一种快消品自动补货系统及其工作方法技术方案

本发明专利技术公开了一种快消品自动补货系统，包括中心补货平台以及多个与中心补货平台相通讯的分销平台，分销平台包括用于录入进货种类、进货价格、数量以及截至日期的商品录入模块、用于监控商品库存量、销售量的订单管理模块、用于商品录取模块和订单管理模块内录入信息进行加权平均计算预销量的计算模块、用于根据计算模块的计算结果生成补货信息的订单生成模块，订单生成模块与中心补货平台相通讯。本发明专利技术采用上述结构的快消品自动补货系统，只在平台(手机端或者电脑端)需录入商品进货种类、价格、数量以及客户流量(根据结账数量推出)，即可自动计算得出此商品的预销量，进而以此为依据进货，从而降低了对分销商的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种快消品自动补货系统及其工作方法
本专利技术涉及一种快消品技术，尤其涉及一种快消品自动补货系统及其工作方法。
技术介绍
快消品，顾名思义为快速消费品的简称，是指那些使用寿命较短，消费速度较快的消费品，所以需要较为频繁的对其进行补货，以确保供货量充足且不造成浪费，现有的补货方式一般都是通过分销商记账的方式，预计消费品的销量而后进行补货，对分销商的要求较高，增加了分销商的工作量。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种快消品自动补货系统，只在平台(手机端或者电脑端)需录入商品进货种类、价格、数量以及客户流量(根据结账数量推出)，即可自动计算得出此商品的预销量，进而以此为依据进货，从而降低了对分销商的要求。为实现上述目的，本专利技术提供了一种快消品自动补货系统，包括中心补货平台以及多个与所述中心补货平台相通讯的分销平台，所述分销平台包括用于录入进货种类、进货价格、数量以及截至日期的商品录入模块、用于监控商品库存量、销售量的订单管理模块、用于所述商品录取模块和所述订单管理模块内录入信息进行加权平均计算预销量的计算模块、用于根据所述计算模块的计算结果生成补货信息的订单生成模块，所述订单生成模块与所述中心补货平台相通讯。优选的，所述订单管理模块包括存储量上限录入单元、存储量下限录入单元和剩余库存量监控单元。优选的，所述分销平台为搭载于分销商处的终端上的云平台；所述中心补货平台为搭载于中心补货仓处的终端上的云平台。优选的，所述云平台包括分销商登陆验证单元以及中心补货登陆验证单元，经所述分销商登陆验证单元登陆所述分销平台，经所述中心补货登陆验证单元登陆所述中心补货平台。优选的，所述终端包括手机终端、电脑终端或者工控机中的至少一个或者及其组合。一种基于快消品自动补货系统的工作方法，包括以下步骤：S1、确定每类商品当前的剩余库存量是否低于存储量下限，若是低于存储量下限，则进行步骤S2；S2、获取前两次进货商品价格以及对应的销售量，进而计算商品价格变化量的权重系数；获取进货日期以及客户日流量，并判断进货日期距离节假日是否小于1天，若是，则计算日期的权重系数；S3、根据步骤S2计算得到的商品价格变化量的权重系数、日期的权重系数经计算模块利用加权平均法计算此次进货量N；N＝n1+(x1+x2)*n1-n2其中，n1为此次销售量，x1为商品价格变化量的权重系数，x2为日期的权重系数，n2为剩余库存量；S4、根据步骤S3计算所得此类商品的预销量，作为进货量。优选的，在步骤S2中计算商品价格变化量的权重系数x1的具体步骤为：获取近两次以及此次商品进货价格H1-H3，获取近三次销售量d1，d2，n1；计算商品价格变化量的权重系数x1：x1＝(H3-H2)*{(H2-H1)/(d2-d1)}+d2；优选的，在步骤S2中计算日期的权重系数x2的具体步骤为：统计近一个月内工作日客户日流量L1：一个月内工作日客户总流量/工作日天数；以及近一个月内节假日客户日流量L2：一个月内节假日客户总流量/节假日天数；计算日期的权重系数x2：x2＝L2/L1。优选的，在步骤S1之前还包括尾货清理步骤，具体包括以下步骤：确定当前日期，对比商品当前日期与商品截止日期，判断商品是否过期，若过期，则剩余库存量清零。因此，本专利技术采用上述结构的快消品自动补货系统，只在平台(手机端或者电脑端)需录入商品进货种类、价格、数量以及客户流量(根据结账数量推出)，即可自动计算得出此商品的预销量，进而以此为依据进货，从而降低了对分销商的要求。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明图1为本专利技术的实施例一种基于快消品自动补货系统的工作方法的流程图。具体实施方式以下将结合附图对本专利技术作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围并不限于本实施例。本专利技术的结构包括中心补货平台以及多个与所述中心补货平台相通讯的分销平台，所述分销平台包括用于录入进货种类、进货价格、数量以及截至日期的商品录入模块、用于监控商品库存量、销售量的订单管理模块、用于所述商品录取模块和所述订单管理模块内录入信息进行加权平均计算预销量的计算模块、用于根据所述计算模块的计算结果生成补货信息的订单生成模块，所述订单生成模块与所述中心补货平台相通讯。优选的，所述订单管理模块包括存储量上限录入单元、存储量下限录入单元和剩余库存量监控单元。优选的，所述分销平台为搭载于分销商处的终端上的云平台；所述中心补货平台为搭载于中心补货仓处的终端上的云平台。优选的，所述云平台包括分销商登陆验证单元以及中心补货登陆验证单元，经所述分销商登陆验证单元登陆所述分销平台，经所述中心补货登陆验证单元登陆所述中心补货平台。优选的，所述终端包括手机终端、电脑终端或者工控机中的至少一个或者及其组合。一种基于快消品自动补货系统的工作方法，包括以下步骤：在步骤S1之前还包括尾货清理步骤，具体包括以下步骤：确定当前日期，对比商品当前日期与商品截止日期，判断商品是否过期，若过期，则剩余库存量清零，针对快消品的补货更为准确。S1、确定每类商品当前的剩余库存量是否低于存储量下限，若是低于存储量下限，则进行步骤S2；S2、获取前两次进货商品价格以及对应的销售量，进而计算商品价格变化量的权重系数；获取进货日期以及客户日流量，并判断进货日期距离节假日是否小于1天，若是，则计算日期的权重系数；优选的，在步骤S2中计算商品价格变化量的权重系数x1的具体步骤为：获取近两次以及此次商品进货价格H1-H3，获取近三次销售量d1，d2，n1；计算商品价格变化量的权重系数x1：x1＝(H3-H2)*{(H2-H1)/(d2-d1)}+d2；优选的，在步骤S2中计算日期的权重系数x2的具体步骤为：统计近一个月内工作日客户日流量L1：一个月内工作日客户总流量/工作日天数，其中客户流量的计算为统计结账数量*1.5；以及近一个月内节假日客户日流量L2：一个月内节假日客户总流量/节假日天数；计算日期的权重系数x2：x2＝L2/L1。S3、根据步骤S2计算得到的商品价格变化量的权重系数、日期的权重系数经计算模块利用加权平均法计算此次进货量N；N＝n1+(x1+x2)*n1-n2其中，n1为此次销售量，x1为商品价格变化量的权重系数，x2为日期的权重系数，n2为剩余库存量；S4、根据步骤S3计算所得此类商品的预销量，作为进货量。因此，本专利技术采用上述结构的快消品自动补货系统，只在平台(手机端或者电脑端)需录入商品进货种类、价格、数量以及客户流量(根据结账数量推出)，即可自动计算得出此商品的预销量，进而以此为依据进货，从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种快消品自动补货系统，包括中心补货平台以及多个与所述中心补货平台相通讯的分销平台，其特征在于：所述分销平台包括用于录入进货种类、进货价格、数量以及截至日期的商品录入模块、用于监控商品库存量、销售量的订单管理模块、用于所述商品录取模块和所述订单管理模块内录入信息进行加权平均计算预销量的计算模块、用于根据所述计算模块的计算结果生成补货信息的订单生成模块，所述订单生成模块与所述中心补货平台相通讯。/n

【技术特征摘要】
1.一种快消品自动补货系统，包括中心补货平台以及多个与所述中心补货平台相通讯的分销平台，其特征在于：所述分销平台包括用于录入进货种类、进货价格、数量以及截至日期的商品录入模块、用于监控商品库存量、销售量的订单管理模块、用于所述商品录取模块和所述订单管理模块内录入信息进行加权平均计算预销量的计算模块、用于根据所述计算模块的计算结果生成补货信息的订单生成模块，所述订单生成模块与所述中心补货平台相通讯。


2.根据权利要求1所述的一种快消品自动补货系统，其特征在于：所述订单管理模块包括存储量上限录入单元、存储量下限录入单元和剩余库存量监控单元。


3.根据权利要求1所述的一种快消品自动补货系统，其特征在于：所述分销平台为搭载于分销商处的终端上的云平台；
所述中心补货平台为搭载于中心补货仓处的终端上的云平台。


4.根据权利要求3所述的一种快消品自动补货系统，其特征在于：所述云平台包括分销商登陆验证单元以及中心补货登陆验证单元，经所述分销商登陆验证单元登陆所述分销平台，经所述中心补货登陆验证单元登陆所述中心补货平台。


5.根据权利要求1所述的一种快消品自动补货系统，其特征在于：所述终端包括手机终端、电脑终端或者工控机中的至少一个或者及其组合。


6.一种基于上述权利要求1-5任一项所述的快消品自动补货系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、确定每类商品当前的剩余库存量是否低于存储量下限，若是低于存储量下限，则进行步骤S2；
S2、获取前两次进货商品价格以及对应的销售量，进而计算商品价格变化量的权重系数；
获取进货日期以及客户日流量，并判断进货...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志刚，蒙准，李昭，
申请(专利权)人：杭州拼便宜网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33