【技术实现步骤摘要】
一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法
本专利技术涉及细胞计数采集
,尤其涉及一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法。
技术介绍
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。在虹膜识别技术中需要对角膜内皮细胞技术进行采集定位,现有技术中实施过程中,有两个难点需要解决,难点1:如何在图样中标注点位,难点2:如何在前后不同的N张照片中找到第一张所标注的点位。
技术实现思路
为了解决现有技术中有两个难点需要解决,难点1:如何在图样中标注点位,难点2:如何在前后不同的N张照片中找到第一张所标注的点位的问题,本专利技术提出种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法。为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法,包括以下步骤:S1:获取图像:观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮,图像采集完成;S2:图像处理:S201:对图像进行高斯平滑,对图像进行灰度处理,将产生的灰度图像变换为二值化图像;S202:对二值化图像进行形态学变换,并填充二值化结果图中的空洞,得到预设照片;S203:预设照片分辨率为 ...
【技术保护点】
1.一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法,包括以下步骤:/nS1:获取图像:观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮,图像采集完成;/nS2:图像处理:/nS201:对图像进行高斯平滑,对图像进行灰度处理,将产生的灰度图像变换为二值化图像;/nS202:对二值化图像进行形态学变换,并填充二值化结果图中的空洞,得到预设照片;/nS203:预设照片分辨率为A*A,即正方形,图片依次采样编号为N1,N2,.....以此类推;/nS204:取照片N1,并在照片中取中心点,标号:N11,(细胞首次采集点标注为N111);/nS205:由于血管在图中呈现红色,设备通过植入颜色传感器,由点N11均匀扩散至四周,采样过程中由于仅保留红色信息,故会行成由N11为中心点的不均匀扩散图,图样标号:N1S;/nS206:取照片N2,进行上述流程和信息采样,得到中心点为N12的图样N2S;/nS3:获取结果:/nS301:将图样N1S与N2S进行垂直比对,直至血管扩散图样重合或绝大部分重合即可;/nS302:此时便可对N111点所处的重合位置进行细胞采样。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法,包括以下步骤:
S1:获取图像:观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮,图像采集完成;
S2:图像处理:
S201:对图像进行高斯平滑,对图像进行灰度处理,将产生的灰度图像变换为二值化图像;
S202:对二值化图像进行形态学变换,并填充二值化结果图中的空洞,得到预设照片;
S203:预设照片分辨率为A*A,即正方形,图片依次采样编号为N1,N2,.....以此类推;
S204:取照片N1,并在照片中取中心点,标号:N11,(细胞首次采集点标注为N111);
S205:由于血管在图中呈现红色,设备通过植入颜色传感器,由点N11均匀扩散至四周,采样过程中由于仅保留红色信息,故会行成由N11为中心点的不均匀扩散图,图样标号:N1S;
S206:取照片N2,进行上述流程和信息采样,得到中心点为N12的图样N2S;...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋宗明,葛文超,黄子旭,王冬冬,庆惠玲,吕天斌,石梦海,覃建,王丽娅,
申请(专利权)人:郑州诚优成电子科技有限公司,河南省立眼科医院河南省眼科研究所,
类型:发明
国别省市:河南;41
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