【技术实现步骤摘要】
植物模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种植物模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
三维植物建模是计算机图形学里一个重要且应用广泛的研究课题。例如在游戏开发中，游戏场景中植物模型质量的高低会影响游戏的真实感。在植物学领域，植物模型可以用于研究植物的生长和在不同环境下的行为，有助于病虫害防治和农作物施肥等研究。在传统方式中，一般是通过扫描设备扫描植物的深度信息，直接根据深度信息重建生成植物模型。但是，由于叶片之间的遮挡关系，无法准确得到植物叶片的形状或分布信息，从而导致生成的植物模型的准确性和完整性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高植物模型生成的准确性和完整性的植物模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。一种植物模型生成方法，所述方法包括：获取目标植物对应的植物图像以及第一点云数据；通过叶片分割模型对所述植物图像进行分割处理，得到叶片分割结果，根据所述叶片分割结果确定待剪切的目标叶片...
【技术保护点】
1.一种植物模型生成方法，所述方法包括：/n获取目标植物对应的植物图像以及第一点云数据；/n通过叶片分割模型对所述植物图像进行分割处理，得到叶片分割结果，根据所述叶片分割结果确定待剪切的目标叶片；/n对所述目标植物的所述目标叶片进行剪切处理，获取剪切后的目标植物对应的第二点云数据；/n根据所述第一点云数据和所述第二点云数据确定所述目标叶片对应的叶片模型，根据所述叶片模型生成所述目标植物对应的目标植物模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种植物模型生成方法，所述方法包括：
获取目标植物对应的植物图像以及第一点云数据；
通过叶片分割模型对所述植物图像进行分割处理，得到叶片分割结果，根据所述叶片分割结果确定待剪切的目标叶片；
对所述目标植物的所述目标叶片进行剪切处理，获取剪切后的目标植物对应的第二点云数据；
根据所述第一点云数据和所述第二点云数据确定所述目标叶片对应的叶片模型，根据所述叶片模型生成所述目标植物对应的目标植物模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶片分割结果确定待剪切的目标叶片包括：
根据所述叶片分割结果确定所述目标植物的多张叶片各自对应的置信度；
根据所述置信度从所述目标植物的多张叶片中筛选候选叶片；
从所述候选叶片中选取满足选取条件的候选叶片作为目标叶片，所述选取条件包括置信度大于置信度阈值或者置信度的排序在预设排序之前的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述植物图像以及所述第一点云数据是以第一角度作为观测视角获取的，所述方法还包括：
当从所述目标植物的多张叶片中未筛选出候选叶片时，调整所述目标植物对应的观测视角，得到第二角度；
重复获取所述目标植物在所述第二角度下的植物图像以及第一点云数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过叶片分割模型对所述植物图像进行分割处理，得到叶片分割结果包括：
生成叶片分割请求，所述叶片分割请求携带所述植物图像；
向服务器发送所述叶片分割请求，以使得所述服务器响应于所述叶片分割请求，确定所述目标植物对应的植物类型，调用预训练的与所述植物类型对应的叶片分割模型，将所述植物图像输入至所述叶片分割模型，得到所述叶片分割模型对所述植物图像进行分割处理后输出的叶片分割结果；
接收所述服务器发送的所述叶片分割结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一点云数据和所述第二点云数据确定所述目标叶片对应的叶片模型之后，所述方法还包括：
确定所述叶片模型对应的所述目标叶片在所述目标植物中的叶片位置；
重...
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