一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置，该方法包括：获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与目标用户相对应的至少一个关键位置点；获取与至少一个关键位置点相对应的目标GIS数据以及与目标GIS数据相对应的兴趣点；根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好。本发明专利技术能够结合个人位置数据和GIS数据，不局限于某一特定的垂直领域，充分利用GIS数据进行多元化预测，摆脱了对大规模人群数据集的依赖。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置
本专利技术涉及用户行为偏好预测
，具体涉及一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置。
技术介绍
随着信息技术和移动互联网的高速发展，个性化服务作为精益服务的一个体现被越来越多的企业认知，因此越来越多的企业开始尝试通过各种途径获取客户更多的信息，对客户进行更加深入的研究，尝试预测客户未来的需求，推断客户的身份特征。对行为偏好和身份特征的预测是研究中的一个热点，特别是在数据挖掘，机器学习，人工智能，云计算炙手可热的今天更是明显。现有的个人行为偏好与身份特征预测方法大多局限于在固定的垂直领域进行预测，预测的出发点是某个垂直领域所营造的场景，对某个需求的预测是基于场景做出的，所有的预测首先要有一个具体的场景，比如电商，在线阅读。在具体的实现算法上，以协同推荐为例，由于其预测基础是规模化的人群数据集，所以存在人群数据集是否高质量的问题。高质量不仅仅限于人群数据集的庞大与否，针对不同的具体实现还有额外的要求，比如数据的稀疏性，虽然人群基数足够大，但是其中产生行为的个体又很少，现实中大部分人群数据集都有这个特点，因此稀疏性也是这类算法广泛面临的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置。依据本专利技术的一个方面，提供了一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法，包括：获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与目标用户相对应的至少一个关键位置点；获取与至少一个关键位置点相对应的目标GIS数据以及与目标GIS数据相对应的兴趣点；根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好。可选地，个人位置数据包括：分别与多个时间分片相对应的分片位置数据；则根据个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与目标用户相对应的至少一个关键位置点包括：确定每个分片位置数据中包含的各个位置点的停留时长，将停留时长大于预设的时长阈值的位置点筛选为该分片位置数据中的候选位置点；根据各个候选位置点在各个分片位置数据中的出现次数，确定各个候选位置点的停留频次，将停留频次不小于预设的频次阈值的候选位置点筛选为关键位置点。可选地，根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好包括：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断各个兴趣点是否与预设的预测目标相匹配；将与预设的预测目标相匹配的兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好包括：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，计算兴趣点与关键位置点的距离；判断兴趣点与关键位置点的距离是否满足预设的距离匹配规则；将满足预设的距离匹配规则的兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好包括：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断兴趣点的属性是否满足预设的常驻地属性规则；若是，将兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好包括：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断兴趣点之间是否存在互悖逻辑；若是，根据兴趣点与关键位置点的距离和兴趣点对应的权重筛选目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，在判断兴趣点之间是否存在互悖逻辑之前，进一步包括：根据兴趣点对应的人流量和/或兴趣点与关键位置点的距离，预先设置与兴趣点相对应的权重。依据本专利技术的一个方面，提供了一种基于用户位置预测用户行为偏好的装置，包括：关键位置点筛选模块，适于获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与目标用户相对应的至少一个关键位置点；GIS数据及兴趣点获取模块，适于获取与至少一个关键位置点相对应的目标GIS数据以及与目标GIS数据相对应的兴趣点；行为偏好预测模块，适于根据与目标GIS数据相对应的兴趣点，预测目标用户的用户行为偏好。可选地，个人位置数据包括：分别与多个时间分片相对应的分片位置数据；则关键位置点筛选模块适于：确定每个分片位置数据中包含的各个位置点的停留时长，将停留时长大于预设的时长阈值的位置点筛选为该分片位置数据中的候选位置点；根据各个候选位置点在各个分片位置数据中的出现次数，确定各个候选位置点的停留频次，将停留频次不小于预设的频次阈值的候选位置点筛选为关键位置点。可选地，行为偏好预测模块适于：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断各个兴趣点是否与预设的预测目标相匹配；将与预设的预测目标相匹配的兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，行为偏好预测模块适于：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，计算兴趣点与关键位置点的距离；判断兴趣点与关键位置点的距离是否满足预设的距离匹配规则；将满足预设的距离匹配规则的兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，行为偏好预测模块适于：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断兴趣点的属性是否满足预设的常驻地属性规则；若是，将兴趣点确定为目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，行为偏好预测模块适于：当与目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断兴趣点之间是否存在互悖逻辑；若是，根据兴趣点与关键位置点的距离和兴趣点对应的权重筛选目标兴趣点，根据目标兴趣点预测目标用户的用户行为偏好。可选地，行为偏好预测模块适于：根据兴趣点对应的人流量和/或兴趣点与关键位置点的距离，预先设置与兴趣点相对应的权重。根据本专利技术的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于用户位置预测用户行为偏好的方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于用户位置预测用户行为偏好的方法对应的操作。综上所述，本专利技术公开了一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置。首先，获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与目标用户相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法，包括：/n获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据所述个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与所述目标用户相对应的至少一个关键位置点；/n获取与所述至少一个关键位置点相对应的目标GIS数据以及与所述目标GIS数据相对应的兴趣点；/n根据所述与所述目标GIS数据相对应的兴趣点，预测所述目标用户的用户行为偏好。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法，包括：
获取与目标用户相对应的个人位置数据，根据所述个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与所述目标用户相对应的至少一个关键位置点；
获取与所述至少一个关键位置点相对应的目标GIS数据以及与所述目标GIS数据相对应的兴趣点；
根据所述与所述目标GIS数据相对应的兴趣点，预测所述目标用户的用户行为偏好。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述个人位置数据包括：分别与多个时间分片相对应的分片位置数据；
则所述根据所述个人位置数据中包含的各个位置点所对应的停留时长和/或停留频次，筛选与所述目标用户相对应的至少一个关键位置点包括：
确定每个分片位置数据中包含的各个位置点的停留时长，将停留时长大于预设的时长阈值的位置点筛选为该分片位置数据中的候选位置点；
根据各个候选位置点在各个分片位置数据中的出现次数，确定各个候选位置点的停留频次，将停留频次不小于预设的频次阈值的候选位置点筛选为所述关键位置点。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述与所述目标GIS数据相对应的兴趣点，预测所述目标用户的用户行为偏好包括：
当与所述目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，判断各个兴趣点是否与预设的预测目标相匹配；
将与所述预设的预测目标相匹配的兴趣点确定为目标兴趣点，根据所述目标兴趣点预测所述目标用户的用户行为偏好。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述与所述目标GIS数据相对应的兴趣点，预测所述目标用户的用户行为偏好包括：
当与所述目标GIS数据相对应的兴趣点为多个时，计算所述兴趣点与所述关键位置点的距离；
判断所述兴趣点与所述关键位置点的距离是否满足预设的距离匹配规则；
将满足预设的距离匹配规则的兴趣点确定为目标兴趣点，根据所述目标兴趣点预测所述目标用户的用户行为偏好。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述与所述目标GIS数据相对应的兴趣点，预测所述目标用户的用户行为偏好包...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙铖然，钟全龙，赵奇勇，林星锦，杨冰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50