用于量化客户参与度的系统和方法技术方案

公开了一种医疗保健提供商参与度引擎。HCP参与度引擎通过追踪医药代表向HCP销售产品所执行的动作，分析该动作，并消除由于对内活动和对外活动产生的混淆影响来促进医药销售代表(医药代表)与HCP之间的有效沟通。对内活动包括医药代表对HCP进行的行为，而对外活动是HCP响应于对内活动采取的活动。减少混淆使得医药代表更好地了解哪些行为最能推动HCP参与。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于量化客户参与度的系统和方法交叉引用本申请要求于2018年3月21日提交的美国临时专利申请号62/646,070的权益，该美国临时专利申请通过引用整体并入本文。
技术介绍
为了更有效地向医疗保健提供商(HCP)提供产品和服务，医药销售代表(医药代表)必须以更有针对性的方式与HCP进行沟通和互动。有效的沟通可以包括面对面会议、电话呼叫和联网机会。符合医药代表最大利益的是尽可能多地收集关于与HCP交互的数据，以便改善他们与HCP的交互，从而产生更多的销售。销售和营销数据的检索和分析可能存在某些挑战。例如，销售数据可能仅在合计水平可用。来自各个HCP的数据可能不容易获得。一些客户资源管理(CRM)软件可以收集HCP数据，但可能不会收集个性化数据或出于隐私原因可能会掩盖特定的数据条目。此外，HCP数据(例如，处方数据)可能在设施水平提供，或者以“区块(brick)”的形式提供，这可能使得很难将成功的销售归于特定的HCP。此外，由HCP处方或推荐产生的医药销售可能会受到特定医药代表交互之外的变量的影响。这些混淆变量可能使得难以确定在医药代表或医药公司控制范围内(以及控制范围外)的特定动作的影响。收集和分析数据的困难以及各种混淆变量可能导致公司的工作被潜在地误导，且销售人员的效率降低。
技术实现思路
为了更好地了解从医药销售代表(医药代表)到医疗保健提供商(HCP)的针对性动作的功效，需要能够减轻区块数据收集的影响并减轻混淆变量的影响的方法和系统。本文公开的系统和方法可通过使用从医药代表和HCP收集的信息调节区块水平销售数据，来补偿混淆变量的影响。所公开的系统和方法可对经调整的销售数据执行操作，以去除混淆变量的影响。在一方面，公开了一种计算机实现的方法。所述方法可以包括从多个数据源获得数据。所述数据可以包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息。可以在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述医疗保健设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP。所述方法可以包括通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成所述经调整的销售数据。在一些实施方式中，所述多个数据源可以包括用于客户资源管理(CRM)、市场细分、销售的多个数据库和/或医药公司的专有数据库。在一些实施方式中，可基于包括地理区域、设施的位置、设施的规模、设施内HCP的数量、区域的社会经济学状况、区域的人口统计资料或其他非地理因素的一个或多个因素定义所述多个区块。在一些实施方式中，所述多个区块可以包括第一组区块和第二组区块。所述第一组区块中的每个区块可以包括医疗保健设施的独特集合。所述第二区块中的每个区块可以包括单个独特的医疗保健设施。在一些实施方式中，所述经调整的销售数据可以包括在单个HCP水平而不是在区块水平分解的销售值。在一些实施方式中，所述方法还可以包括在预测模型中使用所述经调整的销售数据作为指标，以估计不同营销策略对所述药品的销售的影响。在一些实施方式中，所述方法还可以包括基于所述不同影响策略的估计影响，标识一个或多个营销策略以优化所述药品的销售。在一些实施方式中，所述方法还可以包括向用户提供一个或多个经标识的营销策略的推荐。所述用户可以包括所述药品的一个或多个销售代表。在一些实施方式中，可以以被配置为在与所述用户相关的电子设备上显示的一个或多个图形可视化对象的形式提供所述推荐。在一些实施方式中，可以部分地基于相应区块中HCP的对外活动数据(outboundactivitydata)在HCP之间分配所述合计销售值。在一些实施方式中，所述对外活动数据可与HCP采取的一个或多个动作相关，所述动作不是销售所述药品的实体采取的特定动作的直接结果。在一些实施方式中，所述对外活动数据可以包括多个对外特征，包括(1)HCP对提供所述药品用于销售的公司的网页的访问次数，(2)HCP与所述药品的一个或多个销售代表的通信次数，(3)HCP参加的相关研讨会次数，或(4)HCP对所述药品的批单(endorsement)次数或其他类似的HCP动作次数。在一些实施方式中，可通过将所述合计销售值投影(project)到由所述对外活动定义的空间上以在每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值。在一些实施方式中，可使用线性变换或非线性变换将所述合计销售值投影到所述空间上。在一些实施方式中，所述多个对外特征的子集可以是彼此的函数或彼此相关。在一些实施方式中，所述多个对外特征的子集可以是所述属性中的一个或多个的函数或与所述属性中的一个或多个相关。在一些实施方式中，可以对与所述对外活动相关的多个对外特征应用多个权重。可对具有较高价值或重要性的第一对外特征应用较高的权重，并且可对具有较低价值或重要性的第二对外特征应用较低的权重。在一些实施方式中，可以以对外矩阵的形式提供所述对外活动，所述对外矩阵包括(1)多个对外特征作为所述矩阵中的列以及(2)所述区块中的所述单个HCP作为所述矩阵中的行。在一些实施方式中，可基于(1)所述对外矩阵的伪逆以及(2)所述区块中每个HCP的平均区块水平销售生成所述经调整的销售数据。本公开内容的另一方面公开了一种系统。所述系统可以包括与多个数据源通信的服务器；以及存储指令的存储器，所述指令当被所述服务器执行时，使所述服务器执行一组操作。所述操作可以包括从多个数据源获得数据。所述数据可以包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息。可以在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP。所述操作还可以包括通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成经调整的销售数据。在又一方面，公开了一种非暂时性计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括指令，所述指令当被服务器执行时，使所述服务器执行一组操作。所述操作可以包括从多个数据源获得数据。所述数据可以包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息。可以在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述医疗保健设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP。所述操作还可以包括通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成经调整的销售数据。在另一方面，提供了一种用于估计对内活动(inboundactivity)对药品的销售的影响的计算机实现的方法。所述方法可以包括从多个数据源获得数据。所述数据可以包括(1)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息以及(2)与(a)一个或多个销售代表或(b)与所述药品的销售相关的自动化营销系统采取的事件或动作相关的对内活动数据。所述方法还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成经调整的销售数据的计算机实现的方法，所述方法包括：/n从多个数据源获得数据，其中所述数据包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息，其中在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述医疗保健设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP；以及/n通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成所述经调整的销售数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180321 US 62/646,0701.一种用于生成经调整的销售数据的计算机实现的方法，所述方法包括：
从多个数据源获得数据，其中所述数据包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息，其中在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述医疗保健设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP；以及
通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成所述经调整的销售数据。


2.如权利要求1所述的方法，其中所述多个数据源包括用于客户资源管理(CRM)、市场细分、销售的多个数据库和/或医药公司的专有数据库。


3.如权利要求1所述的方法，其中基于一个或多个因素定义所述多个区块，所述一个或多个因素包括地理区域、设施的位置、设施的规模、设施内HCP的数量、区域的社会经济学状况、区域的人口统计资料或其他非地理因素。


4.如权利要求1所述的方法，其中所述多个区块包括第一组区块和第二组区块，其中所述第一组区块中的每个区块包括医疗保健设施的独特集合，并且其中所述第二区块中的每个区块包括单个独特的医疗保健设施。


5.如权利要求1所述的方法，其中所述经调整的销售数据包括在单个HCP水平而不是在区块水平分解的销售值。


6.如权利要求1所述的方法，还包括：
在预测模型中使用所述经调整的销售数据作为指标，以估计不同营销策略对所述药品的销售的影响。


7.如权利要求6所述的方法，还包括：
基于所述不同影响策略的所述估影响，标识一个或多个营销策略以优化所述药品的所述销售。


8.如权利要求7所述的方法，还包括：
向用户提供一个或多个经标识的营销策略的推荐，其中所述用户包括所述药品的一个或多个销售代表。


9.如权利要求8所述的方法，其中以被配置为在与所述用户相关的电子设备上显示的一个或多个图形可视化对象的形式提供所述推荐。


10.如权利要求1所述的方法，其中部分地基于相应区块中的所述HCP的对外活动数据而在所述HCP之间分配所述合计销售值。


11.如权利要求10所述的方法，其中所述对外活动数据与所述HCP采取的一个或多个动作相关，所述一个或多个动作不是销售所述药品的实体采取的特定动作的直接结果。


12.如权利要求11所述的方法，其中所述对外活动数据包括多个对外特征，所述多个对外特征包括(1)所述HCP对提供所述药品用于销售的公司的网页的访问次数，(2)所述HCP与所述药品的一个或多个销售代表的通信次数，(3)所述HCP参加的相关研讨会次数，或(4)所述HCP对所述药品的批单次数或其他类似的HCP动作次数。


13.如权利要求10所述的方法，其中通过将所述合计销售值投影到由所述对外活动定义的空间上而在每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值。


14.如权利要求13所述的方法，其中使用线性变换或非线性变换将所述合计销售值投影到所述空间上。


15.如权利要求12所述的方法，其中所述多个对外特征的子集是彼此的函数或彼此相关。


16.如权利要求12所述的方法，其中所述多个对外特征的子集是所述属性中的一个或多个的函数或与所述属性中的一个或多个相关。


17.如权利要求10所述的方法，其中对与所述对外活动相关的多个对外特征应用多个权重，其中对具有较高价值或重要性的第一对外特征应用较高的权重，并且对具有较低价值或重要性的第二对外特征应用较低的权重。


18.如权利要求10所述的方法，其中以对外矩阵的形式提供所述对外活动，所述对外矩阵包括(1)多个对外特征作为所述矩阵中的列，以及(2)所述区块中的所述单个HCP作为所述矩阵中的行。


19.如权利要求18所述的方法，其中基于(1)所述对外矩阵的伪逆以及(2)所述区块中每个HCP的平均区块水平销售来生成所述经调整的销售数据。


20.一种用于生成经调整的销售数据的系统，所述系统包括：
与多个数据源通信的服务器；以及
存储指令的存储器，所述指令当被所述服务器执行时，使所述服务器执行包括以下的操作：
从所述多个数据源获得数据，其中所述数据包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息，其中在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP；以及
通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成经调整的销售数据。


21.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令当被服务器执行时，使所述服务器执行包括以下的操作：
从多个数据源获得数据，其中所述数据包括(1)药品的合计销售值以及(2)多个属性，所述多个属性包括(i)与多个医疗保健设施相关的信息以及(ii)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息，其中在多个区块下提供所述多个HCP，每个区块包括所述医疗保健设施中的一个或多个，并且每个设施包含一个或多个HCP；以及
通过在所述多个区块的每个区块内的HCP之间分配所述合计销售值来生成经调整的销售数据。


22.一种用于估计对内活动对药品的销售的影响的计算机实现的方法，所述方法包括：
从多个数据源获得数据，其中所述数据包括(1)与多个医疗保健提供商(HCP)相关的信息以及(2)对内活动数据，所述对内活动数据与(a)一个或多个销售代表或(b)与所述药品的所述销售相关的自动化营销系统采取的事件或动作相关；以及
通过在预测模型中使用经调整的销售数据作为第一指标，估计所述对内活动数据对所述药品向所述多个HCP销售的影响，其中通过在与所述多个HCP相关的多个区块的每个区块内的HCP之间分配合计销售值来获得所述经调整的销售数据。


23.如权利要求22所述的方法，还包括：
基于所述对内活动数据的估计影响来对多个对内特征进行排名，其中所述排名指示所述多个对内特征中的每个的重要性或优势度。


24.如权利要求22所述的方法，其中对所述对内活动数据中的多个对内特征应用多个权重，其中对具有较高价值或重要性的第一对内特征应用较高的权重，并且对具有较低价值或重要性的第二对内特征应用较低的权重。


25.如权利要求22所述的方法，其中所述对内活动数据中的多个对内特征包括(1)所述一个或多个销售代表对所述HCP的访问次数，(2)所述一个或多个销售代表向所述HCP发送的电子通信次数，(3)所述一个或多个销售代表致电所述HCP的次数，(4)所述一个或多个销售代表向所述HCP发起的会议邀请次数，或(5)公司发送给所述HCP的提供关于所述药品的信息的营销通信次数。


26.如权利要求22所述的方法，其中从包括以下中的一项或多项的多个通信渠道收集所述对内活动数据：(1)电子邮件通信；(2)移动电话短信；(3)社交媒体网站；(4)移动应用；(5)电话呼叫；(6)面对面会议；(7)视频会议；(8)会议或研讨会；或(9)在所述HCP的设施中进行的事件。


27.如权利要求22所述的方法，还包括：
从所述经调整的销售数据中去除所述对内活动数据的影响；以及
在去除所述对内活动数据的影响后，从所述预测模型中捕获残差数据。


28.如权利要求27所述的方法，其中从所述多个数据源获得的所述数据还包括(3)包含多个对外特征的对外活动数据，所述对外特征与所述多个HCP采取的动作相关。


29.如权利要求28所述的方法，其中所述多个对外特征包括(1)所述HCP对与提供所述药品用于销售的公司相关的网页的访问次数，(2)所述HCP与所述药品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：马克·科恩，安娜·德克尔，
申请(专利权)人：艾科塔纳公司，
类型：发明
国别省市：美国;US