【技术实现步骤摘要】
一种用于弯道拼接图像的下采样方法
本专利技术涉及图像处理
,尤其是一种用于弯道拼接图像的下采样方法。
技术介绍
图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术;另外,图像上/下采样是调整图像大小,目前,现有技术中最常见的就是放大(zoomin)和缩小(zoomout),尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小。另外,图像膨胀/腐蚀:图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大;腐蚀类似于“领域被蚕食”,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。在弯道的应用场景下,道面检测机器人运行过程中,在大面积地面按照一定规则采集了一系列图像,每个图像包含对应的位置信息和航向角信息。根据该信息,并且通过计算相邻图像的特征点,将这些图像拼接成一个大图,该大图表征整个检测任务。在弯道的应用场景下,一次检测任务的数据非常大量,且一般情况下,为了保证图像质量,在拼接过程中,使用原始采集的图像数据的分辨率,一次弯道的检测任务拼接最后生成的概览图尺寸非常大,图1和图2所示,上述概览图的好处是可以保持原始采集的精度,保持比较好的分辨率。在病态分析等情况下,需要对现在的图像做下采样,如图3为对图像宽高均除以10,即得到的新图像宽高为原始图像宽高的1/1 ...
【技术保护点】
1.一种用于弯道拼接图像的下采样方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取弯道采集任务下图像拼接所得的待下采样的图像sketch;/n采用像素值转换所述图像sketch,并得到与图像sketch对应的图像sktchMask;/n对图像sketch和图像sktchMask分别进行下采样,并得到对应的图像sktchDown和图像sketchMaskDown;所述图像sktchDown和图像sketchMaskDown的宽度均为wDown,且高度均为hDown;/n对所述图像sketchMaskDown进行二值化处理;/n对二值化处理的图像sketchMaskDown与图像sktchDown进行合成并得到目标图sketchFinal,以实现弯道拼接图像的下采样。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于弯道拼接图像的下采样方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取弯道采集任务下图像拼接所得的待下采样的图像sketch;
采用像素值转换所述图像sketch,并得到与图像sketch对应的图像sktchMask;
对图像sketch和图像sktchMask分别进行下采样,并得到对应的图像sktchDown和图像sketchMaskDown;所述图像sktchDown和图像sketchMaskDown的宽度均为wDown,且高度均为hDown;
对所述图像sketchMaskDown进行二值化处理;
对二值化处理的图像sketchMaskDown与图像sktchDown进行合成并得到目标图sketchFinal,以实现弯道拼接图像的下采样。
2.根据权利要求1所述的一种用于弯道拼接图像的下采样方法,其特征在于,所述采用像素值转换所述图像sketch,并得到与图像sketch对应的图像sktchMask,包括以下步骤:
所述图像sketch由k个真实采样的子图像拼接而得,在k个真实采样的子图像拼接成图像sketch的同时,将子图像转换成与子图像尺寸相同、且像素值为255的图像,并拼接得到图像sktchMask;所述k为大于1的自然数。
3.根据权利要求1所述的一种用于弯道拼接图像的下采样方法,其特征在于,所述采用像素值转换所述图像sketch,并得到与图像sketch对应的图像sktchMask,包括以下步骤:
利用图像sketch生成宽度为w、且高度为h的单通道图像sketchMask;所述图像sketch的宽度为w,且高度为h;
将单通道图像sketchMask的像素值设置成0;
依次检查像素点sketch[u,v]的像素值,若sketch[u,v]大于0,则将sketchMask[u,v]的像素值设置成Val;所述u为大于0,且小于等于w的数;所述v为大于0,且小于等于h的数;所述Val为小于等于255的正数;
对所述单通道图像sketchMask进行膨胀处理。
4.根据权利要求3所述的一种用于弯道拼接图像的下采样方法,其特征在于,所述单通道图像sketchMask采用宽度为20,高度为20、且膨...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄敏,李鹏程,杨辉,桂仲成,
申请(专利权)人:上海圭目机器人有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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