合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；提取所述目标合同的文本特征；将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。本申请根据合同的类型，适配最佳模型参数的目标合同评分模型，使得目标合同评分模型输出的评分更加准确，而且评分效率高。

【技术实现步骤摘要】
合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，特别涉及一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在传统的合同评分中，一般使用人工评分和计算机模糊评分：人工判分：由管理员进行人工评分，这种做法正确率很高，但长期下去会增加管理员的工作量，效率问题日益明显，并没有利用到计算机高效率的特点。计算机模糊评分：从根据评分的元素里面选取重要的关键信息，利用模糊计算的方式对合同质量进行评分。虽然效率上得到了保证，但是普通计算机没有经过训练，很难精准的对合同各方面进行评定，使得评分准确率低。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在克服目前对合同评分时效率低以及评分不准确的缺陷。为实现上述目的，本申请提供了一种合同评分的方法，包括以下步骤：获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；提取所述目标合同的文本特征；将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。进一步地，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：获取合同样本，并根据所述合同样本的类型对所述合同样本进行分类，得到多个类型的合同训练样本；所述合同训练样本包括合同训练文本以及对应的标准评分；提取同一个类型的合同训练样本中包括的所述合同训练文本的文本特征；将所述文本特征输入至神经网络模型中训练，直到所述神经网络模型输出的评分与所述合同训练文本对应的标准评分的差值小于预设值，完成所述神经网络模型的训练，得到此类型下对应的合同评分模型；将此类型下对应的所述合同评分模型的模型参数构成模型参数集；将所述合同训练样本的类型，与所述模型参数集建立对应关系，存储于所述数据库中。进一步地，所述获取合同样本的步骤，包括：通过预设的爬虫脚本，对互联网中的合同评定文本进行增量式爬取；判断所述合同评定文本中是否包括对应的标准评分；若包括，则将所述合同评定文本作为所述合同样本；若不包括，则删除所述合同评定文本。进一步地，所述文本特征包括所述目标合同的文本整体特征，以及所述目标合同与标准合同的相似度；所述提取目标合同的文本特征的步骤，包括：根据所述目标合同的类型，获取对应的标准合同；将所述目标合同与所述标准合同进行格式对比，提取所述目标合同的文本整体特征；将所述目标合同中的每个单句与所述标准合同中对应的单句进行相似度计算；根据每个所述单句对应的相似度，计算所述目标合同与所述标准合同的相似度。进一步地，所述目标合同的评分包括在多个维度对应的评分；所述将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分的步骤之后，包括：创建一个空白图层；在所述空白图层中构建一个圆形区域，并以所述圆形区域的圆心为起点，描绘出多根指向圆弧的分割线，将所述圆形区域均分为多个扇形区域；其中，所述分割线的数量与所述评分的维度数量相同；分别在所述分割线上标注出评分的尺度，并根据所述尺度将所述多个维度对应的评分分别标记在所述分割线上，得到每个所述分割线上的标记点；其中，一个维度对应的评分只标记在一根分割线上；将相邻所述分割线上的标记点进行相连，并删除所有所述分割线，得到所述目标合同的评分对应的雷达图。进一步地，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：在预先配置的桌面应用程序接收到用户输入的指令内容；提示所述用户是否保存所述指令内容；若接收到所述用户发出的保存命令，则将所述指令内容保存至指令列表中；提示所述用户是否执行所述指令内容；若接收到所述用户发出的确认执行命令，则执行所述指令内容，以执行所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤。本申请还提供了一种合同评分的装置，包括：第一获取单元，用于获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；匹配单元，用于根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；更新单元，用于根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；第一提取单元，用于提取所述目标合同的文本特征；评分单元，用于将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于获取合同样本，并根据所述合同样本的类型对所述合同样本进行分类，得到多个类型的合同训练样本；所述合同训练样本包括合同训练文本以及对应的标准评分；第二提取单元，用于提取同一个类型的合同训练样本中包括的所述合同训练文本的文本特征；训练单元，用于将所述文本特征输入至神经网络模型中训练，直到所述神经网络模型输出的评分与所述合同训练文本对应的标准评分的差值小于预设值，完成所述神经网络模型的训练，得到此类型下对应的合同评分模型；构成单元，用于将此类型下对应的所述合同评分模型的模型参数构成模型参数集；存储单元，用于将所述合同训练样本的类型，与所述模型参数集建立对应关系，存储于所述数据库中。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请提供的合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；提取所述目标合同的文本特征；将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。本申请根据合同的类型，适配最佳模型参数的目标合同评分模型，使得目标合同评分模型输出的评分更加准确，而且评分效率高。附图说明图1是本申请一实施例中合同评分的方法步骤示意图；图2是本申请一实施例中合同评分的装置结构框图；图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本申请的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合同评分的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；/n根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；/n根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；/n提取所述目标合同的文本特征；/n将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种合同评分的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；
根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；
根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；
提取所述目标合同的文本特征；
将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。


2.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：
获取合同样本，并根据所述合同样本的类型对所述合同样本进行分类，得到多个类型的合同训练样本；所述合同训练样本包括合同训练文本以及对应的标准评分；
提取同一个类型的合同训练样本中包括的所述合同训练文本的文本特征；
将所述文本特征输入至神经网络模型中训练，直到所述神经网络模型输出的评分与所述合同训练文本对应的标准评分的差值小于预设值，完成所述神经网络模型的训练，得到此类型下对应的合同评分模型；
将此类型下对应的所述合同评分模型的模型参数构成模型参数集；
将所述合同训练样本的类型，与所述模型参数集建立对应关系，存储于所述数据库中。


3.根据权利要求2所述的合同评分的方法，其特征在于，所述获取合同样本的步骤，包括：
通过预设的爬虫脚本，对互联网中的合同评定文本进行增量式爬取；
判断所述合同评定文本中是否包括对应的标准评分；若包括，则将所述合同评定文本作为所述合同样本；若不包括，则删除所述合同评定文本。


4.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述文本特征包括所述目标合同的文本整体特征，以及所述目标合同与标准合同的相似度；
所述提取目标合同的文本特征的步骤，包括：
根据所述目标合同的类型，获取对应的标准合同；
将所述目标合同与所述标准合同进行格式对比，提取所述目标合同的文本整体特征；
将所述目标合同中的每个单句与所述标准合同中对应的单句进行相似度计算；
根据每个所述单句对应的相似度，计算所述目标合同与所述标准合同的相似度。


5.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述目标合同的评分包括在多个维度对应的评分；
所述将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分的步骤之后，包括：
创建一个空白图层；
在所述空白图层中构建一个圆形区域，并以所述圆形区域的圆心为起点，描绘出多根指向圆弧的分割线，将所述圆形区域均分为多个扇形区域；其中，所述分割线的数量与所述评分的维度数量相同...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁林，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44