推荐信息确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种推荐信息确定方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：根据针对目标商户的目标评价信息，确定目标商户的商户特色信息，商户特色信息用于介绍目标商户的特色；根据评价信息集合，确定与目标商户相关的候选诗句集合，评价信息集合包括针对商户集合中的各个商户的评价信息，候选诗句集合中包括至少一个候选诗句；根据商户特色信息和候选诗句集合，生成与目标商户相关的目标候选推荐信息。本申请实施例提供的技术方案有效提升了挖掘的推荐信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息确定方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及互联网
，特别涉及一种推荐信息确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在点餐过程中，用户会参考推荐信息进行点餐，推荐信息是用于描述商家或描述商家的热门餐品的文本。在相关技术中，推荐信息可以通过如下方式确定：获取商户配置信息，该商户配置信息用于介绍商户；基于商户配置信息进行固定的模板匹配，得到推荐信息，例如，根据商户配置信息中的菜品信息得到推荐信息：“这家店的招牌菜是酸菜鱼”、“这家店的招牌菜是排骨汤”、“这家店的招牌菜是辣子鸡”等等。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种推荐信息确定方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种推荐信息确定方法，所述方法包括：根据针对目标商户的目标评价信息，确定所述目标商户的商户特色信息，所述商户特色信息用于介绍所述目标商户的特色；根据评价信息集合，确定与所述目标商户相关的候选诗句集合，所述评价信息集合包括针对商户集合中的各个商户的评价信息，所述候选诗句集合中包括至少一个候选诗句；根据所述商户特色信息和所述候选诗句集合，生成与所述目标商户相关的目标候选推荐信息。另一方面，本申请实施例提供了一种推荐信息确定装置，所述装置包括：信息确定模块，用于根据针对目标商户的目标评价信息，确定所述目标商户的商户特色信息，所述商户特色信息用于介绍所述目标商户的特色；集合确定模块，用于根据评价信息集合，确定与所述目标商户相关的候选诗句集合，所述评价信息集合包括针对商户集合中的各个商户的评价信息，所述候选诗句集合中包括至少一个候选诗句；信息生成模块，用于根据所述商户特色信息和所述候选诗句集合，生成与所述目标商户相关的目标候选推荐信息。再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述的推荐信息确定方法。还一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述的推荐信息确定方法。本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：通过从针对商户集合中的各个商户的评价信息中抽取与商户相关的候选诗句，根据商户的特色和候选诗句生成与商户相关的具备诗句特征的目标候选推荐信息，本申请实施例生成的目标候选推荐信息避免了模板匹配引入的单一性限制，有效提升了挖掘的推荐信息的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；图2示出了本申请一个实施例提供的推荐信息确定方法的流程图；图3示出了本申请另一个实施例提供的推荐信息确定方法的流程图；图4示出了本申请一个实施例提供的确定推荐信息的示意图；图5至图7示出了本申请实施例提供的搜索界面的示意图；图8示出了本申请一个实施例提供的ESIM模型的模型框架图；图9示出了本申请一个实施例提供的推荐信息确定方法的架构图；图10示出了本申请一个实施例提供的推荐信息确定装置的框图；图11示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法的例子。图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：用户终端10、商户终端20和服务器30。用户终端10可以供顾客使用，用户终端10可以是诸如手机、平板电脑、智能可穿戴设备等电子设备。用户终端10中可以安装运行有用户客户端，用户客户端是指顾客所使用的客户端，该用户客户端可以提供以下至少一种服务：美食服务、电影服务、酒店服务、旅游服务等。顾客可以通过用户客户端对商家提供的服务进行评价。商户终端20可以供商户使用，商户终端20可以是诸如手机、平板电脑、智能可穿戴设备、PC(PersonalComputer，个人计算机)等电子设备。商户终端20中可以安装运行有商户客户端，商户客户端是指商户所使用的客户端，商户可以通过商户客户端查看和回复顾客的评价。在可能的实现方式中，用户客户端和商户客户端是两个具有不同功能的客户端，其中，用户客户端具备下单、评价的功能，商户客户端具备查看和回复评价的功能；在可能的实现方式中，用户客户端和商户客户端是两个具有相同功能的客户端，该客户端可以具备下单、评价、查看和回复评价的功能。服务器30可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器30可以通过有线网络或者无线网络的方式与用户终端10或商户终端20进行通信。为了便于介绍，下面将以各步骤的执行主体为计算机设备为例进行介绍说明，计算机设备是指具备计算和处理能力的电子设备，但不应对本申请实施例造成限定。下面，通过几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的推荐信息确定方法的流程图。在本申请实施例中，主要以该方法应用于上文介绍的计算机设备中来举例说明。该方法可以包括如下几个步骤：步骤201，根据针对目标商户的目标评价信息，确定目标商户的商户特色信息。目标商户可以是任意一个商户，该商户可以是提供美食服务或电影服务或酒店服务或旅游服务等任意一种服务的商户。目标评价信息是指顾客针对目标商户提供的服务所做的评价，该目标评价信息可以是文本形式的评价信息，也可以是图片形式的评价信息，还可以是文本结合图片形式的评价信息，本申请实施例对目标评价信息的形式不作限定。在可能的实现方式中，目标评价信息包括至少一条评价信息，当然，当目标商户为开业不久的新商户时，目标评价信息可能包括零条评价信息。目标评价信息是UGC(UserGeneralContent，用户生成内容)的一种表现形式。在本申请实施例中，商户特色信息用于介绍目标商户的特色。示例性地，商户特色信息可以是文本形式。在可能的实现方式中，商户特色信息包括以下至少一种：目标商户的商户标签、目标商户的热门推荐商品。在可能的实现方式中，计算机设备可以基于目标评价信息确定目标商户的商户标签，例如，目标商户的商户标签可以包括：能带娃吃饭、有表演、就餐环境优美等。在可能的实现方式中，计算机设备可以基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据针对目标商户的目标评价信息，确定所述目标商户的商户特色信息，所述商户特色信息用于介绍所述目标商户的特色；/n根据评价信息集合，确定与所述目标商户相关的候选诗句集合，所述评价信息集合包括针对商户集合中的各个商户的评价信息，所述候选诗句集合中包括至少一个候选诗句；/n根据所述商户特色信息和所述候选诗句集合，生成与所述目标商户相关的目标候选推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
根据针对目标商户的目标评价信息，确定所述目标商户的商户特色信息，所述商户特色信息用于介绍所述目标商户的特色；
根据评价信息集合，确定与所述目标商户相关的候选诗句集合，所述评价信息集合包括针对商户集合中的各个商户的评价信息，所述候选诗句集合中包括至少一个候选诗句；
根据所述商户特色信息和所述候选诗句集合，生成与所述目标商户相关的目标候选推荐信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据评价信息集合，确定与所述目标商户相关的候选诗句集合，包括：
基于分句规则对所述评价信息集合中的各个评价信息进行分句处理，得到分句信息集合，所述分句规则是指基于句子长度和标点符号级别确定的规则，所述分句信息集合中包括至少一个分句信息，所述分句信息是指进行分句处理后的所述评价信息；
从所述分句信息集合中确定候选分句信息；
通过诗句分类模型对所述候选分句信息进行处理，得到所述候选分句信息的分类结果，所述分类结果用于指示所述候选分句信息是否为诗句；
响应于所述候选分句信息为诗句，将所述候选分句信息确定为所述候选诗句。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述分句信息集合中确定候选分句信息，包括：
过滤所述分句信息集合中情感负面的分句信息，得到目标分句信息集合，所述目标分句信息集合中包括至少一个目标分句信息；
对所述目标评价信息进行实体词识别处理，得到所述目标评价信息中包括的实体词；
将包括相同实体词的目标评价信息聚合为实体词段落向量；
根据所述目标评价信息中包括的各个实体词对应的实体词段落向量，得到所述目标商户的商户向量；
确定所述目标分句信息集合中的各个目标分句信息与所述商户向量的相关性；
按所述相关性由大到小排序，选取序列中排序靠前的至少一个目标分句信息作为初始候选分句信息；
将所述初始候选分句信息中符合诗句特征的目标初始候选分句信息，确定为所述候选分句信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过诗句分类模型对所述候选分句信息进行处理，得到所述候选分句信息的分类结果之前，还包括：
获取训练数据，所述训练数据包括至少一个训练分句信息和所述训练分句信息的标准分类结果；
通过所述诗句分类模型对所述训练分句信息进行处理，得到所述训练分句信息的预测分类结果；
根据所述标准分类结果和所述预测分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆源源，富饶，兰田，侯培旭，张弓，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11