信息推荐方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供信息推荐方法及装置，其中所述信息推荐方法包括：接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息，通过本方法，可以有效提高信息推荐的成功率，有效提高流量分体效率，同时提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法及装置
本说明书涉及互联网
，特别涉及一种信息推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，用户在使用业务平台进行各项业务处理后，业务平台会向用户投放各类推荐信息，用户可以基于推荐信息选择自己感兴趣的内容进行处理。在目前的信息推荐中，常规的推荐方法为纯投放模式，即业务平台根据用户的标签或历史行为来判断用户的兴趣爱好和关注的业务领域，并将用户感兴趣的信息投放给用户，单纯通过用户的标签或人物画像来推荐信息，但是这种信息推荐方法，只能单点触发，与用户绑定，向用户发送一个个推荐信息，在用户看来就是在推荐广告，用户通常会直接忽略，并且用户体验比较差。因此，需要更精准的方法将用户需要的信息推荐给用户。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种信息推荐方法及装置质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。可选的，基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息，包括：基于所述用户标识确定所述用户的用户行为信息、用户偏好业务场景信息。可选的，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合，包括：根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务平台推荐信息集合；根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合；根据所述业务平台推荐信息集合和所述业务提供方推荐信息集合确定所述用户对应的推荐信息集合。可选的，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务平台推荐信息集合，包括：将所述用户属性信息输入到预先训练好的平台权益模型；所述平台权益模型响应于所述用户属性信息作为输入，确定所述用户对应业务平台推荐信息集合。可选的，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合，包括：将所述用户属性信息输入到预先训练好的业务提供方权益模型；所述业务提供方权益模型响应于所述用户属性信息作为输入，确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合。可选的，根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息，包括：计算所述推荐信息集合中的每个推荐信息与所述业务请求的业务关联度；确定与所述业务请求的业务关联度最高的推荐信息为目标推荐信息。可选的，所述方法还包括：接收所述用户基于所述目标推荐信息的响应信息；根据所述响应信息和所述业务请求在所述推荐信息集合中确定进阶推荐信息；向所述用户推荐所述进阶推荐信息。可选的，所述方法还包括：根据所述目标推荐信息和所述业务请求在所述推荐信息集合中确定进阶推荐信息；向所述用户推荐所述进阶推荐信息。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信息推荐方法，包括：接收用户发送的手机充值请求，其中，所述手机充值请求中包括所述用户的用户标识；基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；根据所述手机充值请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；在所述手机充值请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种信息推荐装置，包括：接收模块，被配置为接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；第一确定模块，被配置为基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；第二确定模块，被配置为根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；第三确定模块，被配置为根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；推荐模块，被配置为在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种信息推荐装置，包括：接收模块，被配置为接收用户发送的手机充值请求，其中，所述手机充值请求中包括所述用户的用户标识；属性信息确定模块，被配置为基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；推荐信息集合确定模块，被配置为根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；目标推荐信息确定模块，被配置为根据所述手机充值请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；推荐模块，被配置为在所述手机充值请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述信息推荐方法的步骤。根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意所述信息推荐方法的步骤。本说明书提供的信息推荐方法，接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。本说明书一实施例实现了根据用户的业务请求，确定用户标识，进而确定用户标识对应的用户属性信息，同时通过用户属性信息确定与用户相关的推荐信息集合，再通过用户的业务请求在推荐信息集合中确定目标推荐信息，获得的目标推荐信息与用户当前的业务请求密切相关，为用户提供与业务请求相关的推荐信息，可以有效提高信息推荐的成功率，有效提高流量分体效率，同时提高用户体验。附图说明图1是本说明书一实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；图2是本说明书一实施例提供的Deep&CrossNetwork(DCN)模型的架构图；图3是本说明书一实施例提供的应用于话费充值场景的信息推荐方法的交互图；图4是本说明书一实施例提供的一种应用于话费充值场景的信息推荐方法的处理流程图；图5a是本说明书一实施例提供的应用于话费充值场景的信息推荐方法中充值结果页的示意图；图5b是本说明书一实施例提供的应用于话费充值场景的信息推荐方法中充值回流页的示意图；图6是本说明书一实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；图7是本说明书另一实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；图8是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，包括：/n接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；/n基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；/n根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；/n根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；/n在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：
接收用户发送的业务请求，其中，所述业务请求中包括所述用户的用户标识；
基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息；
根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合；
根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息；
在所述业务请求处理完成的情况下，向所述用户推荐所述目标推荐信息。


2.如权利要求1所述的信息推荐方法，基于所述用户标识确定所述用户的用户属性信息，包括：
基于所述用户标识确定所述用户的用户行为信息、用户偏好业务场景信息。


3.如权利要求1所述的信息推荐方法，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的推荐信息集合，包括：
根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务平台推荐信息集合；
根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合；
根据所述业务平台推荐信息集合和所述业务提供方推荐信息集合确定所述用户对应的推荐信息集合。


4.如权利要求3所述的信息推荐方法，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务平台推荐信息集合，包括：
将所述用户属性信息输入到预先训练好的平台权益模型；
所述平台权益模型响应于所述用户属性信息作为输入，确定所述用户对应业务平台推荐信息集合。


5.如权利要求3所述的信息推荐方法，根据所述用户属性信息确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合，包括：
将所述用户属性信息输入到预先训练好的业务提供方权益模型；
所述业务提供方权益模型响应于所述用户属性信息作为输入，确定所述用户对应的业务提供方推荐信息集合。


6.如权利要求1所述的信息推荐方法，根据所述业务请求和所述推荐信息集合确定目标推荐信息，包括：
计算所述推荐信息集合中的每个推荐信息与所述业务请求的业务关联度；
确定与所述业务请求的业务关联度最高的推荐信息为目标推荐信息。


7.如权利要求1所述的信息推荐方法，所述方法还包括：
接收所述用户基于所述目标推荐信息的响应信息；
根据所述响应信息和所述业务请求在所述推荐信息集合中确定进阶推荐信息；
向所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，徐冉冉，谢因坦，马健，刘传宗，刘泽，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33