一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统。该调整方法包括：提取突发事件的当前特征属性；根据所述当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据当前特征属性，利用正向推理方式调整最佳匹配源预案。系统包括当前特征属性提取模块、最佳匹配源预案确定模块、知识库及规则库建立模块、调整模块。本发明专利技术紧密结合当前阶段突发事件的特征属性，动态调整源预案，使得最终调整后的最佳匹配源预案更加具体化且具有针对性，提高交通应急预案应急效率以及救援效率。

【技术实现步骤摘要】
一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统
本专利技术涉及一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统，属于应急救援的

技术介绍
伴随着我国综合国力增强，人们物质文化生活水平不断提高，体育活动、文化会展、演唱会等大型活动的举办次数逐渐增多。大型活动的举行会导致在举办场地及其周边区域，较短时间集中大量人群和车辆。同时考虑到各种不确定因素的存在，突发事件时有发生。大型活动突发事件与一般突发事件的应急需求不同，它对安全性和时效性的要求更高，且应急响应的对象分层分级。所以，当大型活动发生突发事件时，必须在短时间内生成有针对性的交通应急预案，保证突发事件发生后，交通应急救援工作能够快速维持交通正常运行，保障活动参与人群的安全性并且确保大型活动按计划进行。目前大型活动突发事件交通应急预案建设并不完善：大多数交通应急预案还是文本形式，缺少定量化的应急预案内容，对交通应急措施的快速实施造成一定的困难；大部分交通应急预案内容只针对常规的突发事件，但对于大型活动中的突发事件，缺少针对性的交通应急措施，应急效率较低；大型活动突发事件交通应急预案的优化局限在静态修改，不能随突发事件变化而动态调整。这些因素不利于大型活动突发事件发生后实现交通应急预案的快速生成和优化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统，以解决现有的大型活动突发事件交通应急预案应急效率低，且仅局限于静态修改，不能随突发事件的变化而动态调整的问题。<br>本专利技术具体采用以下技术方案解决上述技术问题：一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，包括以下步骤：提取突发事件的当前特征属性；根据提取的突发事件当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；所述交通应急预案库知识库包括响应机构知识库、救援配置知识库、应急组织措施知识库以及应急处理知识库；所述交通应急预案库规则库包括大型活动突发事件部门联动和现场处置的推理规则、交巡警部门应急资源配置规则推理、非交巡警部门应急资源配置规则推理以及应急组织和交通恢复规则推理；基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据提取的突发事件当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述根据所述当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案，具体包括：根据所述当前特征属性确定所述突发事件的事件类型；每一类事件类型包括若干个典型案例；依据朴素贝叶斯分类算法确定每个典型案例的条件概率，确定条件概率最大的典型案例为最佳匹配源预案。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案，具体包括：基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性进行规则推理优化，确定优化后的规则；判断所述优化后的规则是否为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示为所述优化后的规则为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，调整所述最佳匹配源预案，确定当前阶段的预案；按照当前阶段的预案处理现场，判断所述突发事件是否结束，得到第二判断结果；若所述第二判断结果表示为突发事件结束，确定当前阶段的预案为突发事件的最佳匹配源预案；若所述第二判断结果表示为所述突发事件未结束，再次获取突发事件的当前特征属性，并返回步骤“基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性进行规则推理优化，确定优化后的规则”。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案之后，还包括步骤：利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标，并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标，并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价，具体包括：进行单因素评判，通过调查统计对所述突发事件中的每个单因素进行单因素评判，确定多个单因素评判集；利用模糊层次分析法，根据多个单因素评判集确定模糊矩阵；按照预案应急能力指标的重要性，将每个预案应急能力指标的调查评分结果作为初始值，并利用所述模糊层次分析法，根据所述评分结果确定预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重；根据所述预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重以及所述模糊矩阵确定预案模糊综合评价指标；所述预案模糊综合评价指标为预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标；利用所述预案模糊综合评价指标对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。本专利技术还提出一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整系统，包括：当前特征属性提取模块，用于提取的突发事件当前特征属性；最佳匹配源预案确定模块，用于根据提取的突发事件当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；知识库及规则库建立模块，用于利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；所述交通应急预案库知识库包括响应机构知识库、救援配置知识库、应急组织措施知识库以及应急处理知识库；所述交通应急预案库规则库包括大型活动突发事件部门联动和现场处置的推理规则、交巡警部门应急资源配置规则推理、非交巡警部门应急资源配置规则推理以及应急组织和交通恢复规则推理；调整模块，用于基于交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据提取的突发事件当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述最佳匹配源预案确定模块，具体包括：事件类型确定单元，用于根据提取的突发事件当前特征属性确定突发事件的事件类型；每一类事件类型包括若干个典型案例；最佳匹配源预案确定单元，用于依据朴素贝叶斯分类算法确定每个典型案例的条件概率，确定条件概率最大的典型案例为最佳匹配源预案。进一步地，作为本专利技术的一种优选技术方案，所述调整模块，具体包括：优化单元，用于基于交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据提取的突发事件当前特征属性进行规则推理优化，确定优化后的规则；第一判断单元，用于判断所述优化后的规则是否为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，得到第一判断结果；当前阶段的预案确定单元，用于若所述第一判断结果表示为优化后的规则为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，调整所述最佳匹配源预案，确定当前阶段的预案；第二判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，包括以下步骤：/n提取突发事件的当前特征属性；/n根据提取的突发事件当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；/n利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；所述交通应急预案库知识库包括响应机构知识库、救援配置知识库、应急组织措施知识库以及应急处理知识库；所述交通应急预案库规则库包括大型活动突发事件部门联动和现场处置的推理规则、交巡警部门应急资源配置规则推理、非交巡警部门应急资源配置规则推理以及应急组织和交通恢复规则推理；/n基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据提取的突发事件当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案。/n

【技术特征摘要】
1.一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
提取突发事件的当前特征属性；
根据提取的突发事件当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；
利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；所述交通应急预案库知识库包括响应机构知识库、救援配置知识库、应急组织措施知识库以及应急处理知识库；所述交通应急预案库规则库包括大型活动突发事件部门联动和现场处置的推理规则、交巡警部门应急资源配置规则推理、非交巡警部门应急资源配置规则推理以及应急组织和交通恢复规则推理；
基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据提取的突发事件当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案。


2.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，所述根据所述当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案，具体包括：
根据所述当前特征属性确定所述突发事件的事件类型；每一类事件类型包括若干个典型案例；
依据朴素贝叶斯分类算法确定每个典型案例的条件概率，确定条件概率最大的典型案例为最佳匹配源预案。


3.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案，具体包括：
基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性进行规则推理优化，确定优化后的规则；
判断所述优化后的规则是否为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果表示为所述优化后的规则为交通应急预案库规则库中的最后一条规则，调整所述最佳匹配源预案，确定当前阶段的预案；
按照当前阶段的预案处理现场，判断所述突发事件是否结束，得到第二判断结果；
若所述第二判断结果表示为突发事件结束，确定当前阶段的预案为突发事件的最佳匹配源预案；
若所述第二判断结果表示为所述突发事件未结束，再次获取突发事件的当前特征属性，并返回步骤“基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性进行规则推理优化，确定优化后的规则”。


4.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据所述当前特征属性，利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案之后，还包括步骤：
利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标，并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。


5.根据权利要求4所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法，其特征在于，所述利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标，并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价，具体包括：
进行单因素评判，通过调查统计对所述突发事件中的每个单因素进行单因素评判，确定多个单因素评判集；
利用模糊层次分析法，根据多个单因素评判集确定模糊矩阵；
按照预案应急能力指标的重要性，将每个预案应急能力指标调查评分结果作为初始值，并利用所述模糊层次分析法，根据所述评分结果确定预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重；
根据所述预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重以及所述模糊矩阵确定预案模糊综合评价指标；所述预案模糊综合评价指标为预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标；
利用所述预案模糊综合评价指标对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。


6.一种大型活动突发...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆建，沈凌，王成晨，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32