基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法及游戏云中心技术

本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法及游戏云中心，通过获取针对游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，对操作行为大数据信息以及操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息分别进行特征提取后，计算二者之间的差异操作行为特征，由此基于预设人工智能分类网络对差异操作行为特征进行分类，得到操作行为大数据信息对应的异常标签。如此，通过先确定更具有分类意义的差异操作行为特征，由此仅利用差异操作行为特征进行异常标签分类，相较于采用全量的操作行为特征进行标签分类的方式，可以极大减少计算量，提高实时分类效率，并且没有过多冗余噪声的特征的参与，可以进一步提高标签分类精度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法及游戏云中心
本申请涉及云游戏
，具体而言，涉及一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法及游戏云中心。
技术介绍
随着近年来游戏产业、终端技术和网络带宽的高速发展，云计算技术的日趋成熟，云游戏也随之产生，用户的终端设备与云端高性能计算资源互联，使游戏不在局限于终端设备本身。对于游戏过程中的异常情况进行分析，可以作为度量游戏运营状态健康与否的一个关键指标。随着人工智能的发展，应用人工智能技术对玩家操作过程中产生的数据进行分类，以游戏过程中的异常情况进行分析，成为常规的设计方案。然而传统方案中，通常是采用全量的操作行为特征进行标签分类的方式，由于全量的操作行为特征的数据量较大，并且存在冗余噪声的特征的参与，导致在进行标签分类时产生的计算量较大，实时分类效率较低，并且标签分类精度也会受到较大的影响。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法及游戏云中心，通过获取针对游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，对操作行为大数据信息以及操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息分别进行特征提取后，计算二者之间的差异操作行为特征，由此基于预设人工智能分类网络对差异操作行为特征进行分类，得到操作行为大数据信息对应的异常标签。如此，通过先确定更具有分类意义的差异操作行为特征，由此仅利用差异操作行为特征进行异常标签分类，相较于采用全量的操作行为特征进行标签分类的方式，可以极大减少计算量，提高实时分类效率，并且没有过多冗余噪声的特征的参与，可以进一步提高标签分类精度。第一方面，本申请提供一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：获取针对所述游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，所述操作行为大数据信息为基于所述游戏角色的每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计后的大数据信息；对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征，并对所述操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息进行特征提取，得到对应的第二操作行为特征；计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征；基于预设人工智能分类网络对所述差异操作行为特征进行分类，得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征的步骤，包括：从所述操作行为大数据信息中获得与预先定义的操作统计分段匹配的有效操作行为数据，确定与所述有效操作行为数据相匹配的操作互动统计数据；根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据；提取所述操作编码数据的操作编码序列，作为所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据的步骤，包括：根据与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据确定所述操作互动统计数据中每个渲染节点顺序大于设定顺序的目标互动渲染表项数据，以及以所述目标互动渲染表项数据为参照互动渲染表项数据的第一互动渲染表项指向元素和第二互动渲染表项指向元素，所述第一互动渲染表项指向元素的渲染节点信息与所述第二互动渲染表项指向元素的渲染节点信息不重合，并且相互之间存在逻辑关联；确定所述第一互动渲染表项指向元素中符合第一目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息；其中，所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；确定所述第二互动渲染表项指向元素中符合第二目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第二互动渲染表项指向元素对应的第二操作对象信息；其中，所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；根据所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第一渲染节点信息的操作样本片段信息，并根据所述第二互动渲染表项指向元素中的第二操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息；根据所述每个第一渲染节点信息和每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息，分别对所述互动渲染表项字段在每个渲染节点信息进行编码，得到每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息；根据所述每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息得到对应的编码信息；根据所述编码信息，生成对应的操作编码数据。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征的步骤，包括：将所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征添加到预设的特征比较队列，并基于所述特征比较队列建立所述第一操作行为特征的多个第一候选特征节点以及所述第二操作行为特征的多个第二候选特征节点；根据每个第一候选特征节点确定所述第一操作行为特征的第一操作片段信息，并根据每个第二候选特征节点确定所述第二操作行为特征的第二操作片段信息；将所述第一操作片段信息和所述第二操作片段信息映射至预设对比矩阵，得到所述第一操作片段信息对应的第一窗口数据流以及所述第二操作片段信息对应的第二窗口数据流；确定所述预设对比矩阵中的多个比较窗口，对所述多个比较窗口进行聚类得到至少多个不同类别的窗口对象序列；针对每个类别的窗口对象序列，计算所述类别的窗口对象序列中的每个比较窗口对应的第一窗口数据流和第二窗口数据流之间的窗口差异数据流；将每个窗口差异数据流进行特征还原后进行汇总，获得所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于预设人工智能分类网络对所述差异操作行为特征进行分类，得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签的步骤，包括：基于预设人工智能分类网络确定所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度；根据所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度得到所述操作行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：/n获取针对所述游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，所述操作行为大数据信息为基于所述游戏角色的每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计后的大数据信息；/n对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征，并对所述操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息进行特征提取，得到对应的第二操作行为特征；/n计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征；/n基于预设人工智能分类网络对所述差异操作行为特征进行分类，得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：
获取针对所述游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，所述操作行为大数据信息为基于所述游戏角色的每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计后的大数据信息；
对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征，并对所述操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息进行特征提取，得到对应的第二操作行为特征；
计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征；
基于预设人工智能分类网络对所述差异操作行为特征进行分类，得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，所述对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征的步骤，包括：
从所述操作行为大数据信息中获得与预先定义的操作统计分段匹配的有效操作行为数据，确定与所述有效操作行为数据相匹配的操作互动统计数据；
根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据；
提取所述操作编码数据的操作编码序列，作为所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，所述根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据的步骤，包括：
根据与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据确定所述操作互动统计数据中每个渲染节点顺序大于设定顺序的目标互动渲染表项数据，以及以所述目标互动渲染表项数据为参照互动渲染表项数据的第一互动渲染表项指向元素和第二互动渲染表项指向元素，所述第一互动渲染表项指向元素的渲染节点信息与所述第二互动渲染表项指向元素的渲染节点信息不重合，并且相互之间存在逻辑关联；
确定所述第一互动渲染表项指向元素中符合第一目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息；其中，所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；
确定所述第二互动渲染表项指向元素中符合第二目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第二互动渲染表项指向元素对应的第二操作对象信息；其中，所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；
根据所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第一渲染节点信息的操作样本片段信息，并根据所述第二互动渲染表项指向元素中的第二操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息；
根据所述每个第一渲染节点信息和每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息，分别对所述互动渲染表项字段在每个渲染节点信息进行编码，得到每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息；
根据所述每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息得到对应的编码信息；
根据所述编码信息，生成对应的操作编码数据。


4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，所述计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征的步骤，包括：
将所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征添加到预设的特征比较队列，并基于所述特征比较队列建立所述第一操作行为特征的多个第一候选特征节点以及所述第二操作行为特征的多个第二候选特征节点；
根据每个第一候选特征节点确定所述第一操作行为特征的第一操作片段信息，并根据每个第二候选特征节点确定所述第二操作行为特征的第二操作片段信息；
将所述第一操作片段信息和所述第二操作片段信息映射至预设对比矩阵，得到所述第一操作片段信息对应的第一窗口数据流以及所述第二操作片段信息对应的第二窗口数据流；
确定所述预设对比矩阵中的多个比较窗口，对所述多个比较窗口进行聚类得到至少多个不同类别的窗口对象序列；
针对每个类别的窗口对象序列，计算所述类别的窗口对象序列中的每个比较窗口对应的第一窗口数据流和第二窗口数据流之间的窗口差异数据流；
将每个窗口差异数据流进行特征还原后进行汇总，获得所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征。


5.根据权利要求1-4中任意一项所述基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，所述基于预设人工智能分类网络对所述差异操作行为特征进行分类，得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签的步骤，包括：
基于预设人工智能分类网络确定所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度；
根据所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签。


6.根据权利要求5所述基于人工智能和大数据的游戏数据识别方法，其特征在于，所述根据所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度得到所述操作行为大数据信息对应的异常标签的步骤，包括：
将置信度最高的分类异常标签作为所述操作行为大数据信息对应的异常标签。


7.根据权利要求1-6中任意一项所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈夏焱，
申请(专利权)人：陈夏焱，
类型：发明
国别省市：江苏;32