一种电池的调度补给方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27032499 阅读:22 留言:0更新日期:2021-01-12 11:15
本申请提供了一种电池的调度补给方法、装置、电子设备以及存储介质,属于共享单车技术领域。本申请通过将获取到的车辆流入、流出信息,以及当前的车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型来判断目标区域是否需要换电,并通过用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值以及需要换电的车辆和所述车辆的位置,最终生成电池调度补给方案。本申请通过需求差预估模型可以确定出目标区域的换电需求,进而,基于换电需求确定最低换电阈值,基于最低换电阈值以及车辆位置,生成满足目标区域换电需求的电池调度补给方案,使得运维人员能够按照调度方案进行电池调度补给,减少了调度补补过程中的补给偏差,节省了人力物力,大大的提高了换电的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电池的调度补给方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及共享单车
,尤其是涉及一种电池的调度补给方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
伴随着社会发展和人民生活水平的提高,人们出行意识也发生着改变,低碳出行成为了人们出行的主题。现代科技与共享电单车的融合产物—共享单车随之问世,并快速占据市场核心地位。共享单车弥补了公共自行车的定点借还车,押金退还不方便等先天不足,共享电单车则更加符合人们的出行路线,切实方便了人们的出行,随处停放的特性导致大量用户选择了共享单车出行,作为“最后一公里”的解决方案,共享单车成为了出行者代步的首选。然而在共享电单车的迅速发展的同时,也产生了大量的问题。其中,共享单车电池的调度补给问题一直是运营商较头疼的问题,现有技术中,安排运维人员分片运送电池,需要运维人员观测停驻车辆电池电量,通过经验判断,进行自行换电,这样不仅要花费大量人力、物力,而且换电效率较低,且运维人员的换电效率首运维人员的能力影响,差异较大,难以兼顾换电需求。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例至少提供一种电池的调度补给方法、装置、电子设备以及存储介质,通过需求差预估模型可以确定出目标区域的换电需求,进而,基于换电需求确定最低换电阈值,基于最低换电阈值以及车辆位置,生成满足目标区域换电需求的电池调度补给方案,使得运维人员能够按照调度方案进行电池的调度补给,不仅减少了调度补补过程中的补给偏差,还节省了人力以及物力,并且将运维人员的运力信息的特异性与调度方案相结合,大大的提高了换电的效率。<br>本申请主要包括以下几个方面:第一方面,本申请实施例提供一种电池的调度补给方法,所述调度补给包括:获取目标区域内预设时长内车辆流入、流出信息,以及当前的车辆停驻信息和当前天气信息;将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电;根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值;根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,其中,电池调度补给方案包括补给路线。在一种可能的实施方式中,通过以下步骤训练需求差预估模型,包括:获取所述目标区域内所述预设时长内的历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆的历史停驻信息;根据历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆历史停驻信息,确定所述目标区域内所述预设时长内车辆的需求差数据集;基于所述车辆的需求差数据集,对初始神经网络进行训练,得到训练好的需求差预估模型。在一种可能的实施方式中,所述将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电,包括:将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,获取所述目标区域的所述预设时长内所述车辆的流入与流出之间的差值;将所述差值与所述车辆停驻中的车辆数值进行求和,确定目标和值;判断所述目标和值与预设需求阈值之间的大小关系;若所述目标和值小于所述需求阈值,确定所述目标区域需要换电。在一种可能的实施方式中,所述根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值,包括:获取目标区域内车所述车辆的历史骑行订单信息;根据所述历史骑行订单信息,确定所述目标区域内的历史平均骑行需求量;根据当前的车辆停驻信息,对所述历史平均骑行需求量进行数值调节,得到目标换电需求量;根据所述目标换电需求量,确定满足所述需求的最低换电阈值。在一种可能的实施方式中,所述基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,包括:根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;根据需要换电车辆的电量以及位置,确定所述需要换电车辆的换电时间的优先级和位置的优先级;根据所述需要换电车辆的换电时间优先级和位置的优先级,生成满足所述最低换电阈值的所述目标区域的换电订单;根据所述目标区域的换电订单以及运力信息,生成电池调度补给方案。在一种可能的实施方式中,所述在基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案之后,所述调度补给方法还包括:根据所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,对所述补给路线以及运力信息进行筛选,确定多条补给路线以及配合调用的运力信息;针对所述多条补给路线以及配合调用的运力信息的权重进行调节,生成最优电池调度补给方案。第二方面,本申请实施例还提供一种电池的调度补给装置,所述调度补给装置包括:获取模块:用于获取目标区域内预设时长内车辆流入、流出信息,以及当前的车辆停驻信息和当前天气信息;判断模块:用于将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电;第一确定模块:用于根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值;第二确定模块:用于根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;调度补给模块:用于基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,其中,电池调度补给方案包括补给路线。在一种可能实施的方式中,所述判断模块用于通过以下步骤训练需求差预估模型:获取所述目标区域内所述预设时长内的历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆历史停驻信息;根据历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆历史停驻信息,确定所述目标区域内所述预设时长内车辆的需求差数据集;基于所述车辆的需求差数据集,对初始神经网络进行训练,得到训练好的需求差预估模型。第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的调度补给方法的步骤。第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的调度补给方法的步骤。本申请实施例中,通过需求差预估模型可以确定出目标区域的换电需求,进而,基于换电需求确定最低换电阈值,基于最低换电阈值以及车辆位置,生成满足目标区域换电需求的电池调度补给方案,使得运维人员能够按照调度方案进行电池的调度补给,不仅减少了调度补补过程中的补给偏差,还节省了人力以及物力,并且将运维人员的运力信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池的调度补给方法,其特征在于,所述调度补给方法包括:/n获取目标区域内预设时长内车辆流入、流出信息,以及当前的车辆停驻信息和当前天气信息;/n将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电;/n根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值;/n根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;/n基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,其中,电池调度补给方案包括补给路线。/n

【技术特征摘要】
1.一种电池的调度补给方法,其特征在于,所述调度补给方法包括:
获取目标区域内预设时长内车辆流入、流出信息,以及当前的车辆停驻信息和当前天气信息;
将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电;
根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值;
根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;
基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,其中,电池调度补给方案包括补给路线。


2.根据权利要求1所述的调度补给方法,其特征在于,所述通过以下步骤训练需求差预估模型,包括:
获取所述目标区域内所述预设时长内的历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆的历史停驻信息;
根据历史天气信息、所述车辆的历史流入、流出订单信息以及所述车辆历史停驻信息,确定所述目标区域内所述预设时长内车辆的需求差数据集;
基于所述车辆的需求差数据集,对初始神经网络进行训练,得到训练好的需求差预估模型。


3.根据权利要求2所述的调度补给方法,其特征在于,所述将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,确定所述目标区域是否需要换电,包括:
将所述当前天气信息、所述车辆流入、流出信息,以及当前的所述车辆停驻信息输入训练好的需求差预估模型,获取所述目标区域的所述预设时长内所述车辆的流入与流出之间的差值;
将所述差值与所述车辆停驻中的车辆数值进行求和,确定目标和值;
判断所述目标和值与预设需求阈值之间的大小关系;
若所述目标和值小于所述需求阈值,确定所述目标区域需要换电。


4.根据权利要求1所述的调度补给方法,其特征在于,所述根据所述目标区域内的用户骑行需求分布,确定满足需求的最低换电阈值,包括:
获取目标区域内车所述车辆的历史骑行订单信息;
根据所述历史骑行订单信息,确定所述目标区域内的历史平均骑行需求量;
根据当前的车辆停驻信息,对所述历史平均骑行需求量进行数值调节,得到目标换电需求量;
根据所述目标换电需求量,确定满足所述需求的最低换电阈值。


5.根据权利要求1所述的调度补给方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的换电车辆的位置以及运力信息,生成电池调度补给方案,包括:
根据所述最低换电阈值,确定所述目标区域需要换电的车辆,以及车辆的位置;
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱波顾蒙黄旭
申请(专利权)人:宁波小遛共享信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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