药品检测方法、装置、电子终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种药品检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述药品检测方法包括：以下步骤：获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。从而能够自动识别发药错误。

【技术实现步骤摘要】
药品检测方法、装置、电子终端及存储介质
本专利技术涉及药品发放
，尤其涉及一种药品检测方法、装置、电子终端及存储介质。
技术介绍
在医院的药房中，通常都会设置有发药系统，该发药系统通常会设置有出药口，该发药系统会从该出药口送出预设类型的药品，可以理解的是，该发药系统有可能会出错，即该药品与该预设类型有可能不对应，在现有技术中，通常都是通过人工检查来纠正该错误，可以理解的是，该方法不仅耗费人力，且错误的概率也较大。因此，设计一种能够进行错误纠正的药品检测方法，就成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种药品检测方法、装置、电子终端及存储介质。为了实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供了一种用于发药系统的药品检测方法，包括以下步骤：获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“确定任一模板图片与所述药盒图片匹配”具体包括：持续从所述若干模板图片中选择出一个未处理模板图片，判断未处理模板图片与药盒图片是否匹配，直至未处理模板图片与药盒图片匹配或者所述若干模板图片均已经被处理。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“判断未处理模板图片与药盒图片是否匹配”具体包括：分别获取未处理模板图片的多个第一特征点、所述药盒图片对应的多个第二特征点，从多个第一、第二特征点中、获取未处理模板图片和药盒图片中的最邻近的若干匹配特征点；基于所述若干匹配特征点、获取所述药盒图片到所述模板图片的变换矩阵，利用所述变换矩阵对所述药盒图片进行处理，之后再进行投射变换处理，得到待比对图片；判断待比对图片与未处理模板图片是否匹配。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“判断待比对图片与未处理模板图片是否匹配”具体包括：从未处理模板图片中、选择外侧面对应的图像区域中的若干第一点；当存在任意的第一点在待比对图片中不在对应的第二点时，则待比对图片与未处理模板图片不匹配。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，在每个模板图片中，外侧面对应的图片区域呈矩形；在待比对图片中，若干第一点包含有：分别位于所述外侧面的四个边界上的多个点；所述“判断待比对图片与未处理模板图片是否匹配”还包括：从所述待比对图片选择与若干第一点对应的若干第二点，当若干第二点构成第二矩形、且若干第一点构成的第一矩形与第二矩形的面积之间的差值的绝对值≤预设差值时，确定待比对图片与未处理模板图片匹配。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“分别获取未处理模板图片的多个第一特征点、所述药盒图片对应的多个第二特征点”具体包括：基于SURF算法，分别获取未处理模板图片的多个第一特征点、所述药盒图片对应的多个第二特征点。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“从多个第一、第二特征点中、获取未处理模板图片和药盒图片中的最邻近的若干匹配特征点”具体包括：基于KNN算法，从第一、第二特征点中、获取未处理模板图片和药盒图片中的最邻近的匹配特征点。本专利技术实施还例提供了一种用于发药系统的药品检测装置，包括以下模块：模板图片获取模块，用于获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；药盒图片获取木块，用于基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；处理模块，用于在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。本专利技术实施例还提供了一种存储介质，存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现上述药品检测方法。本专利技术实施例还提供了一种电子终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现本专利技术实施例还提供了药品检测方法。相对于现有技术，本专利技术的技术效果在于：本专利技术实施例提供一种药品检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述药品检测方法包括：以下步骤：获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。从而能够自动识别发药错误。附图说明图1是本专利技术实施例中的发药系统的一种结构示意图；图2是本专利技术实施例中的药品检测方法的流程示意图。具体实施方式以下将结合附图所示的各实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限于本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本专利技术的保护范围内。本文使用的例如“上”、“上方”、“下”、“下方”等表示空间相对位置的术语是出于便于说明的目的来描述如附图中所示的一个单元或特征相对于另一个单元或特征的关系。空间相对位置的术语可以旨在包括设备在使用或工作中除了图中所示方位以外的不同方位。例如，如果将图中的设备翻转，则被描述为位于其他单元或特征“下方”或“之下”的单元将位于其他单元或特征“上方”。因此，示例性术语“下方”可以囊括上方和下方这两种方位。设备可以以其他方式被定向(旋转90度或其他朝向)，并相应地解释本文使用的与空间相关的描述语。本专利技术实施例一提供了一种用于发药系统的药品检测方法，这里，该发药系统的具体结构可以如图1所示，包括：储药装置、传送带装置和发药装置，该储药装置设置有出药口且能够存储药品，当接收到目标药品类型时，该储药装置从出药口送出药品，之后药品会掉落到传送带装置上，传送带装置能够将该药品传送到发药装置，之后发药装置就能够将药品分发出去。该摄像头能够对出药口所送出的药品进行拍摄，例如，当药品被送出出药口时，会掉落到传动带装置上，此时，摄像头就能够进行拍摄了。可选的，该摄像头上设置有灯泡，在环境比较暗淡的时候，可以打开该灯泡；该药品为盒装药；可选的，该传送带装置与出药口的连接处的正上方可以设置该摄像头，且摄像头中的镜头正对传送带装置，从而能够降低照片歪的概率。如图2所示，包括以下步骤：步骤201：获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；这里，在实际中，一般的药品都是使用药盒来包装的，该药盒通常为方盒，具有六个外侧面，每个外侧面都印刷有图案或文字等信息，每个模板图片可以为拍摄一个外侧面所得到的照片；这里，在实际中，药品的药盒有可能会有多个样式，因此，可以对所有样式的药盒的每个侧面都拍照，然后，可以将得到的所有照片作为该药品的对应的模板图片。步骤202：基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；这里，该发药本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于发药系统的药品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；/n基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；/n在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于发药系统的药品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标药品类型及对应的若干模板图片，其中，每个模板图片中均包含有所述目标药品类型对应的药品的药盒中的一个外侧面；
基于所述目标药品类型、控制所述发药系统送出目标药品，并拍摄包含目标药品的的药盒的药盒图片；
在确定任一模板图片与所述药盒图片匹配时，所述发药系统送出正确的目标药品。


2.根据权利要求1所述的药品检测方法，其特征在于，所述“确定任一模板图片与所述药盒图片匹配”具体包括：
持续从所述若干模板图片中选择出一个未处理模板图片，判断未处理模板图片与药盒图片是否匹配，直至未处理模板图片与药盒图片匹配或者所述若干模板图片均已经被处理。


3.根据权利要求2所述的药品检测方法，其特征在于，所述“判断未处理模板图片与药盒图片是否匹配”具体包括：
分别获取未处理模板图片的多个第一特征点、所述药盒图片对应的多个第二特征点，从多个第一、第二特征点中、获取未处理模板图片和药盒图片中的最邻近的若干匹配特征点；
基于所述若干匹配特征点、获取所述药盒图片到所述模板图片的变换矩阵，利用所述变换矩阵对所述药盒图片进行处理，之后再进行投射变换处理，得到待比对图片；
判断待比对图片与未处理模板图片是否匹配。


4.根据权利要求3所述的药品检测方法，其特征在于，所述“判断待比对图片与未处理模板图片是否匹配”具体包括：
从未处理模板图片中、选择外侧面对应的图像区域中的若干第一点；
当存在任意的第一点在待比对图片中不在对应的第二点时，则待比对图片与未处理模板图片不匹配。


5.根据权利要求4所述的药品检测方法，其特征在于：
在每个模板图片中，外侧面对应的图片区域呈矩形；
在待比对图片中，若干第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐立，
申请(专利权)人：苏州艾隆科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32