【技术实现步骤摘要】
一种无感视频定位方法及系统
本专利技术属于定位
，具体涉及一种无感视频定位方法及系统。
技术介绍
目前的定位技术有UWB定位、蓝牙定位、基站定位等，但均在存在一定缺陷。UWB定位技术，精度高，但是设备价格昂贵，部署成本高；蓝牙定位技术，功耗低、体积小，但是抗噪能力较弱，定位稳定度较差；基站定位技术：便捷、成本低，但是误差范围大。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种无感视频定位方法及系统，实现无感高精度定位及轨迹追踪，并且部署成本低。本专利技术提供了如下的技术方案：一种无感视频定位方法，包括以下步骤：通过摄像头进行人工智能识别目标，并上传目标图像到边缘计算设备；边缘计算设备分析目标图像中的数据，对图像中的目标进行结构化处理并结合摄像头所在位置数据进行定位分析，从而获得视频中所关注目标的位置。优选的，摄像头进行人工智能识别目标包括摄像头进行图像信息采集并在图像信息中搜索符合目标的区域，如搜到符合目标特征的区域，则将该区域中的图像提取出来并上传边缘计算设备。优...
【技术保护点】
1.一种无感视频定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过摄像头进行人工智能识别目标，并上传目标图像到边缘计算设备；/n边缘计算设备分析目标图像中的数据，对图像中的目标进行结构化处理并结合摄像头所在位置数据进行定位分析，从而获得视频中所关注目标的位置。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种无感视频定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过摄像头进行人工智能识别目标，并上传目标图像到边缘计算设备；
边缘计算设备分析目标图像中的数据，对图像中的目标进行结构化处理并结合摄像头所在位置数据进行定位分析，从而获得视频中所关注目标的位置。
2.根据权利要求1所述的一种无感视频定位方法，其特征在于，摄像头进行人工智能识别目标包括摄像头进行图像信息采集并在图像信息中搜索符合目标的区域，如搜到符合目标特征的区域，则将该区域中的图像提取出来并上传边缘计算设备。
3.根据权利要求2所述的一种无感视频定位方法，其特征在于，摄像头进行目标图像传送的同时，上传自身所在位置数据，摄像头所在位置数据包括摄像头所在位置的经纬度数据或室内的相对位置信息。
4.根据权利要求1所述的一种无感视频定位方法，其特征在于，所述边缘计算设备基于边缘算法，对图像中的数据进行结构处理并结合摄像头所在位置数据进行定位分析，得到目标具体位置信息。
技术研发人员：夏猛，唐贵文，喻翀，
申请(专利权)人：南京鹰视星大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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