一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，属于人工智能辅助无线通信技术领域。利用近场散射点，构建超大规模MIMO近场信道，考虑上行信道，通过用户终端向基站发送导频信号，建立接收信号模型，获取接收信号，随后划分网格，对角度和距离进行采样，获取近场极域字典并构建近场感知矩阵，之后利用极域稀疏性，将超大规模MIMO近场信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题，利用近场感知矩阵，选取迭代收缩阈值算法进行求解。随后，基于迭代收缩阈值算法，引入神经网络，对其进行展开建模以及优化，对所设计的深度展开网络进行训练并验证模型的效果。仿真结果表明，提出的深度展开网络能够有效实现近场信道估计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能辅助无线通信，尤其涉及一种基于深度展开网络的超大规模mimo近场信道估计方法。

技术介绍

1、为了满足人们日益增长的数据需求，各种新兴技术的不断涌现，通信系统的各项性能指标得到了很大的提高。超大规模mimo技术作为通信网络的关键技术之一，在基站部署大量天线，有望进一步提升整个通信网络的频谱效率，扩大覆盖范围，实现更大容量。然而，要实现上述预期效果的必要前提是实现对信道的准确估计。

2、随着基站天线数量的增加，带来的不仅仅是信号处理计算复杂度的增加，还有通信电磁特性的改变。以往基站装备较少天线时，可以采用平面波假设进行建模，此时信道在角域上具有稀疏性，可以构建角域稀疏字典，基于角域稀疏性设计信道估计算法。当基站装备天线数量达到数百甚至数千时，会产生近场效应，此时平面波假设不再成立，应当改为球面波假设，信道的稀疏性也由角域变到了极域，如果再利用角域稀疏字典对其进行信道估计，会带来性能上的损失。对此，部分学者研究了近场极域稀疏性，同时，提出了极域稀疏字典的构建方法，在此基础上，可以选取正交匹配追踪算法，实现对近场信道的有效估计，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，步骤4具体包括以下步...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度展开网络的超大规模mimo近场信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于深度展开网络的超大规模mimo近场信道估计方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：

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4.根据权利要求3所述一种基于深度展开网络的超大规模mimo近场信道估计方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨绿溪，李宏超，唐文，冯庆霞，吴楷玉，俞菲，徐琴珍，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：