System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 语音会话质量信息生成方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸_技高网

语音会话质量信息生成方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40636615 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-13 21:20
本公开的实施例公开了语音会话质量信息生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:对跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组;对各个会话文本信息序列进行分类处理,得到第一会话文本信息序列和第二会话文本信息序列;对第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组;对第二会话文本信息序列进行检测处理,得到跟进人员会话完成信息;确定用户需求会话分值;基于跟进人员会话完成信息、用户需求关键词组和用户需求会话分值,生成语音会话质量信息。该实施方式可以提高语音会话质量信息的准确性,较为全面地对用户开发人员开发新用户的沟通行为进行反馈。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及语音会话质量信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


技术介绍

1、语音会话质量信息,对监控以及反馈用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为有重要意义。目前,在生成语音会话质量信息时,通常采用的方式为:首先,监听用户开发人员与潜在新用户的会话音频,从会话音频中获取潜在新用户的用户数据(例如预算多少)。然后,根据用户数据确定语音会话质量信息。

2、然而,专利技术人发现,当采用上述方式生成语音会话质量信息时,经常会存在如下技术问题一:虽然获取到的用户数据可以从结果维度反馈用户开发人员的沟通行为,然而由于用户数据在会话音频中所占比例有限,忽略了用户开发人员本身会话数据对获取用户数据的影响,使得所生成的语音会话质量信息的准确性较低,从而,导致难以较为全面地对用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为进行反馈。

3、在采用技术方案来解决上述技术问题一的过程中,往往又会伴随着如下问题:如何根据用户开发人员本身的会话数据与用户数据之间的匹配关系提高语音会话质量信息的准确性。针对该问题,常规的解决方案一般是先对用户开发人员与潜在新用户之间的对话进行逐句匹配,再确定用户开发人员会话数据对潜在新用户输出的用户数据的影响。然而,上述解决方案存在如下技术问题二:由于语音会话中通常存在大量无效信息,若采用逐句匹配的方式,则需要额外耗费大量时间处理无效信息,难以及时生成语音会话质量信息,从而,导致难以及时对用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为进行反馈。

4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了语音会话质量信息生成方法、装置、电子设备和介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种语音会话质量信息生成方法,该方法包括:响应于接收到针对增量用户的跟进用户会话音频信息,对上述跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组,其中,上述增量用户为待进行业务合作的用户;对上述会话文本信息序列组中的各个会话文本信息序列进行分类处理,得到第一会话文本信息序列和第二会话文本信息序列,其中,上述第一会话文本信息序列与上述增量用户对应,上述第二会话文本信息序列与跟进用户人员对应;对上述第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组;基于上述用户需求关键词组,对上述第二会话文本信息序列进行检测处理,得到跟进人员会话完成信息;基于上述跟进人员会话完成信息,确定上述增量用户对应的用户需求会话分值;基于上述跟进人员会话完成信息、上述用户需求关键词组和上述用户需求会话分值,生成语音会话质量信息。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种语音会话质量信息生成装置,装置包括:语音识别处理单元,被配置成响应于接收到针对增量用户的跟进用户会话音频信息,对上述跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组,其中,上述增量用户为待进行业务合作的用户;分类处理单元,被配置成对上述会话文本信息序列组中的各个会话文本信息序列进行分类处理,得到第一会话文本信息序列和第二会话文本信息序列,其中,上述第一会话文本信息序列与上述增量用户对应,上述第二会话文本信息序列与跟进用户人员对应;关键词提取处理单元,被配置成对上述第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组;检测处理单元,被配置成基于上述用户需求关键词组,对上述第二会话文本信息序列进行检测处理,得到跟进人员会话完成信息;确定单元,被配置成基于上述跟进人员会话完成信息,确定上述增量用户对应的用户需求会话分值;生成单元,被配置成基于上述跟进人员会话完成信息、上述用户需求关键词组和上述用户需求会话分值,生成语音会话质量信息。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的语音会话质量信息生成方法,可以较为全面地对用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为进行反馈。具体来说,造成难以较为全面地对用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为进行反馈的原因在于:虽然获取到的用户数据可以从结果维度反馈用户开发人员的沟通行为,然而由于用户数据在会话音频中所占比例有限,忽略了用户开发人员本身会话数据对获取用户数据的影响,使得所生成的语音会话质量信息的准确性较低,从而,导致难以较为全面地对用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为进行反馈。基于此,本公开的一些实施例的语音会话质量信息生成方法,首先,响应于接收到针对增量用户的跟进用户会话音频信息,对上述跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组。其中,上述增量用户为待进行业务合作的用户。由此,可以得到用户开发人员与潜在新用户之间语音会话的文本信息,便于后续根据语音会话的文本信息,确定语音会话的质量。其次,对上述会话文本信息序列组中的各个会话文本信息序列进行分类处理,得到第一会话文本信息序列和第二会话文本信息序列。其中,上述第一会话文本信息序列与上述增量用户对应,上述第二会话文本信息序列与跟进用户人员对应。由此,可以区分开用户开发人员与潜在新用户分别对应的会话内容。然后,对上述第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组。由此,可以得到潜在新用户的用户需求,便于后续确定用户开发人员是否针对用户需求进行沟通回应。之后,基于上述用户需求关键词组,对上述第二会话文本信息序列进行检测处理,得到跟进人员会话完成信息。由此,可以确定用户开发人员针对用户需求的沟通回应完成情况。接着,基于上述跟进人员会话完成信息,确定上述增量用户对应的用户需求会话分值。由此,可以得到本次沟通结果对应的完成分值。最后,基于上述跟进人员会话完成信息、上述用户需求关键词组和上述用户需求会话分值,生成语音会话质量信息。由此,可以根据用户开发人员针对用户需求的沟通回应完成情况和沟通结果,确定语音会话质量。因此,本公开的一些实施例的语音会话质量信息生成方法,可以从用户开发人员对用户需求的沟通回应完成情况和语音沟通结果两个维度,衡量用户开发人员开发潜在新用户的沟通行为,由此可以使得所生成的语音会话质量信息的准确性较高。从而,可以较为全面地对用户开发人员开发潜在新用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语音会话质量信息生成方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述跟进人员会话完成信息、所述用户需求关键词组和所述用户需求会话分值,生成语音会话质量信息,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

8.一种语音会话质量信息装置,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种语音会话质量信息生成方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述跟进用户会话音频信息进行语音识别处理,得到会话文本信息序列组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一会话文本信息序列进行关键词提取处理,得到用户需求关键词组,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述跟进人员会话...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐意
申请(专利权)人:杭州拼便宜网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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