量训练样本集合更新所述直播确定模型。9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:获取针对所述直播确定模型的至少一项评价参数的参数值;响应于确定获取的至少一个参数值不满足预设条件,将所述目标直播输出;响应于接收到针对所述目标直播的修改信息,向所述用户推送修改后的目标直播。10.一种用于推送信息的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取用户的第一相关信息;第二获取单元,被配置成获取所述用户观看直播产生的历史互动信息;第三获取单元,被配置成获取所述用户观看的直播的第二相关信息;直播确定单元,被配置成根据所述第一相关信息、所述历史互动信息、所述第二相关信息以及预设的直播...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨天琦,张力元,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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