一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供的一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质，获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息，根据线下商品浏览行为信息确定与用户对应的目标商品品类，根据线上商品浏览行为信息确定目标商品品类中的目标商品，将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。通过用户的线下行为信息与线上行为信息相结合的方式，综合分析用户意图和需求，做到更精准的商品推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及商品推荐领域，尤其涉及一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在当前，大部分的线下门店对于不同的客群提供完全一样的服务。整个销售过程中，店员只能根据与客户短短的交谈内容对客户进行人为分析，确定客户的需求，然后根据客户的需求向客户推荐商品，但是仅通过简单的交谈来确定客户的需求难免会存在误判，导致无法快速、准确的抓住客户的真实需求，从而使得向客户推荐的商品不符合客户的需求，最终流失掉一些潜在客户。
技术实现思路
为了解决现有通过交谈的方式确定客户需求，导致推荐的商品不准确的技术问题，本申请提供了一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本申请提供了一种推荐商品确定方法，包括：获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。在一种可能的实现方式中，所述获取用户的线下商品浏览信息包括：获取下述至少一种信息作为所述用户的线下商品信息：预设时间内到达各预设区域的次数、预设时间内在各预设区域内的停留时长、预设时间内在各预设区域内的表情信息。在一种可能的实现方式中，所述根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类，包括：若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数，则确定预设时间内所述用户到达次数最多的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内停留的时长，则确定预设时间内所述用户停留时长最长的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内到达次数最多的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类；若所述用户的商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内的停留时长和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内停留时长最长的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类。在一种可能的实现方式中，所述获取用户的线上商品浏览行为信息，包括：获取与所述用户对应的基本信息；从预设的线上信息库中获取预先存储的与所述基本信息对应的线上商品浏览行为信息，作为所述用户的线上商品浏览行为信息。在一种可能的实现方式中，所述获取与所述用户对应的基本信息，包括：确定所述用户是否是首次到店；若所述用户非首次到店，则从预先构建的基本信息库中获取所述用户的基本信息；若所述用户首次到店，则获取输入的所述用户的基本信息，并将所述基本信息存储至预设的基本信息库中。在一种可能的实现方式中，所述确定所述用户是否是首次到店，包括：采集所述用户的人脸图像；将所述人脸图像与预先构建的人脸图像库中的人脸进行匹配；若所述人脸图像与所述人脸图像库中的人脸图像相匹配，则确定所述用户不是首次到店；若所述人脸图像与所述人脸图像库中的人脸图像不相匹配，则确定所述用户是首次到店。在一种可能的实现方式中，根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品，包括；根据所述线上商品浏览行为信息确定候选商品；计算所述目标商品品类中包含的各商品与所述候选商品之间的相似度；从所述目标商品品类中包含的商品中选取相似度满足预设条件的商品作为目标商品。第二方面，本申请实施例还提供了一种推荐商品确定装置，包括：获取模块，用于获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；品类确定模块，用于根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；目标商品确定模块，用于根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；推荐商品确定模块，用于将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的数据处理程序，以实现第一方面所述的推荐商品确定方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面所述的推荐商品确定方法。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的一种推荐商品确定方法，获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息，根据线下商品浏览行为信息确定与用户对应的目标商品品类，根据线上商品浏览行为信息确定目标商品品类中的目标商品，将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。通过用户的线下行为信息与线上行为信息相结合的方式，综合分析用户意图和需求，做到更精准的商品推荐。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种推荐商品确定方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种S13的实现流程图；图3为本申请实施例提供的一种推荐商品确定方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种推荐商品确定装置的框图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。现有的线下门店，通常通过导购与用户交谈来确定用户需求，进而向用户推荐相应的商品，这种方式不不止效率低下，而且通常推荐的商品也不符合用户的真实需求，导致用户体验差。为了解决上述问题，本申请提供了一种推荐商品确定方法，该方法将用户的线下行为与线上行为相结合，来分析用户的需求，进而根据需求向用户推荐商品，使得最终推荐的商品更加符合用户的真实需求。图1为本申请实施例提供的一种推荐商品确定方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：S11.获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐商品确定方法，其特征在于，包括：/n获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；/n根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；/n根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；/n将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐商品确定方法，其特征在于，包括：
获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；
根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；
根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；
将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的线下商品浏览信息包括：
获取下述至少一种信息作为所述用户的线下商品信息：
预设时间内到达各预设区域的次数、预设时间内在各预设区域内的停留时长、预设时间内在各预设区域内的表情信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类，包括：
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数，则确定预设时间内所述用户到达次数最多的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内停留的时长，则确定预设时间内所述用户停留时长最长的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内到达次数最多的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述用户的商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内的停留时长和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内停留时长最长的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的线上商品浏览行为信息，包括：
获取与所述用户对应的基本信息；
从预设的线上信息库中获取预先存储的与所述基本信息对应的线上商品浏览行为信息，作为所述用户的线上商品浏览...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽丽，侯俊光，黎清顾，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44