用户行为预测方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种用户行为预测方法和装置，涉及互联网技术领域，基于本申请提供的用户行为预测方法的预测结果，可实现为用户提供合理的个性化服务。该方法包括：用户行为预测装置在接收到终端发送的包括目标用户的身份标识的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列。之后，用户行为预测装置根据历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，目标用户行为模式序列用于表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。然后，用户行为预测装置根据目标用户行为模式序列和目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于目标用户的用户行为预测结果。

【技术实现步骤摘要】
用户行为预测方法和装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种用户行为预测方法和装置。
技术介绍
目前，人们的日常生活和工作越来越依赖于互联网。基于日益增长的移动用户的大数据可以进行用户行为预测，根据预测结果可以为用户提供个性化服务，包括为用户推荐消费场所、停车场以及推荐移动套餐等服务。然而，现有的用户行为预测方法一般直接基于运营商来源的用户数据进行用户行为预测，根据该预测结果为用户提供的个性化服务往往不符合用户需求。所以，如何提供一种用户行为预测方法，能够为用户提供的合理的个性化服务，是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种用户行为预测方法和装置，基于本申请提供的用户行为预测方法的预测结果，可实现为用户提供合理的个性化服务。为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种用户行为预测方法，包括：用户行为预测装置在接收到终端发送的包括目标用户的身份标识的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列。其中，历史用户行为模式序列用于表征目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。之后，用户行为预测装置根据历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，目标用户行为模式序列用于表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。然后，用户行为预测装置根据目标用户行为模式序列和目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于目标用户的用户行为预测结果。本申请提供的用户行为预测方法中，用户行为预测装置可以根据目标用户的历史用户行为模式序列确定出目标用户行为模式序列。由于目标用户行为模式序列可以表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况，所以可以对目标用户行为的移动性和流量使用情况进行预测。之后，结合目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，可以预测目标用户在第一预设时间段内的用户位置信息。在得到对于目标用户的用户位置信息、移动性和流量使用情况的预测结果之后，可以针对该预测结果为目标用户提供个性化服务(比如，推荐消费场所、停车场以及推荐移动套餐等服务)。可选地，在一种可能的设计方式中，上述“确定目标用户的历史用户行为模式序列”之前，本申请第一方面提供的用户行为预测方法还可以包括：获取目标用户群中每个用户的用户行为参数；目标用户群中包括有目标用户；根据每个用户的用户行为参数，确定每个用户在预设历史时间段内的用户行为模式序列；为每个用户均生成唯一的身份标识，存储每个用户在预设历史时间段内的用户行为模式序列与每个用户的身份标识之间的映射关系。其中，用户行为参数至少包括：在预设历史时间段内的用户位置信息、用户接入基站信息、用户接入无线网络信息以及用户数据流量信息。对应地，上述“确定目标用户的历史用户行为模式序列”可以包括：根据目标用户的身份标识和映射关系确定出目标用户的历史用户行为模式序列。可选地，在另一种可能的设计方式中，上述“获取目标用户群中每个用户的用户行为参数”可以包括：基于第一预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户位置信息；基于第二预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户接入基站信息和用户数据流量信息；基于第三预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户接入无线网络信息。可选地，在另一种可能的设计方式中，上述“根据目标用户行为模式序列和目标用户的用户行为参数，确定对于目标用户的用户行为预测结果”可以包括：根据目标用户行为模式序列和目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定目标用户的在第一预设时间段内的用户位置信息；根据目标用户的在第一预设时间段内的用户位置信息，确定目标用户的在第一预设时间段内的用户接入基站信息和用户接入无线网络信息；确定目标用户的在第一预设时间段内的用户数据流量信息。可选地，在另一种可能的设计方式中，上述“根据历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列”可以包括：根据历史用户行为模式序列，建立隐马尔可夫模型；根据隐马尔可夫模型确定目标用户行为模式序列。第二方面，本申请提供一种用户行为预测装置，包括：第一确定模块、第二确定模块以及第三确定模块。其中，第一确定模块，用于在接收到终端发送的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列；预测请求包括目标用户的身份标识；历史用户行为模式序列用于表征目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。第二确定模块，用于根据第一确定模块确定的历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列；目标用户行为模式序列用于表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。第三确定模块，用于根据目标用户的用户行为参数和第二确定模块确定的目标用户行为模式序列，确定对于目标用户的用户行为预测结果；用户行为参数至少包括：在预设历史时间段内的用户位置信息、用户接入基站信息、用户接入无线网络信息以及用户数据流量信息。第三方面，本申请提供一种用户行为预测装置，包括处理器，处理器用于与存储器耦合，读取并执行存储器中的指令，以实现上述第一方面提供的用户行为预测方法。可选地，该用户行为预测装置还可以包括存储器，该存储器用于保存该用户行为预测装置的程序指令和数据。进一步可选地，该用户行为预测装置还可以包括收发器，该收发器用于在用户行为预测装置的处理器的控制下，执行收发数据、信令或信息的步骤，例如，获取目标用户群中每个用户的用户行为参数。可选地，该用户行为预测装置可以是服务器，也可以是服务器中的一部分装置，例如可以是服务器中的芯片系统。该芯片系统用于支持用户行为预测装置实现第一方面中所涉及的功能，例如，接收，发送或处理上述用户行为预测方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，以实现如第一方面提供的用户行为预测方法。第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的用户行为预测方法。需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与用户行为预测装置的处理器封装在一起的，也可以与用户行为预测装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面、以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。在本申请中，上述用户行为预测装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本专利技术类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。附图说明图1为本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：/n在接收到终端发送的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列；所述预测请求包括所述目标用户的身份标识；所述历史用户行为模式序列用于表征所述目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；/n根据所述历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列；所述目标用户行为模式序列用于表征所述目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；/n根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于所述目标用户的用户行为预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：
在接收到终端发送的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列；所述预测请求包括所述目标用户的身份标识；所述历史用户行为模式序列用于表征所述目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；
根据所述历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列；所述目标用户行为模式序列用于表征所述目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；
根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于所述目标用户的用户行为预测结果。


2.根据权利要求1所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述确定目标用户的历史用户行为模式序列之前，所述方法还包括：
获取目标用户群中每个用户的用户行为参数；所述目标用户群中包括有所述目标用户；所述用户行为参数至少包括：在所述预设历史时间段内的用户位置信息、用户接入基站信息、用户接入无线网络信息以及用户数据流量信息；
根据所述每个用户的所述用户行为参数，确定所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户行为模式序列；
为所述每个用户均生成唯一的身份标识，存储所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户行为模式序列与所述每个用户的身份标识之间的映射关系；
所述确定目标用户的历史用户行为模式序列，包括：根据所述目标用户的身份标识和所述映射关系确定出所述目标用户的历史用户行为模式序列。


3.根据权利要求2所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述获取目标用户群中每个用户的用户行为参数，包括：
基于第一预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户位置信息；
基于第二预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户接入基站信息和用户数据流量信息；
基于第三预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户接入无线网络信息。


4.根据权利要求3所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于所述目标用户的用户行为预测结果，包括：
根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在所述预设历史时间段内的用户位置信息，确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户位置信息；
根据所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户位置信息，确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户接入基站信息和用户接入无线网络信息；
确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户数据流量信息。


5.根据权利要求1-4任意一项所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述根据所述历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，包括：
根据所述历史用户行为模式序列，建立隐马尔可夫模型；
根据所述隐马尔可夫模型确定所述目标用户行为模式序列。


6.一种用户行为预测装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于在接收到终端发送的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列；所述预测请求包括所述目标用户的身份标识；所述历史用户行为模式序列用于表征所述目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；

【专利技术属性】
技术研发人员：邓煜，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11