一种动态心电图数据分析方法技术

本发明专利技术涉及一种动态心电图数据分析方法，一种动态心电图数据分析方法，步骤包括：(1)QRS波形识别：A.差分计算：对采集到的心电原始数据进行滤波处理，经过滤波处理后的数据为待分析心电数据，对待分析数据进行差分计算的同时统计出幅值阈值。本发明专利技术采用上述方法，计算分析过程更加快速，不再需要较长时间的心电数据记录，对较短的心电数据也可进行分析；不易发生检测不到的情况，避免了分析系统反馈错误，保证了系统够进行正常的分析。保证了系统够进行正常的分析。保证了系统够进行正常的分析。

【技术实现步骤摘要】
一种动态心电图数据分析方法

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[0001]本专利技术涉及一种动态心电图数据分析方法。

技术介绍
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[0002]动态心电图是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续24小时或更长时间记录其心电活动的全过程，以发现在常规体表心电图检查时不易发现的心律失常和心肌缺血等，为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据。
[0003]由于动态心电图信息量巨大，依靠医生观察心电图的信息十分困难，因此动态心电图通常需要采用专门的动态心电分析系统进行分析，目前，用于分析动态心电图房颤心电异常的分析系统存在一些缺点：
[0004]现有的分析系统是针对动态心电图的RR间期与心房活动相关的P波或f波进行分析。对动态心电图的RR间期通过散点图直方图等方式比较直观的获取结果；心房活动的分析大概分时域和频域两大类分析方法：时域法主要针对P波进行分析，比如P波间期，P波离散度，P波变异等。频域法主要针对P波或f波进行傅里叶变换，对房颤心电异常发生时的各个频域进行比对分析或者把QRS复合波与T波消除，只保留P波或f波对其进行分析。
[0005]采用上述的分析方法，针对RR间期分析，是通过房颤心电异常发生时的RR间期绝不规整，来进行分析判断的，因此需要对较长时间的心电记录进行分析，通过散点图或直方图的方式体现，需要较长时间的数据记录，而无法对较短数据进行分析和识别。
[0006]心房活动分析，是针对P波或f波进行分析，目前的时域法仅对P波进行分析，在特殊情况时，很可能出现无法检测的情况，如心房游走心律时，此时P波变异但并非房颤；纤细型房颤心电异常时，此时无P波，f波也不明显；快心室率房颤心电异常时，此时P波或f波与T波融合，如果遇到无法检测的情况，分析系统会反馈错误，无法进行正常的分析。

技术实现思路
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[0007]本专利技术提供了一种动态心电图数据分析方法，解决了现有技术中存在的问题。
[0008]本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
[0009]一种动态心电图数据分析方法，步骤包括：
[0010](1)QRS波形识别：
[0011]A.差分计算：
[0012]对采集到的心电原始数据进行滤波处理，经过滤波处理后的数据为待分析心电数据，对待分析数据进行差分计算的同时统计出幅值阈值，根据不同采样率采用不同系数的差分公式：
[0013]中心差分整数系数N＝Sampling Rate(Hz)*0.01；
[0014]差分ΔX
i
＝(-1*N*X
i-N
)+(-1*(N-1)*X
i-N-1
)+...+0*X
i
+...+(N-1)*X
i+N-1
+N*X
i+N
；
[0015]B.拐点判断：
[0016]当ΔX
i-1
*ΔX
i+1
<0时,即为待分析心电数据的拐点，如ΔX
i-1
>ΔX
i+1
,则拐点为正向
波，反之为负向波；
[0017]C.幅值阈值和差分阈值计算：
[0018]先统计出待分析心电数据中所有拐点中的正向最大幅值与负向最大幅值，再乘以幅值阈值系数，所述阈值系数为通过大量真实心电数据统计获得的数据，得到幅值阈值；
[0019]统计出待分析心电数据中所有正向拐点的上升支的最大差分值与下降支最大差分值，再乘以差分阈值系数，所述差分阈值系数为通过大量真实心电数据统计获得的数据，得到差分阈值；
[0020]D.QRS波形识别
[0021]当待分析数据同时符合差分阈值与幅值阈值时，再通过有效不应期的过滤，则认定该处为R波的顶点；确定R波的顶点后，根据R波的顶点位置分别向前和向后一段，在待分析心电数据中找出Q波波峰和S波波峰，然后再向前找到Q波起始位置，向后找到S波结束位置；
[0022]通过对Q波波峰与S波波峰与取值范围内的幅值均值的系数关系获取位置，所述Q波波峰与S波波峰与均值的系数通过大量真实心电数据统计获得，再对波峰附近的Q波起始和S波结束差分阈值进行查找，所述差分阈值通过大量心电数据统计获取，当符合差分阈值时即为Q波起始与S波结束，从而得到待分析心电数据的QRS位置与间期；
[0023](2)查找P波或f波波峰以及T波波峰：根据步骤(1)得到的待分析心电数据的QRS位置与间期，向前和向后截取一段数据，该段数据根据大量统计数据的PR间期与QT间期平均值确定取值范围，采用局部变换方法找到P波或f波波峰以及T波波峰；从而得到PR间期或fR间期，以及T波方向；
[0024](3)计算RR间期的标准差和PR间期或fR间期标准差：根据步骤(1)得到的待分析心电数据的RR间期，统计出RR间期的标准差，根据步骤(2)得到的待分析心电数据的PR间期或fR间期得到PR间期或fR间期标准差；
[0025](4)获取RR间期判断阈值和PR或FR间期判断阈值：采集大量房颤心电数据，统计出RR间期的标准差与心率关系，按照心率范围取值，做出慢心率，一般心率与快心率房颤RR间期标准差阈值，作为RR间期判断阈值，统计出PR间期或fR间期标准差阈值方式同上，作为PR间期或fR间期判断阈值；
[0026](5)判断：将步骤(3)得到的待分析心电数据的RR间期标准差值以及心率与步骤(4)得到的RR间期判断阈值进行比较；在通过节律与P波或f波和T波方向过滤对RR间期标准差可能混淆的其他异常后，如果RR间期标准差值在RR间期判断阈值内，则将待分析心电数据的PR间期或fR间期标准差以及心率与步骤(4)得到的PR间期或fR间期判断阈值进行比较，所述异常包括二联律，三联律，间位早搏等的节律或P波方向或T波方向均有明显特征且与房颤不同，若PR间期或fR间期标准差均符合PR间期或fR间期判断阈值条件，则提示待分析心电数据存在房颤异常，若PR间期或FR间期标准差不在PR间期或fR间期判断阈值内，则不提示待分析心电数据存在房颤异常；如果RR间期标准差值不在RR间期判断阈值内，则单独判断PR间期或fR间期标准差与心率是否符合步骤(4)得到的PR间期或fR间期判断阈值，如果符合条件，通过P波方向变化与PR间期变化规律，排除可能混淆的其他异常，所述其他异常包括二度以上房室传导阻滞与心房游走心律。
[0027]特别的，对采集到的动态心电数据进行滤波处理采用低通与高通滤波级联的带通
滤波方式。
[0028]本专利技术采用上述方法，具有以下优点：
[0029](1)在针对RR间期分析时，不再采用逐个分析待分析心电数据中的RR间期，而是通过计算RR间期标准差与RR间期判断阈值进行比较得到比较结果，进而进行下一步的分析；计算分析过程更加快速，不再需要较长时间的心电数据记录，对较短的心电数据也可进行分析；
[0030](2)在针对P波或f波进行分析时，采用坐标法对P波或f波进行检测，不易发生检测不到的情况，避本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态心电图数据分析方法，其特征在于：步骤包括：(1)QRS波形识别：A.差分计算：对采集到的心电原始数据进行滤波处理，经过滤波处理后的数据为待分析心电数据，对待分析数据进行差分计算的同时统计出幅值阈值，根据不同采样率采用不同系数的差分公式：中心差分整数系数N＝Sampling Rate(Hz)*0.01；差分ΔX
i
＝(-1*N*X
i-N
)+(-1*(N-1)*X
i-N-1
)+...+0*X
i
+...+(N-1)*X
i+N-1
+N*X
i+N
；B.拐点判断：当ΔX
i-1
*ΔX
i+1
<0时,即为待分析心电数据的拐点，如ΔX
i-1
>ΔX
i+1
,则拐点为正向波，反之为负向波；C.幅值阈值和差分阈值计算：先统计出待分析心电数据中所有拐点中的正向最大幅值与负向最大幅值，再乘以幅值阈值系数，所述阈值系数为通过大量真实心电数据统计获得的数据，得到幅值阈值；统计出待分析心电数据中所有正向拐点的上升支的最大差分值与下降支最大差分值，再乘以差分阈值系数，所述差分阈值系数为通过大量真实心电数据统计获得的数据，得到差分阈值；D.QRS波形识别当待分析数据同时符合差分阈值与幅值阈值时，再通过有效不应期的过滤，则认定该处为R波的顶点；确定R波的顶点后，根据R波的顶点位置分别向前和向后一段，在待分析心电数据中找出Q波波峰和S波波峰，然后再向前找到Q波起始位置，向后找到S波结束位置；通过对Q波波峰与S波波峰与取值范围内的幅值均值的系数关系获取位置，所述Q波波峰与S波波峰与均值的系数通过大量真实心电数据统计获得，再对波峰附近的Q波起始和S波结束差分阈值进行查找，所述差分阈值通过大量心电数据统计获取，当符合差分阈值时即为Q波起始与S波结束，从而得到待分析心电数据的QRS位置与间期；(2)查找P波或...

【专利技术属性】
技术研发人员：张睿，薛汝成，
申请(专利权)人：山东平伟医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：